Précisez le contexte
Dans cet article, vous vous placez dans un $\R$-espace vectoriel $V$ muni d’un produit scalaire qui est noté $\langle\cdot, \cdot\rangle.$ La norme associée à ce produit scalaire est notée $\lVert\cdot\rVert.$
Note. Un tel espace est appelé espace préhilbertien.
Soient $W$ un sous-espace vectoriel de $V$ et $x$ un vecteur de $V.$ Il s’agit d’approximer le mieux possible le vecteur $x$ parmi tous les vecteurs de $W.$
Pour cela, vous considérez l’ensemble suivant :
Puisque le sous-espace $W$ contient le vecteur nul, il est non vide. Par conséquent, $E$ n’est pas vide. Comme, pour tout $w\in W\comma$ vous avez $\lVert x-w\rVert \geq 0\comma$ l’ensemble $E$ est minoré par $0.$ Comme $E$ est une partie de $\R\comma$ vous déduisez que $E$ admet une borne inférieure.
Définissez la notion de meilleure approximation du vecteur $x$
Lorsque la borne inférieure de $E$ est atteinte, la partie $E$ possède un plus petit élément. Il existe un vecteur $y\in W$ de sorte que $\forall w\in W, \lVert x-y\rVert \leq \lVert x-w\rVert.$ Un vecteur $y$ satisfaisant cette condition est appelé vecteur de meilleure approximation de $x.$
Explicitez une propriété d’un vecteur réalisant une meilleure approximation
Vous supposez qu’il existe un vecteur $y\in W$ réalisant une meilleure approximation du vecteur $x$ parmi tous les vecteurs de $W.$ Autrement dit, vous supposez qu’il existe un vecteur $y\in W$ tel que :
Soit $w\in W.$ Alors :
Vous forcez l’apparition du vecteur $x-y$ en utilisant le fait que $x = (x-y)+y.$ Vous obtenez :
Cette inégalité fournit :
Ainsi :
Soit $r$ un vecteur de $W.$
Soit $\lambda$ un réel strictement positif. En posant $w=y+\lambda r\comma$ vous avez $w\in W$ par combinaison linéaire. Donc :
Cette inégalité étant vraie quel que soit $\lambda \gt 0\comma$ vous déduisez, en faisant tendre $\lambda$ vers $0\comma$ que :
Soit $\lambda$ un réel strictement positif. En choisissant $w = y-\lambda r\comma$ vous avez encore $w\in W\comma$ donc :
Cette inégalité étant vraie quel que soit $\lambda \gt 0\comma$ vous déduisez, en faisant tendre $\lambda$ vers $0\comma$ que :
Vous avez donc obtenu que :
Autrement dit, le vecteur $x-y$ est orthogonal à tous les vecteurs de $W\comma$ ce qui s’écrit $x-y\in W^{\perp}.$
Prolongement
Dans le cas où il existe deux vecteurs $y_1\in W$ et $y_2\in W$ tels que $y_1$ et $y_2$ soient deux vecteurs de meilleure approximation de $x\comma$ est-ce que les vecteurs $y_1$ et $y_2$ sont nécessairement égaux ?
