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132. Diagonalisabilité d’une matrice

Cet article va étudier une matrice tirée du concours de l’Agrégation externe de mathématiques, session 2020.

Soit la matrice définie par :

 A = \begin{pmatrix}
1/2 & 1/2 & 0 & 0 \\
1/4 & 1/4 & 1/2 & 0\\
1/8 & 1/8 & 1/4 & 1/2\\
1/8 & 1/8 & 1/4 & 1/2
\end{pmatrix}.

Déterminez la dimension du noyau de la matrice $A$

Avec le théorème du rang

Les 3 premières lignes de $A$ sont linéairement indépendantes.

En effet, soit $(a_1,a_2,a_3)\in\R^3$ tel que :

$a_1(1/2,1/2,0,0)+a_2(1/4,1/4,1/2,0)+a_3(1/8,1/8,1/4,1/2)=0.$

Alors :

\begin{align*}
a_1/2+a_2/4+a_3/8 &= 0 \\
a_2/2+a_3/4 &=0\\
a_3/2 &=0.
\end{align*}

Ce système est déjà échelonné, il fournit successivement $a_3=0$ puis $a_2=0$ et $a_1=0.$

Comme la ligne $4$ de $A$ est identique à la ligne $3$ de $A$, il en résulte que le rang de $A$ est égal à $3.$

Du coup, par le théorème du rang, la dimension du noyau de $A$ est égale à $1.$

Sans le théorème du rang

Il est aussi possible de déterminer une base du noyau de $A$ en résolvant un système linéaire.

Soit $(x_1,x_2,x_3,x_4)\in\R^4$ tel que $A\begin{pmatrix}x_1 \\x_2\\x_3\\x_4\end{pmatrix} = 0.$

Le système obtenu s’écrit avec 3 équations étant donné que les deux dernières sont identiques.

\begin{align*}
x_1/2 + x_2/2 &= 0\\
x_1/4+x_2/4+x_3/2 &=0\\
x_1/8+x_2/8+x_3/4+x_4/2 &=0.
\end{align*}

Eliminez les fractions.

\begin{align*}
x_1+ x_2 &= 0\\
x_1+x_2+2x_3 &=0\\
x_1+x_2+2x_3+2x_4 &=0.
\end{align*}

Puis appliquez le pivot de Gauss : $L_2\gets L_2-L_1$ et $L_3\gets L_3-L_1.$

\begin{align*}
x_1+ x_2 &= 0\\
2x_3 &=0\\
2x_3+2x_4 &=0.
\end{align*}

D’où il vient $x_3=x_4=0$ et $x_2=-x_1.$

Le vecteur $\begin{pmatrix}x_1 \\x_2\\x_3\\x_4\end{pmatrix}$ est égal à $\begin{pmatrix}x_1 \\-x_1\\0\\0\end{pmatrix} = x_1 \begin{pmatrix}1 \\-1\\0\\0\end{pmatrix}.$

Par conséquent le noyau de $A$ est de dimension $1$ et il est engendré par le vecteur $\begin{pmatrix}1 \\-1\\0\\0\end{pmatrix}.$

Quel est le déterminant de $A$ ?

Comme la dimension du noyau de $A$ est strictement positive, la matrice $A$ n’est pas inversible, donc $\det A = 0.$

Quel est le rang de $A$ ?

Si vous n’avez pas utilisé le théorème du rang dès le début, comme la dimension du noyau de $A$ vaut $1$, l’application du théorème du rang fournit $\mathrm{rg}(A) = 4 – \dim \ker A = 3.$

Quelles sont les valeurs propres de $A$ ?

Calculez $A \begin{pmatrix}1 \\1\\1\\1\end{pmatrix} $

$A \begin{pmatrix}1 \\1\\1\\1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1 \\1\\1\\1\end{pmatrix}$ par suite, le vecteur $ \begin{pmatrix}1 \\1\\1\\1\end{pmatrix}$ est un vecteur propre de $A$ et $1$ est valeur propre de $A.$

Calculez $A \begin{pmatrix}2 \\0\\-1\\-1\end{pmatrix} $

$A \begin{pmatrix}2 \\0\\-1\\-1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1 \\0\\-1/2\\-1/2\end{pmatrix}$ par suite, le vecteur $\begin{pmatrix}1 \\0\\-1/2\\-1/2\end{pmatrix}$ est un vecteur propre de $A$ et $1/2$ est valeur propre de $A.$

Calculez le polynôme caractéristique de $A$

Comme la matrice $A$ contient de nombreuses fractions, il est plus agréable de poser ce qui suit :

B = 8A = \begin{pmatrix}
4 & 4 & 0 & 0 \\
2 & 2 & 4 & 0\\
1 & 1 & 2 & 4\\
1 & 1 & 2 & 4
\end{pmatrix}.

Effectuez par la suite quelques changements de variable.

Notez $P$ le polynôme caractéristique de $A$ et $Q$ le polynôme caractéristique de $B$.
$P(X)=\det(XI-A) = \frac{1}{8^4}\det(8XI-B) = \frac{1}{8^4}Q(8X).$

Par suite, pour tout $x\in\R$, $x$ est valeur propre de $A$, si et seulement si, $8x$ est valeur propre de $B$.

Comme $A$ admet $0$, $1/2$ et $1$ pour valeurs propres, vous déduisez que $B$ admet $0$, $4$ et $8$ comme valeurs propres, donc $Q(X)$ est factorisable par $X$, $X-4$ et $X-8$ ce qui aide grandement dans la façon de mener le calcul du déterminant le définissant. En effet :

Q(X) = \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 & 0\\
-1 & -1 & X-2 & -4\\
-1 & -1 & -2 & X-4
\end{vmatrix}.

Effectuez l’opération élémentaire $L_4\gets L_4+L_3+L_2+L_1$ suivie de deux factorisations puis de l’opération élémentaire $L_3\gets L_3+L_4.$

Q(X) = \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 & 0\\
-1 & -1 & X-2 & -4\\
X-8 & X-8 & X-8 & X-8
\end{vmatrix}
\begin{align*}
Q(X) &=(X-8) \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 & 0\\
-1 & -1 & X-2 & -4\\
1 & 1 & 1 & 1
\end{vmatrix} \\
&=\frac{X-8}{4} \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 & 0\\
-1 & -1 & X-2 & -4\\
4 & 4 & 4 &4
\end{vmatrix}\\
&=\frac{X-8}{4} \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 & 0\\
3 & 3 & X+2 & 0\\
4 & 4 & 4 &4
\end{vmatrix}\\
&=(X-8) \begin{vmatrix}
X-4 & -4 & 0 \\
-2 & X-2 & -4 \\
3 & 3 & X+2
\end{vmatrix}
\end{align*}

Maintenant effectuez $C_1\gets C_1-C_2.$

\begin{align*}
Q(X) &=(X-8) \begin{vmatrix}
X & -4 & 0 \\
-X & X-2 & -4 \\
0 & 3 & X+2
\end{vmatrix}\\
&=X(X-8) \begin{vmatrix}
1 & -4 & 0 \\
-1 & X-2 & -4 \\
0 & 3 & X+2
\end{vmatrix}\\
&=X(X-8) \begin{vmatrix}
1 & -4 & 0 \\
0 & X-6 & -4 \\
0 & 3 & X+2
\end{vmatrix}\\
&=X(X-8) \begin{vmatrix}
X-6 & -4 \\
 3 & X+2
\end{vmatrix}
\end{align*}

Enfin effectuez $C_2\gets C_2-2C_1.$

\begin{align*}
Q(X) &= X(X-8)\begin{vmatrix}
X-6 & -2X+8 \\
3 & X-4
\end{vmatrix}\\
&= X(X-4)(X-8)\begin{vmatrix}
X-6 & -2 \\
3 & 1
\end{vmatrix}\\
&= \frac{X(X-4)(X-8)}{2}\begin{vmatrix}
X-6 & -2 \\
6 & 2
\end{vmatrix}\\
&=\frac{X(X-4)(X-8)}{2}\begin{vmatrix}
X & 0 \\
6 & 2
\end{vmatrix}\\
&= X^2(X-4)(X-8).
\end{align*}

La matrice $B$ admet au sens exhaustif $0$, $4$ et $8$ pour valeurs propres, donc la matrice $A$ admet exactement 3 valeurs propres qui sont $0$, $1/2$ et $1.$

La matrice $A$ est-elle diagonalisable dans $M_4(\R)$ ?

Le polynôme caractéristique de $A$ est $P(X)=\frac{1}{8^4}Q(8X)=\frac{1}{8^4}(8X)^2(8X-4)(8X-8) = X^2(X-1/2)(X-1).$

Si la matrice $A$ était diagonalisable dans l’ensemble des matrices réelles, il existerait une matrice réelle inversible $P$ telle que :

P^{-1}AP = \begin{pmatrix}0 & 0 & 0 & 0\\
0 & 0 & 0 & 0\\
0 & 0 & 1/2 & 0\\
0 & 0 & 0 & 1\end{pmatrix}.


De là il apparaîtrait que le noyau de $A$ serait de dimension $2$ : il serait engendré par les vecteurs obtenus à partir des deux premières colonnes de la matrice inversible $P$.

Or il a été vu que le noyau de $A$ est de dimension $1$. Par suite, la matrice $A$ n’est pas diagonalisable.

131. L’exponentielle est dérivable au sens complexe et sa dérivée est elle-même

Il s’agit de justifier que, pour tout nombre complexe $z$, la limite $\lim_{h\to 0} \frac{\mathrm{exp}(z+h)-\mathrm{exp}(z)}{h}$ existe, quand $h$ est un nombre complexe tendant vers $0.$ Cela fera de la fonction exponentielle une fonction entière.

Beaucoup mieux, vous allez démontrer que la dérivée au sens complexe de la fonction exponentielle est égale à elle-même.

Approximez uniformément $\mathrm{exp}(h)$ par un polynôme quand $h$ est de module inférieur ou égal à $1$

Vous savez déjà que $\forall h\in\C, \lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{h}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(h).$

Néanmoins, cela n’est pas suffisant… pour établir ce qui est affiché. Vous allez avoir besoin d’une convergence dite uniforme.

Soit $\varepsilon > 0.$

Vous voulez montrer qu’il existe un entier naturel $N’$ tel que, pour tout $n\geq N’$ et pour tout $h\in\C$ de module inférieur ou égal à 1, $\left\lvert \left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \mathrm{exp}(h)\right\rvert \leq \varepsilon.$

Comme $\lim_{q\to +\infty} \frac{4}{q!} = 0$, il existe un entier $N\in\NN$ un entier tel que $\frac{4}{N!}\leq \frac{\varepsilon}{2}.$

Cet entier $N$ étant posé, remarquez que pour tout entier $k$ compris entre $0$ et $N-1$, $\lim_{q\to +\infty} \frac{q!}{(q-k)!q^k} = 1.$ Du coup, $\lim_{q\to +\infty} \sum_{k=0}^{N-1} \left\rvert \frac{q!}{(q-k)!q^k} -1 \right\rvert = 0.$

Il existe donc un entier $N’\geq N$ tel que $\forall q\geq N’, \sum_{k=0}^{N-1} \left\rvert \frac{q!}{(q-k)!q^k} -1 \right\rvert \leq \frac{\varepsilon}{4}.$

Soit $n\geq N’$, soit $p\geq N’$ et $h$ un nombre complexe non nul, de module inférieur ou égal à $1.$

\begin{aligned}
\left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert
&\leq \left\lvert\sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}-\sum_{k=0}^p \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert \\
&\leq \left\lvert\sum_{k=0}^{N-1} \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}-\sum_{k=0}^{N-1} \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert + \left\lvert\sum_{k=N}^n \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}-\sum_{k=N}^p \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}- \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert +
\sum_{k=N}^n \binom{n}{k}\frac{\lvert h\rvert ^k}{n^k}+\sum_{k=N}^p \binom{p}{k}\frac{\lvert h\rvert ^k}{p^k} \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}- \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert +
\sum_{k=N}^n \binom{n}{k}\frac{1}{n^k}+\sum_{k=N}^p \binom{p}{k}\frac{1}{p^k} \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}- \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert +
\sum_{k=N}^n \frac{n!}{(n-k)!n^k}\frac{1}{k!}+\sum_{k=N}^p \frac{p!}{(p-k)!p^k}\frac{1}{k!} \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}- \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert +
\sum_{k=N}^n \frac{1}{k!}+\sum_{k=N}^p \frac{1}{k!} \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \binom{n}{k}\frac{h^k}{n^k}- \binom{p}{k}\frac{h^k}{p^k}\right\rvert +
\frac{2}{N!}+\frac{2}{N!} \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \frac{n!}{(n-k)!n^k}\frac{h^k}{k!}- \frac{p!}{(p-k)!p^k}\frac{h^k}{k!}\right\rvert +
\frac{4}{N!}\\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \frac{n!}{(n-k)!n^k}- \frac{p!}{(p-k)!p^k}\right\rvert \frac{\lvert h\rvert ^k}{k!}+
\frac{4}{N!}\\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \frac{n!}{(n-k)!n^k}- \frac{p!}{(p-k)!p^k}\right\rvert \frac{1}{k!}+
\frac{4}{N!}\\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \frac{n!}{(n-k)!n^k}- \frac{p!}{(p-k)!p^k}\right\rvert +
\frac{4}{N!}\\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert \frac{n!}{(n-k)!n^k}- 1\right\rvert + \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert 1-\frac{p!}{(p-k)!p^k}\right\rvert +
\frac{4}{N!}\\
&\leq \frac{\varepsilon}{4} +\frac{\varepsilon}{4} + \frac{\varepsilon}{2} \\
&\leq \varepsilon.
\end{aligned}

Vous en déduisez le résultat suivant.

$\forall \varepsilon > 0, \exists N’\in\NN, \forall n\geq N’, \forall p\geq N’, \forall h\in\C, \lvert h\rvert \leq 1 \implies \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert \leq \varepsilon.$

Notez $S$ l’ensemble des nombres complexes de module inférieur ou égal à $1.$ Alors :

$\forall \varepsilon > 0, \exists N’\in\NN, \forall n\geq N’, \forall p\geq N’, \forall h\in S, \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert \leq \varepsilon$

ce qui s’écrit aussi :

$\boxed{\forall \varepsilon > 0, \exists N’\in\NN, \forall n\geq N’, \forall h\in S, \forall p\geq N’, \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert \leq \varepsilon.}$

Maintenant vous pouvez conclure.

Fixez $\varepsilon > 0.$ Il existe $N’\in\NN$ tel que $\forall n\geq N’, \forall h\in S, \forall p\geq N’, \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert \leq \varepsilon.$

Fixez maintenant $n\geq N’$ et $h\in S.$

Alors $\forall p\geq N’, \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert \leq \varepsilon.$

Du coup :

\begin{aligned}
\forall p\geq N’, \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \mathrm{exp}(h)\right\rvert
&\leq \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \left(1+\frac{h}{p}\right)^p\right\rvert + \left\lvert\ \left(1+\frac{h}{p}\right)^p – \mathrm{exp}(h) \right\rvert \\
&\leq \varepsilon + \left\lvert\ \left(1+\frac{h}{p}\right)^p – \mathrm{exp}(h) \right\rvert.
\end{aligned}

Comme $\lim_{p\to +\infty} \left\lvert\ \left(1+\frac{h}{p}\right)^p – \mathrm{exp}(h) \right\rvert = 0$ vous déduisez que $\left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \mathrm{exp}(h)\right\rvert \leq \varepsilon.$

Vous avez prouvé que $\boxed{\forall \varepsilon > 0, \exists N’\in\NN, \forall n\geq N, \forall h\in\C, \lvert h \rvert \leq 1 \implies \left\lvert\left(1+\frac{h}{n}\right)^n – \mathrm{exp}(h)\right\rvert \leq \varepsilon.}$

Majorez $\lvert\mathrm{exp}(h)-1-h\rvert$ lorsque $h$ est de module inférieur ou égal à $1$

Fixez $\varepsilon > 0.$ Il existe un entier $N\geq 2$ tel que $\forall h\in S, \left\lvert\left(1+\frac{h}{N}\right)^N – \mathrm{exp}(h)\right\rvert \leq \varepsilon.$

Soit $h\in S.$

\begin{aligned}
\left\rvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert &\leq \left\rvert \mathrm{exp}(h) – \left(1+\frac{h}{N}\right)^N\right\rvert + \left\rvert \left(1+\frac{h}{N}\right)^N – 1- h \right\rvert \\
&\leq \varepsilon + \left\rvert \left(1+\frac{h}{N}\right)^N – 1- h \right\rvert \\
&\leq \varepsilon + \left\rvert \sum_{k=0}^N \binom{N}{k} \frac{h^k}{N^k} – 1- h \right\rvert \\
&\leq \varepsilon+ \left\rvert 1 + h + \sum_{k=2}^N \binom{N}{k} \frac{h^k}{N^k} – 1- h \right\rvert \\
&\leq \varepsilon + \left\rvert \sum_{k=2}^N \binom{N}{k} \frac{h^k}{N^k} \right\rvert \\
&\leq \varepsilon + \sum_{k=2}^N \frac{\lvert h\rvert ^k}{k!} \\
&\leq \varepsilon + \lvert h\rvert ^2\sum_{k=2}^N \frac{\lvert h\rvert ^{k-2}}{k!} \\
&\leq \varepsilon + \lvert h\rvert ^2\sum_{k=2}^N \frac{1}{k!} \\
&\leq \varepsilon + \lvert h\rvert ^2\frac{2}{2!} \\
&\leq \varepsilon + \lvert h\rvert^2.
\end{aligned}

Vous avez prouvé que $\forall \varepsilon >0, \forall h\in S, \left\rvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert\leq \varepsilon + \lvert h\rvert^2.$

Donc :

$ \forall h\in S, \forall \varepsilon >0, \left\rvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert\leq \varepsilon + \lvert h\rvert^2.$

Fixez $h\in S.$ Alors $\forall \varepsilon >0, \left\rvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert\leq \varepsilon + \lvert h\rvert^2.$

En particulier, en prenant la limite du membre de droite lorsque $\varepsilon$ tend vers $0$, vous déduisez que $\left\rvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert\leq \lvert h\rvert^2.$

Ainsi, $\boxed{\forall h\in \C, \lvert h \rvert \leq 1 \implies \left\lvert \mathrm{exp}(h) – 1 – h\right\rvert\leq \lvert h\rvert^2.}$

Etablissez que la dérivée de l’exponentielle est égale à elle-même

Soit $z\in\C$ et soit $h\in\C^{*}$ de module inférieur ou égal à $1.$

\begin{aligned}
\left\lvert \frac{\mathrm{exp}(z+h) -\mathrm{exp}(z) }{h} – \mathrm{exp}(z) \right\rvert &\leq
\left\lvert \frac{\mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(h) -\mathrm{exp}(z) }{h} – \mathrm{exp}(z) \right\rvert \\
&\leq
\lvert \mathrm{exp}(z) \rvert \left\lvert \frac{\mathrm{exp}(h) -1 }{h} – 1 \right\rvert \\
&\leq
\lvert \mathrm{exp}(z) \rvert \left\lvert \frac{\mathrm{exp}(h) -1 -h }{h} \right\rvert \\
&\leq
\lvert \mathrm{exp}(z) \rvert \frac{\left\lvert \mathrm{exp}(h) -1 -h\right\rvert }{\lvert h\rvert } \\
&\leq
\lvert \mathrm{exp}(z) \rvert \frac{\left\lvert h \right\rvert^2 }{\lvert h\rvert } \\
&\leq
\lvert \mathrm{exp}(z) \rvert \lvert h\rvert \\
\end{aligned}

Et par suite, $\boxed{\forall z\in\C, \lim_{h\to 0} \frac{\mathrm{exp}(z+h) -\mathrm{exp}(z) }{h} = \mathrm{exp}(z).}$

130. L’exponentielle complexe est un morphisme de groupes

L’objectif de cet article de démontrer que $\forall (z,z’)\in\C^2, \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’)=\mathrm{exp}(z+z’).$

Pour y parvenir, vous allez utiliser le fait que $\forall z\in\C, \lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{z}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z).$

Puis vous allez améliorer ce résultat, en justifiant que, si $(z_n)_{n\in\NN}$ est une suite complexe qui converge vers un nombre $z\in\C$, alors vous avez encore $\lim_{n\to +\infty}\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z).$ Admettez un instant ce résultat et voyez pourquoi il permet de conclure.

Soient $z$ et $z’$ deux nombres complexes.

Partez de $\lim_{n\to+\infty} \left(1 + \frac{z}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z)$ et de $\lim_{n\to+\infty} \left(1 + \frac{z’}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z’).$

Par produit de limites, $\lim_{n\to+\infty} \left(\left(1 + \frac{z}{n}\right)\left(1+\frac{z’}{n}\right)\right)^n = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’).$

Du coup, $\lim_{n\to+\infty} \left(1 + \frac{z+z’}{n}+\frac{zz’}{n^2}\right)^n = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’).$

Ceci s’écrit encore $\lim_{n\to+\infty} \left(1 + \frac{z+z’+\frac{zz’}{n}}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’).$

Pour tout $n\in\NN$ posez $z_n = z+z’+\frac{zz’}{n}$, alors $\lim_{n\to+\infty} \left(1 + \frac{z_n}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’).$

Or, la suite $(z_n)_{n\in\NN}$ converge vers $z+z’$, donc $\lim_{n\to +\infty}\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z+z’).$

Par unicité de la limite, vous obtenez $\boxed{\forall (z,z’)\in\C^2, \mathrm{exp}(z+z’) = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’).}$

Prouvez que si $(z_n)_{n\in\NN}$ est une suite complexe qui converge vers un nombre $z\in\C$, alors $\lim_{n\to +\infty}\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z).$

Soit $(z_n)_{n\in\NN}$ une suite de nombres complexes qui converge vers un nombre complexe $z.$

Vous allez montrer d’abord que la suite $\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n-\left(1+\frac{z}{n}\right)^n$ converge vers $0.$

Soit $\varepsilon > 0.$

Comme la suite $(z_n)_{n\in\NN}$ est convergente, elle est bornée. Il existe un réel $P>0$ tel que $\forall n\in\NN, \lvert z_n\rvert \leq P.$ Notez alors $M$ le maximum de $P$ et de $\lvert z\rvert.$ Notez que $\lim_{n\to+\infty} \frac{M^n}{n!}=0$ donc il existe un entier $N\geq 1$ tel que $\frac{M^N}{N! } \leq \frac{\varepsilon}{8}.$

Soit maintenant $n$ un entier tel que $n\geq N.$

\begin{aligned}
\left\lvert\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n-\left(1+\frac{z}{n}\right)^n\right\rvert &\leq \left\lvert \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{z_n^k-z^k}{n^k}\right\rvert \\
&\leq \left\lvert \sum_{k=0}^{N-1} \binom{n}{k}\frac{z_n^k-z^k}{n^k}\right\rvert + \left\lvert \sum_{k=N}^{n} \binom{n}{k}\frac{z_n^k-z^k}{n^k}\right\rvert \\
&\leq \left\lvert \sum_{k=0}^{N-1} \frac{n!}{(n-k)! n^k}\frac{z_n^k-z^k}{k! }\right\rvert + \left\lvert \sum_{k=N}^{n}\frac{n!}{(n-k)! n^k}\frac{z_n^k-z^k}{k! }\right\rvert \\
\end{aligned}

Or, pour tout entier $k$ compris entre $0$ et $n$, $\frac{n!}{(n-k)! n^k} \leq 1$ donc

\begin{aligned}
\left\lvert\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n-\left(1+\frac{z}{n}\right)^n\right\rvert &\leq \sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } + \sum_{k=N}^{n}\frac{\lvert z_n\rvert ^k+\lvert z\rvert ^k}{k! }\\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } + 2 \sum_{k=N}^{n}\frac{M^k}{k! } \\
&\leq \sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } + 4 \frac{M^N}{N! } \\
&\leq\sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } + \frac{\varepsilon}{2}. \\
\end{aligned}

Or, pour tout $k$ compris entre $0$ et $N-1$, $\lim_{n\to +\infty} z_n^k-z^k = 0.$

Comme ce nombre de limites est en nombre fini, $\lim_{n\to+\infty} \sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } = 0.$ Donc il existe un entier $N’>N$ tel que $\forall n\geq N’, \sum_{k=0}^{N-1} \frac{\left\lvert z_n^k-z^k\right\rvert}{k! } \leq \frac{\varepsilon}{2}.$

Vous avez donc montré que $\forall \varepsilon > 0, \exists N’\geq 1, \forall n\geq N’, \left\lvert\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n-\left(1+\frac{z}{n}\right)^n\right\rvert \leq \varepsilon.$

Autrement dit $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n-\left(1+\frac{z}{n}\right)^n = 0.$

Or, $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{z}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z).$

Ainsi, par somme de suites convergentes, vous constatez que la suite $\left(\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n\right)_{n\in\NN}$ est convergente et que sa limite est égale à $\mathrm{exp}(z).$

Le résultat $\lim_{n\to +\infty}\left(1+\frac{z_n}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z)$ est enfin prouvé.

Vers le morphisme de groupes

L’ensemble $\C$ muni de l’addition est un groupe, de même l’ensemble $\C^{*}$ muni de la multiplication est un groupe.

Il convient juste de justifier que $\forall z\in\C, \mathrm{exp}(z)\neq 0$.

Notez que $\mathrm{exp}(0) = \lim_{n\to+\infty}\left(1+\frac{0}{n}\right)^n = 1.$

Soit $z\in\C$. Comme $z+(-z)=0$ il s’ensuit que $\mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(-z)=\mathrm{exp}(0)=1.$ Donc $\mathrm{exp}(z)\neq 0.$

Combiné au fait que $\forall (z,z’)\in\C^2, \mathrm{exp}(z+z’)=\mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’)$ et que $\forall z\in\C, \mathrm{exp}(z) \in\C^{*}$, l’exponentielle complexe est un morphisme de groupes de $(\C,+)$ dans $(\C^{*}, \times).$

Prolongement

Pourriez-vous justifier que l’exponentielle complexe, qui va de $\C$ dans $\C^{*}$ est surjective ?

129. Exponentielle d’un imaginaire pur, fonctions sinus et cosinus

D’après le contenu qui se trouve dans l'article 128, pour tout réel $x$, vous avez $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{ix}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(ix).$ Quelles sont les propriétés de ce nombre complexe ?

L’exponentielle d’un nombre imaginaire pur est un nombre complexe de module 1

Soit $x\in\R.$ Pour tout $n\in\NN$, le conjugué de $1+\frac{ix}{n}$ est $1-\frac{ix}{n}$. Comme $\lim_{x\to +\infty} \left(1+\frac{ix}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(ix)$, en prenant le conjugué, vous obtenez aussi que $\lim_{n\to +\infty} \left(1-\frac{ix}{n}\right)^n = \overline{\mathrm{exp}(ix)}.$

D’autre part, pour tout nombre complexe $z$, $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{z}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(z)$. En particulier, en prenant $z = -ix$, vous obtenez $\lim_{n\to +\infty} \left(1-\frac{ix}{n}\right) = \mathrm{exp}(-ix).$

Par unicité de la limite d’une suite complexe convergente, vous obtenez l’égalité $\boxed{\forall x\in\R, \overline{\mathrm{exp}(ix)} = \mathrm{exp}(-ix).}$

Soit $x\in\R.$ Si vous admettez que, quels que soient les nombres complexes $z$ et $z’$, vous avez l’égalité $\mathrm{exp}(z+z’) = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’)$ la conclusion arrive vite.

En prenant $z= ix$ et $z’=-ix$, vous obtenez $1 = \mathrm{exp}(0) = \mathrm{exp}(ix + (-ix)) = \mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix).$

Du coup, $1 = \mathrm{exp}(ix) \overline{\mathrm{exp}(ix)}$ ce qui aboutit à $\lvert \mathrm{exp}(ix)\rvert^2 = 1.$

Par positivité du module d’un nombre complexe, il en résulte que $\boxed{\forall x\in\R, \lvert \mathrm{exp}(ix) \rvert= 1.}$

Peut-on s’en sortir sans utiliser la propriété quels que soient les nombres complexes $z$ et $z’$, vous avez l’égalité $\mathrm{exp}(z+z’) = \mathrm{exp}(z)\mathrm{exp}(z’)$ ?

Une majoration

L’utilisation de suites géométriques permettra d’aboutir.

Soit $N$ un entier naturel supérieur ou égal à $1$ et $M$ un entier tel que $M\geq N.$

\begin{aligned}
\sum_{k=N}^M \frac{1}{k!} &\leq \sum_{k=0}^{M-N} \frac{1}{(k+N)!} \\
&\leq \sum_{k=0}^{M-N} \frac{1}{N!(N+1)^k}\\
&\leq \frac{1}{N!} \sum_{k=0}^{M-N} \frac{1}{(N+1)^{k}} \\
&\leq \frac{1}{N!} \sum_{k=0}^{M-N} \frac{1}{2^{k}} \\
&\leq \frac{1}{N!} \frac{1 – (1/2)^{M-N+1}}{1-(1/2)} \\
&\leq \frac{1}{N!} \frac{1 }{1/2} \\
&\leq \frac{2}{N!}.
\end{aligned}

Ainsi $\boxed{\forall N\in\NN, \forall M\geq N, \sum_{k=N}^M \frac{1}{k!} \leq \frac{2}{N!}.}$

Montrez directement que, pour tout réel $x$, $\mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix) = 1$

Soit $x\in\R.$ Partez des deux égalités de limites :

$\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{ix}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(ix).$
$\lim_{n\to +\infty} \left(1-\frac{ix}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(-ix).$

Par produit, il en résulte que $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{ix}{n}\right)^n\left(1-\frac{ix}{n}\right)^n = \mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix).$

Cela s’écrit aussi $\lim_{n\to +\infty} \left( \left(1+\frac{ix}{n}\right)\left(1-\frac{ix}{n}\right)\right)^n = \mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix)$, soit $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n = \mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix).$

Le nombre $x$ étant réel, $x^2$ est positif. Du coup, pour tout $n\in\NN$, $1\leq 1+\frac{x^2}{n^2}$ et donc $1 \leq \left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n.$

Pour la majoration, utilisez la formule du binôme. Soit $n\in\NN.$

\begin{aligned}
\left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n &\leq \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{x^{2k}}{n^{2k}} \\
&\leq \sum_{k=0}^n \frac{n! x^{2k}}{k! (n-k)! n^{2k}} \\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^n \frac{n! x^{2k}}{k! (n-k)! n^{2k}} \\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^n\frac{n!}{(n-k)!n^k} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} \\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^n \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} \\
\end{aligned}

Soit maintenant $\varepsilon > 0$ et $N$ un entier tel que $N \geq x^2+2$ et $N \geq \frac{4}{\varepsilon}.$
Soit $n$ un entier tel que $n\geq N.$

\begin{aligned}
\left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n &\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \sum_{k=N}^n \frac{x^{2k}}{k! n^{k}}\\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \sum_{k=N}^n \frac{(x^2/n)^k}{k!}\\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \sum_{k=N}^n \frac{1}{k!}\\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \frac{2}{N!}\\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \frac{2}{N}\\
&\leq 1 + \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} + \frac{\varepsilon}{2}\\
\end{aligned}

Pour tout entier $k$ compris entre $1$ et $N-1$, $\lim_{n\to +\infty}\frac{x^{2k}}{k! n^{k}} = 0.$

Ce nombre de limites étant fini, il en résulte que $\lim_{n\to +\infty} \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} = 0.$

Donc il existe un entier $N’ \geq N$ tel que $\forall n\geq N’, \sum_{k=1}^{N-1} \frac{x^{2k}}{k! n^{k}} \leq \frac{\varepsilon}{2}.$

Donc $\forall \varepsilon > 0, \exists N’\in\NN, \forall n\geq N’, 1 \leq \left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n \leq 1 + 2\frac{\varepsilon}{2}\leq 1+\varepsilon.$

Ce résultat prouve que $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{x^2}{n^2}\right)^n = 1$ et donc $\forall x\in\R, \mathrm{exp}(ix)\mathrm{exp}(-ix) = 1.$

Sur le sinus et le cosinus

Pour tout nombre réel $x$, on pose $\sin x = \frac{\mathrm{exp}(ix)-\mathrm{exp}(-ix)}{2i}$ et $\cos x = \frac{\mathrm{exp}(ix)+\mathrm{exp}(-ix)}{2}.$

Soit $x\in\R.$ Comme $\forall y\in\R, \mathrm{exp}(-iy) = \overline{\mathrm{exp}(iy)}$, en prenant $y=x$ et $y=-x$ vous trouvez que $\mathrm{exp}(-ix) = \overline{\mathrm{exp}(ix)}$ et que $\mathrm{exp}(ix) = \overline{\mathrm{exp}(-ix)}.$ Donc $\overline{\sin x} = \frac{\mathrm{exp}(-ix)-\mathrm{exp}(ix)}{-2i} = \sin x$. De même, $\overline{\cos x} = \frac{\mathrm{exp}(-ix)+\mathrm{exp}(ix)}{2}=\cos x$. Donc $\cos x$ et $\sin x$ sont des réels.

De plus, $ \cos x + i\sin x = \frac{\mathrm{exp}(ix)+\mathrm{exp}(-ix)}{2} + \frac{\mathrm{exp}(ix)-\mathrm{exp}(-ix)}{2} = \mathrm{exp}(ix).$

Comme $\forall x\in\R, \lvert \mathrm{exp}(ix)\rvert = 1$ vous déduisez $\boxed{\forall x\in\R, \cos^2 x + \sin^2 x = 1.}$

128. Une définition de l’exponentielle

Soit $z$ un nombre complexe fixé. Considérez la suite suivante définie par $\forall n\in\NN, u_n = \left(1+\frac{z}{n}\right)^n.$

Vous allez démontrer que la suite $(u_n)_{n\in\NN}$ est convergente. Sa limite sera notée $\mathrm{exp}(z)$ et appelée exponentielle de $z.$

Les suites de Cauchy

Soit $(a_n)_{n\in\N}$ une suite complexe vérifiant la propriété suivante :

$\forall \varepsilon > 0, \exists N\in\N, \forall n\geqslant N, \forall p\in\N, \lvert a_n-a_{n+p}\rvert \leqslant \varepsilon.$

La suite $(a_n)_{n\in\N}$ est dite de Cauchy.

Via le théorème de Bolzano-Weierstrass, qui dit que « de toute suite complexe bornée, on peut extraite une sous-suite convergente », vous pourrez démontrer que toute suite complexe de Cauchy est convergente.

La réciproque est valable. Si une suite complexe est convergente, c’est aussi une suite de Cauchy.

Munissez-vous de deux lemmes

Lemme 1. La suite $\left(\frac{\vert z \rvert^n}{n!}\right)_{n\in\N}$ converge vers $0$.

Notez $x = \lvert z \rvert$ et soit $N$ un entier strictement supérieur à $x+1.$

Soit $n\geq N.$ $\frac{x^n}{n!}\leq \frac{x^n}{(N-1)!N^{n-N}}\leq \frac{x^nN^N}{(N-1)!N^n} \leq \frac{N^N}{(N-1)!}\times\left(\frac{x}{N}\right)^n.$

Comme $0\leq \frac{x}{n} < 1$, $\lim_{n\to +\infty} \left(\frac{x}{N}\right)^n = 0$, donc la suite $\left(\frac{\vert z \rvert^n}{n!}\right)_{n\in\N}$ converge vers $0$. En particulier, elle est majorée par un réel $M>0.$

Lemme 2. Soit $\varepsilon >0.$ Il existe un entier $N$ tel que, pour tout entier $M\geqslant N$, $\sum_{k=N}^M \frac{\vert z \rvert^n}{n!} \leqslant \varepsilon. $

De même posez $x = \lvert z \rvert.$

Soit $N$ un entier strictement supérieur à $2x + 1$ et $M$ un entier supérieur ou égal à $N.$

\begin{aligned}
\sum_{k=N}^M \frac{x^k}{k!} &\leq \sum_{k=0}^{M-N} \frac{x^{k+N}}{(k+N)!} \\
&\leq \frac{x^N}{N!}\sum_{k=0}^{M-N} \frac{x^{k}}{N^k} \\
&\leq \frac{x^N}{N!}\sum_{k=0}^{M-N} \left(\frac{x}{N}\right)^k \\
&\leq \frac{x^N}{N!}\sum_{k=0}^{M-N} \left(1/2\right)^k \\
&\leq \frac{x^N}{N!}\frac{1-(1/2)^{M-N+1}}{1-1/2} \\
&\leq \frac{x^N}{N!}\frac{1}{1-1/2} \\
&\leq \frac{2x^N}{N!}\\
\end{aligned}

D’après le lemme 1, $\lim_{N\to+\infty} \frac{x^N}{N!} = 0.$

Soit $\varepsilon > 0$. Choisissez $N$ tel que $\frac{x^N}{N!} \leq \frac{\varepsilon}{2}$.

Alors $\sum_{k=N}^M \frac{x^k}{k!}\leq \frac{2x^N}{N!} \leq 2 \times\frac{\varepsilon}{2} \leq \varepsilon.$

Montrez que la suite $n\mapsto \left(1+\frac{z}{n}\right)^n$ est de Cauchy

Construction de la preuve

Fixez un réel $\varepsilon >0$ et un nombre entier $N.$

Il s’agit d’effectuer une majoration de la quantité $\left\lvert\left(1+\frac{z}{n}\right)^n – \left(1+\frac{z}{n+p}\right)^{n+p} \right\rvert$ quand $n\geqslant N$ et $p\in\N.$

D’après ce qui précède, il existe un réel $M>0$ qui soit un majorant de la suite $\left(\frac{\vert z \rvert^n}{n!}\right)_{n\in\N}.$

Utilisez la formule du binôme de Newton

L’outil qui sera utilisé sera la formule du binôme $(a+b)^m = \sum_{k=0}^m \binom{m}{k}a^kb^{m-k}.$

Appliquée avec $b=1$ et $a=\frac{z}{n}$, vous obtenez $\left(1+\frac{z}{n}\right)^n = \sum_{k=0}^n\binom{n}{k}\frac{z^k}{n^k}.$

Appliquée avec $b=1$ et $a=\frac{z}{n+p}$, vous obtenez $\left(1+\frac{z}{n+p}\right)^{n+p} = \sum_{k=0}^{n+p}\binom{n+p}{k}\frac{z^k}{n^k}.$

Afin de contrôler les quantités de la forme $\binom{n}{k}\frac{z^k}{n^k}$, vous utilisez le fait que $\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}$ ce qui fournit $\binom{n}{k}\frac{z^k}{n^k} = \frac{n!}{(n-k)!n^k}\frac{z^k}{k!}.$

Lorsque $k$ est nul, $\frac{n!}{(n-k)!n^k} = \frac{n!}{n!} = 1.$

Lorsque $k$ est égal à $1$, $\frac{n!}{(n-k)!n^k} = \frac{n!}{n(n-1)!} = 1.$

Soit $k$ un entier tel que $n\geqslant k\geqslant 2$. Vous pouvez écrire, en remarquant que $\frac{n!}{(n-k)!} = n\times \dots \times (n-(k-1))$ est un produit de $k$ facteurs, que $\frac{n!}{(n-k)!n^k} = \frac{n\times\cdots\times (n-(k-1))}{n^k}=\prod_{i=0}^{k-1}\left(1-\frac{i}{n}\right).$ Il est important de constater que $\frac{n!}{(n-k)!n^k} \in [0,1]$ et que $\lim_{n\to +\infty}\prod_{i=0}^{k-1}\left(1-\frac{i}{n}\right) = 1.$

Soit $N$ un entier naturel non nul que vous choisirez plus tard.

Pour tout $k$ compris entre $0$ et $N-1$ et pour tout entier naturel $n\in\NN$, notez $u_n^{(k)} = \frac{n!}{(n-k)!n^k}$. Vous définissez $N$ suites $u^{(0)}$, $\dots$, $u^{(N-1)}$ qui sont toutes convergentes vers $1$ et donc toutes de Cauchy.
Fixez $n\geqslant N$ et $p\in\NN.$ Alors :

\left\lvert\left(1+\frac{z}{n}\right)^n - \left(1+\frac{z}{n+p}\right)^{n+p} \right\rvert
\leqslant \left\lvert \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \frac{z^k}{n^k} \,- \sum_{k=0}^{n+p} \binom{n+p}{k} \frac{z^k}{(n+p)^k}\right\rvert.

Il convient de séparer en deux les sommes pour lesquelles les indices $k$ sont inférieurs à $N-1$ avec les autres.

\begin{aligned}
\left\lvert\left(1+\frac{z}{n}\right)^n \,- \left(1+\frac{z}{n+p}\right)^{n+p} \right\rvert
&\leqslant \left\lvert \sum_{k=0}^{N-1} \binom{n}{k} \frac{z^k}{n^k} \,- \sum_{k=0}^{N-1} \binom{n+p}{k} \frac{z^k}{(n+p)^k}\right\rvert + \left\lvert \sum_{k=N}^{n} \binom{n}{k} \frac{z^k}{n^k} \,- \sum_{k=N}^{n+p} \binom{n+p}{k} \frac{z^k}{(n+p)^k}\right\rvert \\
&\leqslant \left\lvert \sum_{k=0}^{N-1} \frac{n!}{(n-k)!n^k}\frac{z^k}{k!} \,- \sum_{k=0}^{N-1} \frac{(n+p)!}{(n+p-k)!(n+p)^k}\frac{z^k}{k!}\right\rvert + \sum_{k=N}^{n} \binom{n}{k} \frac{\lvert z \rvert ^k}{n^k} + \sum_{k=N}^{n+p} \binom{n+p}{k} \frac{\lvert z \rvert^k}{(n+p)^k} \\
&\leqslant \left\lvert \sum_{k=0}^{N-1} \left(\frac{n!}{(n-k)!n^k} – \frac{(n+p)!}{(n+p-k)!(n+p)^k}\right)\frac{z^k}{k!}\right\rvert + \sum_{k=N}^{n} \frac{\lvert z \rvert ^k}{k!} + \sum_{k=N}^{n+p} \frac{\lvert z \rvert^k}{k!}\\
&\leqslant \sum_{k=0}^{N-1} \left(\left\lvert\frac{n!}{(n-k)!n^k} – \frac{(n+p)!}{(n+p-k)!(n+p)^k}\right\rvert \frac{\lvert z\rvert ^k}{k!}\right) + 2 \sum_{k=N}^{n+p} \frac{\lvert z \rvert^k}{k!}\\
&\leqslant M \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert\frac{n!}{(n-k)!n^k} – \frac{(n+p)!}{(n+p-k)!(n+p)^k}\right\rvert + 2 \sum_{k=N}^{n+p} \frac{\lvert z \rvert^k}{k!}\\
&\leqslant M \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert u_n^{(k)} – u_{n+p}^{(k)}\right\rvert + 2 \sum_{k=N}^{n+p} \frac{\lvert z \rvert^k}{k!} \\
&\leqslant M \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert u_n^{(k)} – u_{n+p}^{(k)}\right\rvert + 4 \frac{\lvert z \rvert^N}{N!}
\end{aligned}

Fin de la preuve

Soit $\varepsilon >0.$ Il existe un entier naturel $N$ non nul tel que $\frac{\lvert z \rvert^N}{N!} \leqslant \frac{\varepsilon}{8}.$

Or il a été vu que $N$ suites $u^{(0)}$, $\dots$, $u^{(N-1)}$ sont toutes de Cauchy.

Donc il existe des entiers $S_0$, $\dots$, $S_{N-1}$ tels que pour tout $k$ compris entre $0$ et $N-1$ et tout entier $n\geqslant S_k$ et tout $p\in\N$, $\left\lvert u_n^{(k)} – u_{n+p}^{(k)}\right\rvert \leqslant \frac{\varepsilon}{2MN}.$

Soit $S$ le maximum des entiers $S_0$, $\dots$, $S_{N-1}.$ Alors pour tout $n\geqslant S$, pour tout $p\in\N$, $\sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert u_n^{(k)} – u_{n+p}^{(k)}\right\rvert\leqslant \frac{\varepsilon}{2M}.$

Du coup pour tout $n\geqslant S$, pour tout $p\in\N$, $M \sum_{k=0}^{N-1} \left\lvert u_n^{(k)} – u_{n+p}^{(k)}\right\rvert + 4 \frac{\lvert z \rvert^N}{N!} \leqslant M\frac{\varepsilon}{2M} + 4\frac{\varepsilon}{8}\leq \varepsilon$ ce qui conclut.

Prolongement

Soit $n\in\NN$ et $A$ une matrice complexe d’ordre $n.$ Comment définiriez-vous l’exponentielle de la matrice $A$ ? Quelle application trouveriez-vous ?

127. Longueur d’une bissectrice

Comment calculer la longueur d’une bissectrice dans un triangle connaissant la longueur des trois côtés de ce triangle ?

Le calcul vectoriel auquel vous allez ajouter le produit scalaire permettront de répondre. Il existe bien d’autres constructions, très astucieuses, permettant d’obtenir le même résultat, mais elles ne seront pas abordées dans cet article.

Placez-vous dans le contexte avec les notations suivantes : vous considérez un triangle $ABC$ non aplati, dont on note les trois côtés selon les conventions suivantes : $a=BC$, $b=AC$ et $c=AB.$

06/05/2021 - Triangleabc

Déterminez un vecteur directeur de la bissectrice issue du sommet $A$

Par définition, la bissectrice (intérieure) de l’angle $\widehat{BAC}$ est une droite qui partage cet angle en deux angles de même mesure.

Le losange constitue la figure de base dans laquelle une bissectrice est rapide à construire.

06/05/2021 - Bissectrice

On appelle vecteur unitaire un vecteur dont la norme est égale à $1$.
Vous considérez les vecteurs unitaires $\vv{u} = \frac{1}{c}\vv{AB}$ et $\vv{v} = \frac{1}{b}\vv{AC}$ et le losange construit à partir de ces deux vecteurs. Dans un losange, les diagonales sont des bissectrices…

Ainsi le vecteur $\vv{u}+\vv{v}$ constitue un vecteur directeur de la bissectrice issue de $A$.

Soit maintenant $D$ le point d’intersection de cette bissectrice avec la droite $(BC).$ Comment calculer la longueur $AD$ ? Une façon de procéder consiste à d’abord calculer le vecteur $\vv{AD}.$

Calculez le vecteur $\vv{AD}$

Le vecteur $\vv{AD}$ est colinéaire au vecteur $\vv{u}+\vv{v}.$ Par conséquent, il existe un nombre réel $k$ tel que $\vv{AD} = k(\vv{u}+\vv{v}) = \frac{k}{c}\vv{AB}+\frac{k}{b}\vv{AC}.$

Pour calculer le nombre $k$, vous allez utiliser le fait que les points $B$, $C$ et $D$ sont alignés.

Décomposez le vecteur $\vv{DB}$ sur les vecteurs $\vv{AB}$ et $\vv{AC}$ ce qui fournit :

\begin{align*}
\vv{DB} &= \vv{DA}+\vv{AB}\\
&= -\vv{AD}+\vv{AB}\\
&= -\frac{k}{c}\vv{AB}-\frac{k}{b}\vv{AC}+\vv{AB}\\
&= \left(1-\frac{k}{c}\right)\vv{AB}-\frac{k}{b}\vv{AC}.
\end{align*}

Décomposez le vecteur $\vv{DC}$ sur les vecteurs $\vv{AB}$ et $\vv{AC}$ vous obtenez :

\begin{align*}
\vv{DC} &= \vv{DA}+\vv{AC}\\
&= -\vv{AD}+\vv{AC}\\
&= -\frac{k}{c}\vv{AB}-\frac{k}{b}\vv{AC}+\vv{AC}\\
&= \left(1-\frac{k}{b}\right)\vv{AC}-\frac{k}{c}\vv{AB} \\
&= -\frac{k}{c}\vv{AB} + \left(1-\frac{k}{b}\right)\vv{AC}.
\end{align*}

Le vecteur $\vv{DB}$ a pour coordonnées $\left(\left(1-\frac{k}{c}\right); -\frac{k}{b}\right)$ dans la base $(\vv{AB}, \vv{AC}).$

Le vecteur $\vv{DC}$ a pour coordonnées $\left(-\frac{k}{c}; \left(1-\frac{k}{b}\right) \right)$ dans la base $(\vv{AB}, \vv{AC}).$

Comme les deux vecteurs $\vv{DB}$ et $\vv{DC}$ sont colinéaires, le déterminant formé par leurs coordonnées est nul. Soit :

\begin{vmatrix}
1-\frac{k}{c} & -\frac{k}{b} \\
-\frac{k}{c} & 1-\frac{k}{b}
\end{vmatrix} = 0.

Mutipliez la première colonne par $c$ et la seconde colonne par $b$, le déterminant est multiplié par $bc$ donc il reste nul :

\begin{vmatrix}
c-k & -k \\
-k & b-k
\end{vmatrix} = 0.

Permutez la colonne $1$ et la colonne $2$, le déterminant est changé en son opposé et il reste nul :

\begin{vmatrix}
-k & c-k \\
b-k & -k
\end{vmatrix} = 0.

Remplacez la ligne $2$ par la différence de la ligne $2$ avec la ligne $1$, le déterminant ne change pas et reste nul :

\begin{vmatrix}
-k & c-k \\
b & -c
\end{vmatrix} = 0.

ce qui fournit $ck-b(c-k)=0$ d’où $k(b+c)=bc$ et $k=\frac{bc}{b+c}.$

Vous en déduisez que :

\boxed{\begin{align*}
\vv{AD} &= \frac{k}{c}\vv{AB}+\frac{k}{b}\vv{AC} \\
&=\frac{b}{b+c}\vv{AB}+\frac{c}{b+c}\vv{AC}.
\end{align*}}

Déduisez-en la longueur de la bissectrice que vous recherchez

Les propriétés du produit scalaire fournissent successivement :

\begin{align*}
AD^2 &=\left(\vv{AD}\right)^2\\
&= \left(\frac{b}{b+c}\vv{AB}+\frac{c}{b+c}\vv{AC}\right)^2\\
&= \frac{b^2}{(b+c)^2}AB^2+\frac{c^2}{(b+c)^2}AC^2+\frac{2bc}{(b+c)^2}\vv{AB}\cdot\vv{AC}\\
&=\frac{b^2c^2}{(b+c)^2}+\frac{b^2c^2}{(b+c)^2}+\frac{2bc}{(b+c)^2}\times \frac{c^2+b^2-a^2}{2}\\
&=\frac{2b^2c^2+bc(c^2+b^2-a^2)}{(b+c)^2} \\
&= \frac{bc(c^2+b^2+2bc-a^2)}{(b+c)^2}\\
&=\frac{bc((b+c)^2-a^2)}{(b+c^2)}\\
&=\frac{bc(b+c+a)(b+c-a)}{(b+c)^2}
\end{align*}

Par conséquent :

\boxed{AD = \frac{\sqrt{bc(b+c+a)(b+c-a)}}{b+c}}.

126. Le lemme d’Euclide

Contexte

Les nombres premiers constituent des éléments très importants dans l’étude des nombres.

Qu’est-ce qu’un nombre premier ? On entend souvent qu’un nombre est premier, si et seulement si, il n’est divisible que par 1 et par lui-même.

Cette assertion est presque correcte, elle mérite d’être précisée. Elle laisse une ambiguïté sur le chiffre $1.$ En fait, le chiffre $1$ n’est pas un nombre premier, le plus petit nombre premier est $2$. Pourquoi ?

Retenez qu’un nombre $p$ est premier, si et seulement si, $p$ est un élément de $\N$, de sorte que $p$ admette exactement deux diviseurs (qui sont $1$ et $p$).

Le nombre $1$ n’admet qu’un seul diviseur et n’est pas premier.

Dans la littérature mathématique, on trouve l’énoncé suivant. Pour tout nombre premier $p$ et pour tout couple $(a,b)$ d’entiers naturels, si $p$ divise le produit $ab$, alors $p$ divise $a$ ou $p$ divise $b$. Autrement dit, un nombre premier qui divise un produit divise nécessairement un des facteurs du produit.

Ce résultat s’appelle le lemme d’Euclide. En dépit des apparences, démontrer ce résultat, sans faire appel au PGCD (plus grand diviseur commun), n’est pas simple. Il existe plusieurs façons d’y parvenir, aussi je vous présente dans cet article une piste qui utilise la propriété fondamentale de $\N$, toute partie non vide de $\N$ admet un plus petit élément.

Démonstration du lemme d’Euclide

Soit $p$ un nombre premier. On considère deux entiers naturels $a$ et $b$ de sorte que $p\mid ab.$

Remarquez que, si l’un des nombres $a$ ou $b$ est nul, comme $p\mid 0$, on a immédiatement $p\mid a$ ou $p\mid b.$

Dans la suite, vous supposerez que $a$ et $b$ sont non nuls.

On considère alors l’ensemble $A=\{n\in\NN, p \mid an\}.$ $A$ est une partie de $\N$ qui contient $b.$ Notons $m$ le plus petit élément de $A.$

Effectuez la division euclidienne de $b$ par $m$. Il existe $(q,r)\in\N^2$ avec $0\leq r \leq m-1$ tel que $b =mq+r.$ En multipliant par $a$, vous obtenez $ab = q am +ar$ d’où $ar = ab-q am.$ Or $p\mid ab$ et $p\mid am$ donc $p\mid ar.$ Comme $r < m$, l’entier naturel $r$ n’appartient pas à $A$. Comme $p\mid ar$ c’est que $r\notin\NN$ et donc $r=0$ et $m\mid b.$

De même effectuez la division euclidienne de $p$ par $m.$ Il existe $(q’,r’)\in\N^2$ avec $0\leq r’\leq m-1$ tel que $p = mq’+r’.$ Vous multipliez par $a$ et obtenez $ap-amq’ = ar’$. Comme $p\mid ap$ et comme $p\mid am$ vous obtenez $p\mid ar’$. Comme $r'<m$, $r’\notin A$ donc $r’=0.$ Cela montre que $m\mid p.$ Comme $p$ est premier, il y a deux possibilités.

Soit $m=1$. Dans ce cas, $p\mid am$ s’écrit $p\mid a.$

Soit $m=p$. Comme $m\mid b$ vous obtenez $p\mid b.$

Le lemme d’Euclide est démontré.

Prolongement

Pour ceux qui aiment la théorie des groupes, ils auront sûrement remarqué un lien avec l’application $x\mapsto ax$, le théorème de Lagrange et la structure de $\Z/p\Z.$

125. Dérivées croisées

Les fonctions de deux variables suffisamment régulières vérifient l’égalité des dérivées croisées. Cela se produit à partir du théorème de Schwarz, qui exprime que, sous certaines conditions, $\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = \frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}.$

Cet article présente l’exemple d’une fonction qui ne vérifie pas ce théorème.

Pour tout couple de réels $(x,y)$ différent de $(0,0)$, posez $f(x,y) = \dfrac{x y^3}{x^2+y^2}$. Définissez $f(0,0)$ par $f(0,0)=0.$

Déterminez la première dérivée partielle $\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)$

Soit $(x,y)$ un couple de deux réels.

Il s’agit d’évaluer la limite $\lim_{h\to 0} \frac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h}.$

Cas où $(x,y)\neq (0,0)$

Comme $x$ et $y$ ne sont pas simultanément nuls, $x^2+y^2$ est un réel strictement positif.

La limite $\lim_{h\to 0} (x+h)^2+y^2$ est égale à $x^2+y^2$. Comme $x^2+y^2 > \frac{x^2+y^2}{2}$, il en résulte qu’il existe un réel $\alpha$ strictement positif, tel que, pour tout $h\in]-\alpha, \alpha[$, $(x+h)^2+y^2 > \frac{x^2+y^2}{2}.$

Par suite, pour tout $h\in]-\alpha, \alpha[, (x+h)^2+y^2 > 0$ et $(x+h,y)\neq (0,0).$

Vous pouvez ainsi calculer la dérivée partielle $\frac{\partial f}{\partial x}.$ Par un souci d’unicité avec ce qui suit vous allez vous entraîner à calculer le taux de variation au lieu d’appliquer les formules de dérivation d’un quotient.

Pour tout $h\in]-\alpha, \alpha[\setminus \{0\}$ :

\begin{aligned}
\frac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h} &= \frac{\frac{(x+h)y^3}{(x+h)^2+y^2}-\frac{xy^3}{x^2+y^2}}{h}
\\
&= \frac{(x+h)y^3(x^2+y^2)-xy^3((x+h)^2+y^2)}{h(x^2+y^2)((x+h)^2+y^2)}
\\
&= \frac{(x+h)y^3(x^2+y^2)-xy^3((x+h)^2+y^2)}{h} \times \frac{1}{(x^2+y^2)((x+h)^2+y^2)}
\end{aligned}

Ecrivez le numérateur de la fraction comme un polynôme en $h$ :

\begin{aligned}
(x+h)y^3(x^2+y^2)-xy^3((x+h)^2+y^2) &= xy^3(x^2+y^2) + \left(y^3(x^2+y^2)\right)h -xy^3((x^2+y^2)+2xh+h^2)
\\
&= \left(y^3(x^2+y^2)-2x^2y^3\right)h -xy^3h^2
\\
&= \left(y^5-x^2y^3\right)h -xy^3h^2
\end{aligned}

Du coup $\lim_{h\to 0} \frac{(x+h)y^3(x^2+y^2)-xy^3((x+h)^2+y^2)}{h} = y^5-x^2y^3 = y^3(y^2-x^2).$

Comme $\lim_{h\to 0} \frac{1}{(x^2+y^2)((x+h)^2+y^2)} = \frac{1}{(x^2+y^2)^2}$ vous en déduisez que $\frac{\partial f}{\partial x}(x,y) = \frac{y^3(y^2-x^2)}{(x^2+y^2)^2}.$

Cas où $(x,y) = (0,0)$

Notez que pour tout réel $h$ non nul, $x+h$ est non nul donc $(x+h,y)\neq (0,0).$

Pour tout $h$ non nul vous calculez le taux de variation suivant :

\begin{aligned}
\frac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h} &= \frac{f(h,0) – f(0,0)}{h}
\\
&= \frac{f(h,0)}{h}
\\
&= \frac{0}{h}
\\
&=0.
\end{aligned}

Il vient donc $\lim_{h\to 0} \frac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h} = 0 $ donc $\frac{\partial f}{\partial x}(0,0) = 0.$

Conclusion

La dérivée partielle $(x,y)\mapsto \frac{\partial f}{\partial x}(x,y)$ est donc définie sur $\R^2.$

Pour tout couple de réels $(x,y)$ différent de $(0,0)$, $\frac{\partial f}{\partial x}(x,y) = \dfrac{ y^3(y^2-x^2)}{(x^2+y^2)^2}$ et $\frac{\partial f}{\partial x}(0,0) =0.$

Vous pouvez maintenant en déduire que $\frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}(0,0)$ existe et trouver sa valeur.

Soit $k$ un réel non nul.

\begin{aligned}
\frac{\frac{\partial f}{\partial x}(0,0+k)-\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)}{k} &= \frac{\frac{\partial f}{\partial x}(0,k)-0}{k}
\\
&=\frac{\frac{ k^3(k^2-0^2)}{(0^2+k^2)^2}}{k}
\\
&= 1.
\end{aligned}

Ainsi $\lim_{k\to 0} \frac{\frac{\partial f}{\partial x}(0,0+k)-\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)}{k} = 1.$

Donc $\boxed{\frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x}(0,0) = 1.}$

Déterminez la seconde dérivée partielle $\frac{\partial f}{\partial y}(x,y)$

Soit $(x,y)$ un couple de deux réels.

Cas où $(x,y)\neq (0,0)$

Il existe un voisinage de $0$ de la forme $]-\beta,\beta[$ où $\beta$ est un réel strictement positif, tel que pour tout $k\in]-\beta,\beta[$, $(x,y+k)\neq (0,0).$ Par suite, sur ce voisinage, l’expression de $f(x,y+k)$ est $\dfrac{x (y+h)^3}{x^2+(y+h)^2}.$

La seconde dérivée partielle de $f$ en $(x,y)$ n’est autre que la dérivée de la fonction en $0$ de la fonction $k\mapsto \dfrac{x (y+k)^3}{x^2+(y+k)^2}.$

Il en résulte que :

\begin{aligned}
\frac{\partial f}{\partial y}(x,y) &= \frac{3xy^2(x^2+y^2) – 2xy^4}{(x^2+y^2)^2}
\\
&= \frac{3x^3y^2+3xy^4 – 2xy^4}{(x^2+y^2)^2}
\\
&= \frac{3x^3y^2+xy^4}{(x^2+y^2)^2}.
\end{aligned}

Cas où $(x,y)= (0,0)$

Vous évaluez la limite $\lim_{k\to 0} \dfrac{f(x,y+k)-f(x,y)}{k}.$

Soit $k$ un réel non nul.

\begin{aligned}
\dfrac{f(x,y+k)-f(x,y)}{k} &= \dfrac{f(0,k)-f(0,0)}{k}
\\
&= \frac{0-0}{k}\\
&=0.
\end{aligned}

Donc $\frac{\partial f}{\partial y}(0,0)=0.$

Conclusion

La dérivée partielle $(x,y)\mapsto \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)$ est donc définie sur $\R^2.$

Pour tout couple de réels $(x,y)$ différent de $(0,0)$, $\frac{\partial f}{\partial y}(x,y) = \frac{xy^2(3x^2+y^2)}{(x^2+y^2)^2}$ et $\frac{\partial f}{\partial y}(0,0) =0.$

Soit $h$ un réel non nul.

\begin{aligned}
\frac{\frac{\partial f}{\partial y}(0+h,0) – \frac{\partial f}{\partial y}(0,0)}{h} &= \frac{\frac{\partial f}{\partial y}(0+h,0) }{h}
\\
&= \frac{\frac{\partial f}{\partial y}(h,0) }{h} \\
&= \frac{\frac{h\times 0^2(3h^2+0^2)}{(h^2+0^2)^2} }{h}\\
&=0.
\end{aligned}

Vous déduisez que $\lim_{h\to 0} \frac{\frac{\partial f}{\partial y}(0+h,0) – \frac{\partial f}{\partial y}(0,0)}{h} = 0$ d’où :

$\boxed{\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} (0,0)=0.}$

Vous avez un exemple où le théorème de Schwarz ne s’applique pas

D’après ce qui précède $\boxed{\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} (0,0) \neq \frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x} (0,0).}$

124. Equations de degré 4, des palindromes au cas général

Dans cet article, vous recherchez un moyen de trouver tous les candidats potentiels d’une équation réelle de degré 4. Les exemples sont choisis pour que les calculs restent compréhensibles bien que longs sur la fin de l’article.

Vous allez constater que, si vous savez résoudre les équations réelles de degré 2 et de degré 3, vous savez résoudre les équations de degré 4. Le modèle du palindrome constitue le départ de l’article avec une généralisation progressive.

Bien entendu, il existe d’autres méthodes permettant de résoudre les équations de degré 4, plus rapides, en recherchant des solutions par d’autres moyens. Ce qui est présenté ici a pour but de différencier les approches et de fournir d’autres mécanismes de compréhension de ces équations.

Partez d’un palindrome

Considérez l’équation $x^4+2x^3-x^2+2x+1 = 0$ de degré 4, dont les coefficients sont en forme de palindrome.

Analyse

Supposez qu’il existe un réel $x$ tel que :

$x^4+2x^3-x^2+2x+1 = 0.$

Comme $x=0$ ne satisfait pas l’équation, il est possible de diviser le tout par $x^2$, non nul, ce qui fournit :

$x^2+2x-1+\frac{2}{x}+\frac{1}{x^2} = 0$

ce qui s’écrit, en regroupant les coefficients égaux :

$\left(x^2+\frac{1}{x^2}\right) + 2\left(x+\frac{1}{x}\right) -1=0.$

Vous posez $y=x+\frac{1}{x}$ de sorte que $y^2 = x^2+\frac{1}{x^2}+2$ et par suite :

$y^2-2 + 2y -1 = 0$, donc $y^2+2y-3 = 0$ ce qui s’écrit $(y-1)(y+3)=0.$

Vous obtenez deux possibilités : $y=1$ ou $y=-3$..

Si $y=1$, alors $x+\frac{1}{x}=1$ donc $x^2+1 – x=0$, or équation n’a pas de solution réelle…

Vous en déduisez $y=-3$, donc $x+\frac{1}{x}= -3$ donc $x^2+3x+1=0$ donc $x\in\left\{\frac{-3+\sqrt{5}}{2}; \frac{-3-\sqrt{5}}{2} \right\}.$

Synthèse

Soit $x$ un réel appartenant à l’ensemble $\left\{\frac{-3+\sqrt{5}}{2}; \frac{-3-\sqrt{5}}{2} \right\}.$

Vous avez $x^2 = -3x-1.$

En multipliant par $x$, vous trouvez $x^3 = -3x^2-x = -3(-3x-1)-x = 8x+3$

Puis $x^4 = 8x^2+3x = 8(-3x-1)+3x = -21x-8. $

\begin{aligned}
x^4+2x^3-x^2+2x+1 &= (-21x-8)+(16x+6)+(3x+1)+2x+1\\
&=0.
\end{aligned}

Concluez

L’équation de degré 4 $x^4+2x^3-x^2+2x+1 = 0$ admet pour ensemble de solutions $\left\{\frac{-3+\sqrt{5}}{2}; \frac{-3-\sqrt{5}}{2} \right\}.$

Construisez une équation qui se résout sur le même modèle

Le cas du palindrome parfait

Toute la section précédente est basée sur le fait que $y=x+\frac{1}{x}$ est un excellent changement de variable.

En effet, partez de l’équation de degré 4 sous forme de palindrome, dans laquelle on a divisé par le coefficient dominant.

Elle s’écrit $x^4+ax^3+bx^2+ax+1 = 0.$

$x$ étant à nouveau non nul, vous divisez par $x^2$ pour obtenir $x^2+\frac{1}{x^2}+a\left(x+\frac{1}{x}\right)+b=0$

soit $y^2-2+ay+b=0$ qui est une équation de degré 2 qui admet au plus deux solutions, et donc, en résolvant $x+\frac{1}{x} = y$ soit $x^2-yx+1 = 0$ pour chaque valeur de $y$ vous trouvez bien, au maximum, 4 candidats.

Analyse du cas avec un palindrome modifié

Plus généralement, posez $y = x + \frac{\alpha}{x}$ et supposez que $y$ soit solution d’une équation de degré 2, de la forme $y^2+ay+b = 0$. En effectuant le remplacement avec $x$, vous obtenez : $x^2+\frac{\alpha^2}{x^2}+2\alpha+ax+\frac{a\alpha}{x}+b=0$ et en multipliant par $x^2$ :

$x^4+\alpha^2+2\alpha x^2+ax^3+a\alpha x + bx^2 = 0$

soit :

$x^4 +ax^3+(2\alpha + b)x^2 + a\alpha x + \alpha^2 = 0. $

Résolvez l’équation $x^4+2x^3+x^2+6x+9 = 0$

Cette équation de degré 4 n’est plus un palindrome… si vous cherchez un changement de variable adéquat, comme $\alpha^2$ vaut $9$, un bon candidat semble $y = x+\frac{3}{x}$.

Analyse

Soit $x$ un réel solution de l’équation de degré 4 : $x^4+2x^3+x^2+6x+9 = 0.$

Comme $x$ ne peut être égal à $0$ (sinon 9 = 0), vous pouvez poser $y=x+\frac{3}{x}$. Alors $y^2 = x^2+\frac{9}{x^2}+6.$

Comme $x^2+\frac{9}{x^2}+2x+\frac{6}{x}+1 = 0$ vous déduisez $y^2-6+2y+1 = 0$ soit $y^2+2y-5=0.$

Il en résulte deux possibilités, soit $y= -1+\sqrt{6}$, soit $y=-1-\sqrt{6}.$

1er cas : $y= -1+\sqrt{6}$, d’où $x^2+3 = xy$ d’où $x^2-yx+3 = 0.$ Le discriminant de cette équation est égal à $y^2-12 = 5-2y-12 = -2y-7 = 2-2\sqrt{6}-7 = -5-2\sqrt{6}$ qui est strictement négatif, ce qui ne peut convenir étant donné que $x$ est supposé solution.

2ème cas : $y=-1-\sqrt{6}$ d’où $x^2-yx+3 = 0$. De même le discriminant de cette équation est égal à $y^2-12 = -2y-7 = 2+2\sqrt{6}-7 = -5+2\sqrt{6} = -\sqrt{25}+\sqrt{24}$ qui est encore strictement négatif, ce qui est absurde.

Concluez

L’équation $x^4+2x^3+x^2+6x+9 = 0$ n’admet aucune solution réelle.

Le cas où le changement de variable fonctionne

Soit à résoudre $x^4+ax^3+bx^2+cx+d = 0.$

Afin d’effectuer le changement de variable $y=x+\frac{\alpha}{x}$ vous souhaitez avoir l’existence d’un réel $\alpha$ tel que $c = \alpha a$ et $d=\alpha^2.$

Cette condition fournit $c^2 = \alpha^2 a^2$, soit $c^2 = a^2d.$

Dernier exemple : $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 0$

Analyse

Soit $x$ une solution réelle de l’équation $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 0.$

Les coefficients sont $a=-1$, $b=-7$, $c=1$ et $d=6.$

Ici, $a^2d$ n’est pas égal à $c^2.$ Le changement de variable $y=x+\frac{\alpha}{x}$ ne fonctionnera pas tout de suite.

Le but va être de translater $x$ afin d’obtenir une nouvelle équation de degré 4 $X^4+AX^3+BX^2+CX+D = 0$ qui satisfait la condition $A^2D = C^2$. Un changement de variable préalable pour y parvenir est $X = x+k$. Trouver une valeur de $k$ qui le permet est difficile. Y parvenir est possible avec une équation de degré 3 appelée résolvante (voir en fin d’article comment la trouver).

Vous choisissez le nombre $k$, solution de la résolvante qui est ici $21k^3-109k^2+19k+5 = 0.$ Une solution entière est $k=5$ que vous privilégiez. En général, cela ne se passera pas ainsi, vous êtes prévenus !

Dans la suite, vous posez $X = x+5$ et vous développez les puissances de $x = X-5.$

\begin{aligned}
x^2 &= X^2-10X+25 \\
x^3 &= X^3-15X^2+75X-125\\
x^4 &= X^4 -20X^3 + 150X^2 – 500 X + 625.
\end{aligned}

Comme $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 0$ vous déduisez :

\begin{aligned}
X^4 -20X^3 + 150X^2 – 500 X + 625 \\
\quad – X^3+15X^2-75X+125\\
\quad -7X^2+70X-175\\
\quad +X-5\\
\quad +6 = 0
\end{aligned}

soit $X^4-21X^3+158X^2-504X+576 = 0.$

Les coefficients sont $A = -21$, $B = 158$, $C = -504$ et $D = 576.$

Vous posez $\alpha = \frac{C}{A} = \frac{-504}{-21} = 24$ et constatez que $D = \alpha^2$ donc la condition $C^2 = A^2D$ est satisfaite.

Le changement de variable $y = X + \frac{24}{X}$ va fonctionner. Comme $y^2 = X^2+\frac{576}{X^2}+ 48$, de $X^4-21X^3+158X^2-504X+576 = 0$ vous déduisez $X^2-21X+158+\frac{-504}{X} + \frac{576}{X^2} = 0$ et $y^2-48-21(X + \frac{24}{X}) + 158=0$ soit $y^2-21y+110 = 0.$ Cette équation en $y$ admet deux solutions $y = 11$ et $y=10.$

Comme $X^2+24 = yX$ il y a deux cas possibles.

Cas 1 : $X^2-11X+24 = 0$ donc $X \in\{8, 3\}.$

Cas 2 : $X^2-10X+24 = 0$ donc $X\in\{6, 4\}.$

Comme $x = X-5$ vous déduisez que $x\in\{-1, -2, 1, 3\}.$

Synthèse

Si $x = 1$, $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 1-1-7+1+6 = 0.$

Si $x= -1$, $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 1+1-7-1+6 = 0.$

Si $x= -2$, $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 16+8-28-2+6 = 24-28+4=0.$

Si $x= 3$, $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 81-27-63+3+6 =84-30-60+6 = 54-60+6=0.$

Concluez

Pour tout réel $x$, $x^4-x^3-7x^2+x+6 = 0 \iff x\in\{-1, -2, 1, 3\}.$

Vers le cas général

Cas où la condition $c^2 = a^2d$ est satisfaite

Soit $x$ un réel solution de l’équation $x^4+ax^3+bx^2+cx+d = 0$, où les coefficients vérifient l’égalité $c^2 = a^2d.$

Supposez que $a$ est nul. Alors $c = 0$ et l’équation s’écrit $x^4 + bx^2 + d = 0$ qui est une équation de degré 2 avec le changement de variable $y= x^2$. Vous résolvez $y^2+by+d = 0$ puis $x^2 = y$ et vous en déduisez les candidats.

Supposez que $a$ est non nul. Alors vous pouvez poser $\alpha = \frac{c}{a}.$

L’équation s’écrit alors $x^4+ax^3+bx^2+a\alpha x + \alpha^2 = 0.$

Si $\alpha$ est nul, c’est que $c$ est nul et comme $a$ est non nul, $d$ est nul aussi. L’équation s’écrit $x^2(x^2+ax+b) = 0$ qui fournit $0$ comme candidat ainsi que les solutions de l’équation de degré 2 $x^2+ax+b=0.$

Si $\alpha$ est non nul, alors $x=0$ n’est pas solution de l’équation $x^4+ax^3+bx^2+a\alpha x + \alpha^2 = 0.$ En divisant par $x^2$ vous obtenez $x^2+\frac{\alpha^2}{x^2} + a\left(x +\frac{\alpha}{x}\right) + b = 0.$

Vous posez alors $y=x+\frac{\alpha}{x}$ de sorte que $y^2 = x^2+\frac{\alpha^2}{x^2}+2\alpha$ et vous en déduisez $y^2-2\alpha+ay+b = 0$ qui donne au maximum deux candidats pour $y$, puis vous résolvez $x^2-yx + \alpha = 0$ et en déduisez au maximum 4 candidats pour $x$.

Que se passe-t-il maintenant dans le cas où aucune condition sur les coefficients n’est imposée ? La résolution reste possible !

Soit à résoudre $x^4+ax^3+bx^2+cx+d=0.$ Vous effectuez la translation $X = x+k.$ Cherchant à écrire une équation en $X$, vous formez $x = X-k$ et développez.

\begin{align*}
(X-k)^4 &= X^4-4kX^3+6k^2X^2-4k^3X+k^4\\
(X-k)^3 &=X^3-3kX^2+3k^2X-k^3\\
(X-k)^2 &=X^2-2kX+k^2.
\end{align*}

Si bien que l’équation $x^4+ax^3+bx^2+cx+d=0$ s’écrit :

\begin{aligned}
(X^4-4kX^3+6k^2X^2-4k^3X+k^4) +a(X^3-3kX^2+3k^2X-k^3)+b(X^2-2kX+k^2)+c(X-k)+d = 0\\
X^4 + (-4k+a)X^3+(6k^2-3ak^2+b)X^2+(-4k^3+3ak^2-2bk+c)X+(k^4-ak^3+bk^2-ck+d)=0.
\end{aligned}

Posez :

\left\{\begin{align*}
A &= -4k+a \\
B &= 6k^2-3ak^2+b \\
C &= -4k^3+3ak^2-2bk+c\\
D &= k^4-ak^3+bk^2-ck+d.
\end{align*}\right.

Alors $X^4+AX^3+BX^2+CX+D = 0.$

Souhaitant pouvoir résoudre cette équation en $X$ en effectuant un changement de variable comme dans le paragraphe précédent, vous souhaitez choisir $k$ pour que la condition $C^2 = A^2D$ soit vérifiée.

Calculez d’abord $C^2.$

\begin{aligned}
C^2 &= (-4k^3+3ak^2-2bk+c)^2 \\
&=16k^6+9a^2k^4+4b^2k^2+c^2-24ak^5+16bk^4-8ck^3-12abk^3+6ack^2-4bck \\
&= 16k^6-24ak^5+(9a^2+16b)k^4+(-8c-12ab)k^3+(6ac+4b^2)k^2-4bck+c^2.
\end{aligned}

Calculez ensuite $A^2D$ :

\begin{align*}
A^2D &=  (-4k+a)^2 (k^4-ak^3+bk^2-ck+d) \\
 &= (16k^2-8ak+a^2)(k^4-ak^3+bk^2-ck+d)\\
 &= 16k^6-16ak^5+16bk^4-16ck^3+16dk^2 \\
&\quad -8ak^5+8a^2k^4-8abk^3+8ack^2-8adk\\
&\quad +a^2k^4-a^3k^3+a^2bk^2-a^2ck+a^2d\\
&= 16k^6 -24ak^5+(16b+9a^2)k^4+(-16c-8ab-a^3)k^3+(16d+8ac+a^2b)k^2+(-8ad-a^2c)+a^2d.
\end{align*}

Etonnamment, la condition $C^2=A^2D$, a priori de degré 6, se simplifie après disparition des termes en $k^6$, $k^5$ et $k^4.$ Vous obtenez ce que l’on appelle une résolvante.

$\boxed{(4ab-8c-a^3)k^3+(16d+2ac+a^2b-4b^2)k^2+(-8ad-a^2c+4bc)k+a^2d-c^2 = 0.}$

Cette équation de degré 3 se résout avec difficulté en utilisant, par exemple, une formule de Cardan.

Une fois $k$ choisi, vous effectuez un changement de variable de la forme $y=X^2$ si $A$ est nul ou, si $A$ est non nul, par $y=X+\frac{\alpha}{X}$ où $\alpha$ est le réel défini par $\frac{C}{A}$. $y$ est solution d’une équation de degré 2. Cela fait deux candidats pour $y$. Vous trouvez ainsi les candidats $X$ qui sont au nombre de 4 maximum et via $x = X-k$ vous aboutissez à 4 candidats pour l’équation de départ.

123. Une équation de degré 5

Considérez le nombre $\alpha = \sqrt[5]{\frac{-75+21\sqrt{10}}{125}} + \sqrt[5]{\frac{-75-21\sqrt{10}}{125}}+\sqrt[5]{\frac{225+72\sqrt{10}}{125}} + \sqrt[5]{\frac{225-72\sqrt{10}}{125}}.$
Il va s’agir de montrer que $\alpha$ vérifie une équation de degré 5 à coefficients entiers !

Afin de calculer $\alpha^5$, vous allez poser successivement :

\left\{\begin{align*}
x_1 &= \frac{-75+21\sqrt{10}}{125}\\
x_2 &= \frac{-75-21\sqrt{10}}{125}\\
y_1 &= \frac{225+72\sqrt{10}}{125}\\
y_2 &= \frac{225-72\sqrt{10}}{125}
\end{align*}\right.

et

\left\{\begin{align*}
A &= \sqrt[5]{x_1}\\
B &= \sqrt[5]{x_2}\\
C &= \sqrt[5]{y_1}\\
D &= \sqrt[5]{y_2}
\end{align*}\right.

de sorte que $\alpha = A+B+C+D.$

Tableaux de calculs

\begin{align*}
x_1x_2 &=\frac{-75+21\sqrt{10}}{125}\times \frac{-75-21\sqrt{10}}{125} \\
&= \frac{75^2-21^2\times 10}{125^2}\\
&=\frac{5625-4410}{125^2}\\
&=\frac{1215}{125^2}\\
&=\frac{243}{3125}
\end{align*}

si bien que $\sqrt[5]{\frac{243}{3125}} = \frac{3}{5}.$

Comment développer $(A+B+C+D)^5$ ? Première idée

Les exposants de $A$, $B$, $C$, $D$ doivent avoir une somme égale à $5$.

Le terme $A^aB^bC^cD^d$ apparaît dans la somme autant de fois qu’il est possible de choisir $a$ fois le nombre $A$, $b$ fois le nombre $B$, $c$ fois le nombre $C$ et $d$ fois le nombre $D$. Ce nombre de fois est le coefficient multinomial $\binom{5}{a,b,c,d} = \frac{5!}{a!b!c!d!}.$

Autrement dit :

\begin{align*}
(A+B+C+D)^5&=\sum_{a+b+c+d=5}\binom{5}{a,b,c,d}A^{a}B^bC^cD^d
\\
&=A^5 + A^4 \sum_{b+c+d=1}\binom{5}{4,b,c,d}B^bC^cD^d
\\
&\quad+ A^3 \sum_{b+c+d=2}\binom{5}{3,b,c,d}B^bC^cD^d + A^2 \sum_{b+c+d=3}\binom{5}{2,b,c,d}B^bC^cD^d
\\
&\quad +A\sum_{b+c+d=4}\binom{5}{1,b,c,d}B^bC^cD^d + \sum_{b+c+d=5}\binom{5}{0,b,c,d}B^bC^cD^d
\\
\end{align*}

La somme $\sum_{b+c+d=1}\binom{5}{4,b,c,d}B^bC^cD^d$

\begin{align*}
\sum_{b+c+d=1}\binom{5}{4,b,c,d}B^bC^cD^d &= \binom{5}{4,1,0,0}B + \binom{5}{4,0,1,0}C + \binom{5}{4,0,0,1}D
\\
&= 5B+5C+5D.
\end{align*}

La somme $\sum_{b+c+d=2}\binom{5}{3,b,c,d}B^bC^cD^d$

\begin{align*}
\sum_{b+c+d=2}\binom{5}{3,b,c,d}B^bC^cD^d &= \binom{5}{3,2,0,0}B^2 + \binom{5}{3,1,1,0}BC + \binom{5}{3,1,0,1}BD
\\
&\quad+ \binom{5}{3,0,2,0}C^2+ \binom{5}{3,0,1,1}CD + \binom{5}{3,0,0,2}D^2
\\
&= 20B^2+5BC+5BD+20C^2+5CD+20D^2.
\end{align*}

La somme $\sum_{b+c+d=3}\binom{5}{2,b,c,d}B^bC^cD^d$

\begin{align*}
\sum_{b+c+d=3}\binom{5}{2,b,c,d}B^bC^cD^d &= \binom{5}{2,3,0,0}B^3 + \binom{5}{2,2,1,0}B^2C + \binom{5}{2,2,0,1}B^2D 
\\
&\quad+\binom{5}{2,1,2,0}BC^2+\binom{5}{2,1,1,1}BCD+\binom{5}{2,1,0,2}BD^2
\\
&\quad+\binom{5}{2,0,3,0}C^3+\binom{5}{2,0,2,1}C^2D + \binom{5}{2,0,1,2}CD^2+ \binom{5}{2,0,0,3}D^3
\\
&=10B^3+30B^2C+30B^2D+30BC^2+60BCD
\\
&\quad+30BD^2+10C^3+30C^2D+30CD^2+10D^3.
\end{align*}

La somme $\sum_{b+c+d=4}\binom{5}{1,b,c,d}B^bC^cD^d$

\begin{align*}
\sum_{b+c+d=4}\binom{5}{1,b,c,d}B^bC^cD^d &= \binom{5}{1,4,0,0}B^4+\binom{5}{1,3,1,0}B^3C+\binom{5}{1,3,0,1}B^3D
\\
&\quad+\binom{5}{1,2,2,0}B^2C^2+\binom{5}{1,2,1,1}B^2CD+\binom{5}{1,2,0,2}B^2D^2
\\
&\quad+\binom{5}{1,1,3,0}BC^3+\binom{5}{1,1,2,1}BC^2D+\binom{5}{1,1,1,2}BCD^2
\\
&\quad+\binom{5}{1,1,0,3}BD^3+\binom{5}{1,0,4,0}C^4+\binom{5}{1,0,3,1}C^3D+
\\
&\quad+\binom{5}{1,0,2,2}C^2D^2+\binom{5}{1,0,1,3}CD^3+\binom{5}{1,0,0,4}D^4
\\
&=5B^4+20B^3C+20B^3D+30B^2C^2+60B^2CD
\\
&\quad+30B^2D^2+20BC^3+60BC^2D+60BCD^2+20BD^3
\\
&\quad+5C^4+20C^3D+30C^2D^2+20CD^3+5D^4.
\end{align*}

La somme $\sum_{b+c+d=5}\binom{5}{0,b,c,d}B^bC^cD^d$

\begin{align*}
\sum_{b+c+d=5}\binom{5}{0,b,c,d}B^bC^cD^d &= \binom{5}{0,5,0,0}B^5+\binom{5}{0,4,1,0}B^4C+\binom{5}{0,4,0,1}B^4D 
\\
&\quad+\binom{5}{0,3,2,0}B^3C^2+\binom{5}{0,3,1,1}B^3CD+\binom{5}{0,3,0,2}B^3D^2
\\
&\quad+\binom{5}{0,2,3,0}B^2C^3+\binom{5}{0,2,2,1}B^2C^2D+\binom{5}{0,2,1,2}B^2CD^2
\\
&\quad+\binom{5}{0,2,0,3}B^2D^3+\binom{5}{0,1,4,0}BC^4+\binom{5}{0,1,3,1}BC^3D
\\
&\quad+\binom{5}{0,1,2,2}BC^2D^2+\binom{5}{0,1,1,3}BCD^3+\binom{5}{0,1,0,4}BD^4
\\
&\quad+\binom{5}{0,0,5,0}C^5+\binom{5}{0,0,4,1}C^4D+\binom{5}{0,0,3,2}C^3D^2
\\
&\quad+\binom{5}{0,0,2,3}C^2D^3+\binom{5}{0,0,1,4}CD^4+\binom{5}{0,0,0,5}D^5
\\
&=B^5+5B^4C+5B^4D+10B^3C^2+20B^3CD+10B^3D^2+10B^2C^3
\\
&\quad+30B^2C^2D+30B^2CD^2+10B^2D^3+5BC^4+20BC^3D+30BC^2D^2+20BCD^3
\\
&\quad+5BD^4+C^5+5CD^4+10C^3D^2+10C^2D^3+5CD^4+D^5.
\end{align*}

Les calculs deviennent de plus en plus longs et deviennent de moins en moins compréhensibles. Cela vous indique que cette manière de procéder n’est pas à privilégier.

Comment développer $(A+B+C+D)^5$ ? Seconde idée

Dans le développement précédent, vous constatez l’apparition de coefficients multinomiaux identiques, 1, 5, 10, 20, 30 et même 60. Il semble intéressant d’écrire la somme en factorisant ces nombres, de façon à faire apparaître des sommes symétriques.

L’idée sous-jacente consiste à décomposer 5 l’exposant de $(A+B+C+D)^5$ comme somme de 4 entiers naturels.

$5 = 5+0+0+0$ donne le coefficient multinomial égal à $\frac{5!}{5!0!0!0!}=1$,
$5 = 4+1+0+0$ donne celui égal à $5=\frac{5!}{4!1!0!0!} = 5$,
$5 = 3+2+0+0$ donne celui égal à $\frac{5!}{3!2!0!0!}=10$,
$5 = 3+1+1+0$ donne celui égal à $\frac{5!}{3!1!0!0!} = 20$,
$5 = 2+2+1+0$ donne celui égal à $\frac{5!}{2!2!1!0!} = 30$,
$5 = 2+1+1+1$ donne celui égal à $\frac{5!}{2!1!1!1!} = 60$,

Ainsi :

\begin{align*}
(A+B+C+D)^5 &= A^5+B^5+C^5+D^5\\
&\quad+5(A^4B+A^4C+A^4D+AB^4+B^4C+B^4D+AC^4+BC^4+C^4D+AD^4+BD^4+CD^4)
\\
&\quad+10(A^3B^2+A^3C^2+A^3D^2+B^3A^2+B^3C^2+B^3D^2+C^3A^2+C^3B^2+C^3D^2+D^3A^2+D^3B^2+D^3C^2)
\\
&\quad+20(A^3BC+A^3BD+A^3CD+B^3AC+B^3AD+B^3CD+C^3AB+C^3AD+C^3BD+D^3AB+D^3AC+D^3BC)
\\
&\quad+30(A^2B^2C+A^2B^2D+A^2C^2B+A^2C^2D+A^2D^2B+A^2D^2C+B^2C^2A+B^2C^2D+B^2D^2A+B^2D^2C+C^2D^2A+C^2D^2B)
\\
&\quad+60(A^2BCD+B^2ACD+C^2ABD+D^2ABC).
\end{align*}

Attaquez-vous à $A^5+B^5+C^5+D^5$

\begin{align*}
A^5+B^5+C^5+D^5&=x_1+x_2+y_1+y_2\\
&=\frac{-75+21\sqrt{10}}{125} + \frac{-75-21\sqrt{10}}{125}\\
&\quad+ \frac{225+72\sqrt{10}}{125} + \frac{225-72\sqrt{10}}{125}\\
&=\frac{-150}{125}+\frac{450}{125}\\
&=\frac{300}{125}\\
&=\frac{60}{25}\\
&=\frac{12}{5}.
\end{align*}

Attaquez-vous à $A^4B+A^4C+A^4D+AB^4+B^4C+B^4D$

\begin{align*}
A^4B+A^4C+A^4D+AB^4+B^4C+B^4D&=\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{21723471 \sqrt{10} - 68726475 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{6803028 \sqrt{10} - 21414375 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-1144772028\sqrt{10} +3620086425 }{125}}
\\
&\quad+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-21723471 \sqrt{10} - 68726475 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{1144772028\sqrt{10} +3620086425 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-6803028 \sqrt{10} - 21414375 }{125}}
\end{align*}

Attaquez-vous à $AC^4+BC^4+C^4D+AD^4+BD^4+CD^4$

\begin{align*}
AC^4+BC^4+C^4D+AD^4+BD^4+CD^4&=\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-2281987971 \sqrt{10} - 7216279875 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-37556404029 \sqrt{10} - 118763777475 }{125}}
+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-712839528 \sqrt{10} - 2254195575 }{125}}
\\
&\quad+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-2281987971 \sqrt{10} - 7216279875 }{125}}
+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{37556404029\sqrt{10} - 118763777475 }{125}}
+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{712839528\sqrt{10} - 2254195575 }{125}}
\end{align*}

Attaquez-vous à $A^3B^2+A^3C^2+A^3D^2+B^3A^2+B^3C^2+B^3D^2$

\begin{align*}
A^3B^2+A^3C^2+A^3D^2+B^3A^2+B^3C^2+B^3D^2&=\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{1240029\sqrt{10} - 4428675 }{125}}+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{-693279\sqrt{10} - 3007125 }{125}}\\
&\qquad+\frac{1}{25}\sqrt[5]{\frac{3664718721\sqrt{10} - 11588858325 }{125}}
\\
&\qquad+...

\end{align*}

À vous de poursuivre ! Arrivez-vous à conclure ?