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257. L’intégrale de Gauss (2/2)

Cet article constitue le prolongement du contenu écrit dans l'article 256.

Pour rappel, il a été établi dans le document précité les résultats suivants.

L’intégrale de Gauss $I = \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx$ est un réel strictement positif.

De plus :

\begin{align*}
\forall n\in\N, I_{2n} &= \int_{0}^{+\infty} x^{2n}\e^{-x^2}\dx = \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I\\
\forall n\in\N, I_{2n+1} &= \int_{0}^{+\infty} x^{2n+1}\e^{-x^2}\dx = \frac{n!}{2}.
\end{align*}

Trouvez une inégalité

Soient $n\in\N$ et $t\in\R$ fixés.

Le contenu écrit dans l'article 256 a montré que les intégrales $\int_{0}^{+\infty} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx$, $\int_{0}^{+\infty} x^{n+1}\e^{-x^2}\dx$ et $\int_{0}^{+\infty} x^{n}\e^{-x^2}\dx$ sont convergentes.

Par suite :

\begin{align*}
\lim_{M\to +\infty} \int_{0}^{M} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx &= \int_{0}^{+\infty} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx  = I_{n+2}\\
\lim_{M\to +\infty} \int_{0}^{M} x^{n+1}\e^{-x^2}\dx &= \int_{0}^{+\infty} x^{n+1}\e^{-x^2}\dx = I_{n+1}\\
\lim_{M\to +\infty} \int_{0}^{M} x^{n}\e^{-x^2}\dx &= \int_{0}^{+\infty} x^{n}\e^{-x^2}\dx = I_{n}.
\end{align*}

D’autre part, pour tout réel $M>0$ :

\begin{align*}
\int_{0}^{M} x^n(x+t)^2\e^{-x^2}\dx &= \int_{0}^{M} x^n(x^2+2tx+t^2)\e^{-x^2}\dx \\
&= \int_{0}^{M} (x^{n+2}+2tx^{n+1}+t^2x^n)\e^{-x^2}\dx \\
&= \int_{0}^{M} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx + 2t  \int_{0}^{M} x^{n+1}\e^{-x^2}\dx + t^2  \int_{0}^{M} x^{n}\e^{-x^2}\dx.
\end{align*}

En faisant tendre $M$ vers $+\infty$, il vient, par addition de limites :

\begin{align*}
\lim_{M \to +\infty} \int_{0}^{M} x^n(x+t)^2\e^{-x^2}\dx &= \int_{0}^{+\infty} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx + 2t  \int_{0}^{+\infty} x^{n+1}\e^{-x^2}\dx + t^2  \int_{0}^{+\infty} x^{n}\e^{-x^2}\dx \\
&=I_{n+2}+2tI_{n+1}+t^2I_n\\
&= I_n\ t^2+2I_{n+1}\ t+I_{n+2.}
\end{align*}

La fonction $x\mapsto x^n(x+t)^2\e^{-x^2}$ est positive, donc :

\forall M>0,  \int_{0}^{M} x^n(x+t)^2\e^{-x^2}\dx \geq 0.

En faisant tendre $M$ vers $+\infty$ une nouvelle fois, vous obtenez $I_n\ t^2+2I_{n+1}\ t+I_{n+2} \geq 0.$

En définitive :

\boxed{\forall n\in\N, \forall t\in\R, I_n\ t^2+2I_{n+1}\ t+I_{n+2} \geq 0.}

Trouvez une autre inégalité

Soit $n\in\N.$

La fonction $t\mapsto I_n\ t^2+2I_{n+1}\ t+I_{n+2}$ est bien un trinôme du second degré ($I_n$ est non nul) qui est toujours positif.

Par conséquent, le discriminant de ce trinôme est négatif ou nul. Cela donne :

\begin{align*}
(2I_{n+1})^2-4I_n\ I_{n+2} &\leq 0 \\
4I_{n+1}^2-4I_n\ I_{n+2} &\leq 0 \\
I_{n+1}^2-I_n\ I_{n+2} &\leq 0 \\
I_{n+1}^2\leq I_n\ I_{n+2}.
\end{align*}

En définitive :

\boxed{\forall n\in\N, I_{n+1}^2\leq I_n\ I_{n+2}.}

Déterminez la valeur de l’intégrale de Gauss

Première partie

Soit maintenant $n\in\NN.$

D’après le paragraphe précédent :

\begin{align*}
I_{2n}^2&\leq I_{2n+1}\ I_{2n-1} \\
\left( \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\right)^2\times I^2 &\leq  \frac{n!}{2} \times  \frac{(n-1)!}{2}\\
\frac{[(2n)!]^2}{[n!]^2\times 2^{4n}}\times I^2 &\leq \frac{[n!]^2}{4n} \\
 I^2 &\leq \frac{[n!]^4\times 2^{4n}}{[(2n)!]^2\times4n}\\
I^2 &\leq \frac{[n!]^4\times 2^{4n-2}}{[(2n)!]^2\times n}.
\end{align*}

Par conséquent :

\forall n\in\NN, I \leq \frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}}.

Vous allez maintenant déterminer la limite de $\frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}}$ quand $n$ tend vers $+\infty.$

Grâce à la formule de Stirling, dont une démonstration se trouve dans les contenus écrits dans l'article 255 et dans l'article 254, vous déduisez :

\begin{align*}
 n! &\underset{n \to+\infty}{\sim} \sqrt{2 \pi n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n \\
[n!]^2 &\underset{n \to+\infty}{\sim} 2 \pi n\left(\frac{n}{\e}\right)^{2n}\\
 &\underset{n \to+\infty}{\sim} 2 \pi n^{2n+1}\e^{-2n}\\
(2n)! &\underset{n \to+\infty}{\sim} \sqrt{4 \pi n}\left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim} 2\sqrt{ \pi}\sqrt{ n}\ 2^{2n}n^{2n}\e^{-2n} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim} \sqrt{ \pi}\sqrt{ n}\ 2^{2n+1}n^{2n}\e^{-2n} \\
\frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}} &\underset{n \to+\infty}{\sim}  \frac{2 \pi n^{2n+1}\e^{-2n} \times 2^{2n-1}}{\sqrt{ \pi}\sqrt{ n}\ 2^{2n+1}n^{2n}\e^{-2n} \times \sqrt{n}} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim}  \frac{2 \pi n^{2n+1} \times 2^{2n-1}}{\sqrt{ \pi}n\ 2^{2n+1}n^{2n}} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim}  \frac{2 \sqrt{\pi} \sqrt{\pi} \times 2^{2n-1}}{\sqrt{ \pi}\ 2^{2n+1}} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim}  \frac{ \sqrt{\pi}  \times 2^{2n}}{2^{2n+1}} \\
&\underset{n \to+\infty}{\sim}  \frac{ \sqrt{\pi}  }{2}.
\end{align*}

Ainsi :

\lim_{n\to +\infty} \frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}} = \frac{\sqrt{\pi}}{2}.

En faisant tendre $n$ vers $+\infty$ dans l’inégalité $I\leq \frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}}$ vous déduisez $\boxed{I \leq \frac{\sqrt{\pi}}{2}.}$

Seconde partie

Soit maintenant $n\in\NN.$

\begin{align*}
I_{2n+1}^2 &\leq I_{2n}\ I_{2n+2} \\
\left(\frac{n!}{2}\right)^2 &\leq  \left(\frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I\right)\left( \frac{(2n+2)!}{(n+1)! \times 2^{2n+2}}\times I\right) \\
\frac{[n!]^2}{4} &\leq \frac{[(2n)!]^2 (2n+1)(2n+2)}{[n!]^2(n+1) \times 2^{4n+2}}\times I^2 \\
\frac{[n!]^4 (n+1) \times 2^{4n+2}}{4 [(2n)!]^2 (2n+1)(2n+2)}&\leq I^2\\
\frac{[n!]^2 \sqrt{n+1} \times 2^{2n+1}}{2\times (2n)!  \sqrt{(2n+1)(2n+2)}}&\leq I \\
\frac{[n!]^2 \sqrt{n+1} \times 2^{2n}}{ (2n)!  \sqrt{(2n+1)(2n+2)}}&\leq I \\
\frac{[n!]^2  \times 2^{2n-1}}{ (2n)!  \sqrt{n} } \times \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}} &\leq I.
\end{align*}

Par conséquent :

\forall n\in\NN, \frac{[n!]^2  \times 2^{2n-1}}{ (2n)!  \sqrt{n} } \times \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}} \leq I.

Pour tout $n\in\NN$ :

\begin{align*}
 \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}} &=  \sqrt{\frac{4n(n+1)}{(2n+1)(2n+2)}} \\
&=  \sqrt{\frac{4n^2+4n}{4n^2+6n+2}} \\
&=  \sqrt{\frac{4+\frac{4}{n}}{4+\frac{6}{n}+\frac{2}{n^2}}} \\
\end{align*}

Comme :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} 4+\frac{4}{n} &= 4 \\
\lim_{n\to +\infty} 4+\frac{6}{n}+\frac{2}{n^2} &= 4 \\
\end{align*}

Par quotient, il vient :

\lim_{n\to +\infty} \frac{4+\frac{4}{n}}{4+\frac{6}{n}+\frac{2}{n^2}} = 1.

En prenant la racine carrée, vous déduisez :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} \sqrt{\frac{4+\frac{4}{n}}{4+\frac{6}{n}+\frac{2}{n^2}}} &= \sqrt{1} =  1\\
\lim_{n\to +\infty} \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}}  &= 1.
\end{align*}

Il a été vu dans la première partie que :

\lim_{n\to +\infty} \frac{[n!]^2\times 2^{2n-1}}{(2n)!\times \sqrt{n}} = \frac{\sqrt{\pi}}{2}.

Par produit, vous déduisez :

\lim_{n\to +\infty }\frac{[n!]^2  \times 2^{2n-1}}{ (2n)!  \sqrt{n} } \times \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}} = \frac{\sqrt{\pi}}{2}.

En faisant tendre $n$ vers $+\infty$ dans l’inégalité $\frac{[n!]^2 \times 2^{2n-1}}{ (2n)! \sqrt{n} } \times \frac{2\sqrt{n}\sqrt{n+1}}{\sqrt{(2n+1)(2n+2)}} \leq I$ vous déduisez $\boxed{\frac{\sqrt{\pi}}{2} \leq I.}$

Concluez

Les inégalités $\frac{\sqrt{\pi}}{2} \leq I$ et $I \leq\frac{\sqrt{\pi}}{2}$ fournissent $I =\frac{\sqrt{\pi}}{2}.$

L’intégrale de Gauss $I = \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx$ est égale à $\frac{\sqrt{\pi }}{2}$ :

\boxed{ \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx = \frac{\sqrt{\pi }}{2}.}

256. L’intégrale de Gauss (1/2)

L’objectif de cet article et du contenu que vous trouverez dans l'article 257 est de déterminer la valeur de l’intégrale de Gauss définie par :

I = \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx.

Pour y parvenir, vous définissez la suite d’intégrales suivante en posant :

\forall n\in\N, I_n =  \int_{0}^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx.

Remarquez que pour tout entier naturel $n$, la fonction $x\mapsto x^n\e^{-x^2}$ est positive sur l’intervalle $[0,+\infty[.$

Par conséquent, l’intégrale $I_n$ est bien définie. Elle est égale à ce stade à un réel positif, ou bien à $+\infty.$

Etablissez la convergence de l’intégrale $I_n$

Soit $n$ un entier naturel.

Pour justifier que l’intégrale $I_n$ n’est pas égale à $+\infty$ vous pouvez utiliser des majorations.

Partez du fait que l’exponentielle domine tous les polynômes de n’importe quel degré, en particulier le degré $n+2$, ce qui s’écrit ainsi $\lim_{x\to +\infty} \frac{\e^x}{x^{n+2}} = +\infty.$ Vous déduisez que $\lim_{x\to +\infty} \frac{x^{n+2}}{\e^x} = 0$ ce qui donne $\lim_{x\to +\infty} x^{n+2}\e^{-x} = 0.$

Par conséquent, il existe un réel $A>0$ tel que:

\begin{align*}
\forall x\geq A &, x^{n+2}\e^{-x}\leq 1 \\
\forall x\geq A &, x^{n}\e^{-x}\leq \frac{1}{x^2}.
\end{align*}

Posez $B = A+1.$

Soit maintenant $x$ un réel tel que $x\geq B.$ Comme $x\geq 1$ il vient $x^2\geq x$ donc $-x^2 \leq -x$ et $\e^{-x^2} \leq \e^{-x}.$ Vous déduisez que:

\forall x\geq B, x^n\e^{-x^2}\leq x^n\e^{-x} \leq \frac{1}{x^2}.

Il en résulte que:

\begin{align*}
\int_B^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx &\leq \int_B^{+\infty} \frac{1}{x^2}\dx\\
&\leq  \left[\frac{-1}{x}\right]_B^{+\infty}\\
&\leq \frac{1}{B}.
\end{align*}

Du coup, pour l’intégrale $I_n$ vous déduisez que :

\begin{align*}
I_n &\leq \int_0^{B} x^n\e^{-x^2}\dx + \int_B^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx \\
&\leq  \int_0^{B} x^n\e^{-x^2}\dx + \frac{1}{B}.
\end{align*}

L’intégration de la fonction continue $x\mapsto x^n\e^{-x^2}$ sur le segment $[0,B]$ fournit $\int_0^{B} x^n\e^{-x^2}\dx\in \R.$

Il en résulte que $\int_0^{B} x^n\e^{-x^2}\dx + \frac{1}{B} \in \R.$

On ne peut donc avoir $I_n = +\infty$, sinon l’inégalité $I_n \leq \int_0^{B} x^n\e^{-x^2}\dx + \frac{1}{B}$ ne serait pas vérifiée.

Vous en tirez ceci :

\int_{0}^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx \in \R_{+}.

D’autre part, la fonction $x\mapsto x^n\e^{-x^2}$ est positive, continue et non identiquement nulle sur l’intervalle $[0,1].$ Vous déduisez que :

\int_{0}^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx \in \R_{+} \geq \int_{0}^{1} x^n\e^{-x^2}\dx > 0.

En définitive, vous avez montré que l’intégrale $I_n$ est un réel strictement positif.

\boxed{\forall n\in\N, \int_{0}^{+\infty} x^n\e^{-x^2}\dx \in \R_{+}^{*}.}

Remarque. En particulier, l’intégrale de Gauss notée $I$, est égale à $I_0.$ C’est donc bien un réel strictement positif aussi.

Trouvez une relation de récurrence

En vous inspirant des intégrations par parties effectuées dans les intégrales de Wallis, vous effectuez le même raisonnement.

Soit $n$ un entier naturel et $M$ un réel supérieur ou égal à $1.$

\begin{align*}
 \int_{0}^{M} x^{n}\e^{-x^2}\dx &= \left[\frac{x^{n+1}}{n+1}\e^{-x^2}\right]_0^M - \int_0^M \frac{x^{n+1}}{n+1}(-2x)\e^{-x^2}\dx \\
&= \frac{M^{n+1}}{n+1}\e^{-M^2} -0 +\frac{2}{n+1} \int_0^M x^{n+2}\e^{-x^2}\dx\\
&= M\times\frac{M^{n}\e^{-M^2}}{n+1} +\frac{2}{n+1} \int_0^M x^{n+2}\e^{-x^2}\dx\\
\end{align*}

Vous observez que :

0\leq M^{n}\e^{-M^2} \leq M^n\e^{-M}.

Via $\lim_{M\to +\infty} M^n\e^{-M} = 0$ et le théorème des gendarmes, vous déduisez $\lim_{M\to +\infty} M^n\e^{-M^2} = 0.$

D’autre part, $\lim_{M\to + \infty} \int_{0}^{M} x^{n}\e^{-x^2}\dx = I_n$ et $\lim_{M\to + \infty} \int_{0}^{M} x^{n+2}\e^{-x^2}\dx = I_{n+2}$ du coup en passant à la limite quand $M\to +\infty$ il vient $I_n = \frac{2}{n+1}I_{n+2}.$

Vous aboutissez à la relation de récurrence suivante :

\boxed{\forall n\in\N, I_{n+2} = \frac{n+1}{2}\times I_n.}

Pour tout $n\in\N$, calculez l’intégrale $I_{2n+1}$

Vous avez :

I_1 =  \int_{0}^{+\infty} x\e^{-x^2}\dx.

Soit $M$ un réel strictement positif. Effectuez le changement de variable suivant :

\begin{align*}
y&=x^2\\
 \dy &=2x\dx\\
\int_0^M x\e^{-x^2}\dx &= \int_0^{{M^2}}\frac{1}{2}\e^{-y}\dy\\
&= \frac{1}{2} \int_0^{{M^2}}\e^{-y}\dy\\
&=\frac{1}{2} \left[-\e^{-y}\right]_0^{{M^2}} \\
&=-\frac{1}{2}\e^{-M^2} + \frac{1}{2}.
\end{align*}

Vous trouvez :

\begin{align*}
\lim_{M\to +\infty} -M^2 &= -\infty \\
\lim_{M\to +\infty} \e^{-{M^2}} &= 0.
\end{align*}

Il en résulte que :

I_1 = \int_{0}^{+\infty} x\e^{-x^2}\dx = \frac{1}{2}.

Utilisant la relation de récurrence sur la suite $(I_n)_{n\geq 0}$ vous déduisez :

\begin{align*}
I_3 &= \frac{2}{2}\times I_1 = \frac{2}{2}\times \frac{1}{2} =  \frac{1!}{2} \\
I_5 &= \frac{4}{2}\times I_3 = \frac{4}{2}\times  \frac{2}{2}\times \frac{1}{2} =  \frac{2!}{2} \\
I_7 &= \frac{6}{2}\times I_5 =  \frac{6}{2}\times \frac{4}{2}\times  \frac{2}{2}\times \frac{1}{2} =  \frac{3!}{2}.
\end{align*}

Pour tout entier naturel $n$, vous notez $\mathscr{P}(n)$ la propriété : « $I_{2n+1} = \frac{n!}{2}$. »

Initialisation. Pour $n=0$, vous trouvez $\frac{0!}{2} = \frac{1}{2} = I_1$ donc $\mathscr{P}(0)$ est vérifiée.

Hérédité. Soit $n\in\N.$ Supposez que $\mathscr{P}(n)$ est vérifiée.

\begin{align*}
I_{2n+3} &= \frac{2n+2}{2}\times I_{2n+1}\\
&= (n+1)\times  \frac{n!}{2}\\
&= \frac{(n+1)!}{2}.
\end{align*}

Du coup, la propriété $\mathscr{P}(n+1)$ est vérifiée.

Vous venez de montrer par récurrence sur $n$ que :

\boxed{\forall n\in\N, I_{2n+1} = \int_{0}^{+\infty} x^{2n+1}\e^{-x^2}\dx = \frac{n!}{2}.}

Pour tout $n\in\N$, calculez l’intégrale $I_{2n}$

Vous allez effectuer les calculs en fonction de l’intégrale de Gauss : $I = \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx.$ La valeur définitive de cette intégrale sera déterminée dans l'article 257.

Partez de la relation de récurrence $\forall n\in\N, I_{n+2} = \frac{n+1}{2}\times I_n.$

Vous obtenez successivement :

\begin{align*}
I_2 &=\frac{1}{2}\times I \\
I_4 &=\frac{3}{2}\times I_2 \\
&= \frac{3}{2}\times \frac{1}{2}\times I \\
&= \frac{ 4!}{4\times 2\times  2^2}\times I \\
&= \frac{4!}{2!\times 2^4}\times I\\
I_6 &=\frac{5}{2}\times I_4 \\
&=\frac{5}{2}\times  \frac{4!}{2!\times 2^4}\times I \\
&= \frac{5!}{2!\times 2^5}\times I\\
&=\frac{6!}{6\times 2!\times 2^5}\times I \\
&= \frac{6!}{3\times 2!\times 2^6}\times I \\
&= \frac{6!}{3\times 2!\times 2^6}\times I\\
&= \frac{6!}{3!\times 2^6}\times I.
\end{align*}

Ces calculs préliminaires étant effectués, vous êtes prêts à généraliser le tout en lançant une récurrence.

Pour tout entier naturel $n$, notez $\mathscr{P}(n)$ la propriété : « $I_{2n} = \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I.$ »

Initialisation. Pour $n=0$, $I_0 = I.$ D’autre part $ \frac{(2\times 0)!}{0! \times 2^{2\times 0}}\times I = 1\times I = I.$

Donc $\mathscr{P}(0)$ est vérifiée.

Hérédité. Soit $n$ un entier naturel. Supposez $\mathscr{P}(n)$.

Vous avez alors :

\begin{align*}
I_{2n+2} &= \frac{2n+1}{2}\times I_{2n} \\
&= \frac{2n+1}{2}\times  \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I \\
&= \frac{2n+2}{2n+2}\times \frac{2n+1}{2}\times  \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I \\
&=  \frac{(2n+2)!}{(2n+2)\times n! \times 2^{2n+1}}\times I \\
&=  \frac{(2n+2)!}{2(n+1)\times n! \times 2^{2n+1}}\times I \\
&=  \frac{(2n+2)!}{(n+1)\times n! \times 2^{2n+2}}\times I \\
&=  \frac{(2n+2)!}{(n+1)! \times 2^{2n+2}}\times I.
\end{align*}

Ainsi avec $\boxed{I = \int_{0}^{+\infty} \e^{-x^2}\dx}$ vous avez :

\boxed{\forall n\in\N, I_{2n} = \int_{0}^{+\infty} x^{2n}\e^{-x^2}\dx = \frac{(2n)!}{n! \times 2^{2n}}\times I.}

255. La formule de Stirling (2/2)

Dans le prolongement du contenu rédigé dans l'article 254, vous allez commencer par une majoration en suivant une démarche similaire.

Etablissez une majoration d’une intégrale

Soit $n$ un entier naturel non nul. Vous souhaitez majorer l’intégrale $\int_{n}^{n+1} \frac{\dt}{t}$ qui est égale à $\ln(n+1)-\ln n.$

Considérez la figure suivante, dans laquelle la courbe $\mathscr{C}$ représente la fonction $x\mapsto \frac{1}{x}.$

04/08/2022 - Capture decran 2022 08 04 a 15.12.03

Dans cette figure, le point $A$ admet pour coordonnées $(n,0).$

Le point $B$ admet pour coordonnées $(n+1,0).$

Le point $C$ situé sur la courbe $\mathscr{C}$ admet pour coordonnées $\left(n+1,\frac{1}{n+1}\right).$

Le point $D$ situé sur la courbe $\mathscr{C}$ admet pour coordonnées $\left(n,\frac{1}{n}\right).$

La convexité de la fonction $x\mapsto \frac{1}{x}$ sur l’intervalle $]0,+\infty[$ permet de déduire que l’intégrale $\int_{n}^{n+1} \frac{\dt}{t}$ est majorée par l’aire du trapèze rectangle $ABCD.$

Des égalités : $AD = \frac{1}{n}$ et $BC = \frac{1}{n+1}$ vous déduisez:

\begin{align*}
\int_{n}^{n+1} \frac{\dt}{t} &\leq \frac{(AD+BC)\times 1}{2} \\
\ln(n+1)-\ln n &\leq  \frac{\frac{1}{n}+\frac{1}{n+1}}{2}\\
\ln\left(\frac{n+1}{n}\right) &\leq  \frac{\frac{1}{n}+\frac{1}{n+1}}{2}\\
\ln\left(\frac{n+1}{n}\right) &\leq  \frac{\frac{2n+1}{n(n+1)}}{2}\\
\ln\left(\frac{n+1}{n}\right) &\leq\frac{2n+1}{2n(n+1)}\\
\frac{n+1}{n} &\leq \e^{\frac{2n+1}{2n(n+1)}}.
\end{align*}

Déduisez-en un encadrement de $n!$

En reprenant les mêmes notations que celles se trouvant dans l'article 254, vous posez :

\forall n\in\NN, u_n = n! \e^n n^{-n-\frac{1}{2}}.

Il a été vu dans l'article 254 que la suite $(u_n)_{n\geq 1}$ est convergente.

Soit $n\in\NN.$ Il vient :

\begin{align*}
\frac{u_n}{u_{n+1}} &= \frac{ n! \e^n n^{-n-\frac{1}{2}}}{ (n+1)! \e^{n+1} (n+1)^{-n-1-\frac{1}{2}}}\\
&= \frac{n^{-n-\frac{1}{2}}}{(n+1)\e (n+1)^{-n-1-\frac{1}{2}}}\\
&= \frac{n^{-n-\frac{1}{2}}}{\e (n+1)^{-n-\frac{1}{2}}}\\
&= \frac{1}{\e}\times \left(\frac{ n }{ n+1 }\right)^{-n-\frac{1}{2}}\\
&= \frac{1}{\e}\times \left(\frac{ n+1 }{ n }\right)^{n+\frac{1}{2}}.
\end{align*}

Comme $\frac{n+1}{n} \geq 1$ et comme $n+\frac{1}{2}\geq 0$, vous déduisez :

\begin{align*}
\frac{n+1}{n} &\leq \e^{\frac{2n+1}{2n(n+1)}} \\
\left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}} &\leq \left(\e^{\frac{2n+1}{2n(n+1)}}\right)^{n+\frac{1}{2}}\\
\left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}} &\leq  \left(\e^{\frac{2n+1}{2n(n+1)}}\right)^{\frac{2n+1}{2}}\\
\left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}} &\leq \e^{\frac{(2n+1)^2}{4n(n+1)}}\\
\frac{1}{\e}\times \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}} &\leq \e^{\frac{(2n+1)^2}{4n(n+1)}}\times \e^{-1}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} &\leq \e^{\frac{(2n+1)^2}{4n(n+1)}-1}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} &\leq \e^{\frac{(2n+1)^2-4n(n+1)}{4n(n+1)}}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} &\leq \e^{\frac{4n^2+4n+1-4n^2-4n}{4n(n+1)}}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} &\leq \e^{\frac{1}{4n(n+1)}}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} &\leq \e^{\frac{1}{4n}-\frac{1}{4(n+1)}}\\
\frac{u_n}{u_{n+1}} \times \e^{\frac{1}{4(n+1)}-\frac{1}{4n}} &\leq 1\\
\frac{u_n\times \e^{\frac{-1}{4n}}}{u_{n+1}\times \e^{\frac{-1}{4(n+1)}}} &\leq 1.
\end{align*}

Par conséquent la suite $\left(u_n\times \e^{\frac{-1}{4n}} \right)_{n\geq 1}$ est croissante.

Or, la suite $(u_n)_{n\geq 1}$ est convergente vers un réel $\ell.$ Comme $\lim_{n\to +\infty} \e^{\frac{-1}{4n}} = 1$ vous déduisez que la suite $\left(u_n\times \e^{\frac{-1}{4n}} \right)_{n\geq 1}$ converge aussi vers $\ell.$

La suite $(u_n)_{n\geq 1}$ étant décroissante et convergente vers $\ell$ vous déduisez $\forall n\in\NN, u_n \geq \ell.$

La suite $\left(u_n\times \e^{\frac{-1}{4n}} \right)_{n\geq 1}$ étant croissante et convergente vers $\ell$ vous déduisez $\forall n\in\NN, u_n\times \e^{\frac{-1}{4n}} \leq \ell.$

Vous avez montré qu’il existe un réel $\ell$ tel que, pour tout $n\in\NN$ :

\begin{align*}
n! \e^n n^{-n-\frac{1}{2}} \times  \e^{\frac{-1}{4n}} &\leq \ell\leq n! \e^n n^{-n-\frac{1}{2}}\\
n! \e^n n^{-n} \times  \e^{\frac{-1}{4n}} &\leq \ell \sqrt{n }\leq n! \e^n n^{-n}\\
n! \e^n  \times  \e^{\frac{-1}{4n}} &\leq \ell \sqrt{n}\ n^n\leq n! \e^n \\
n!  \times  \e^{\frac{-1}{4n}} &\leq \ell \sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n\leq n! \\
 \ell \sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n&\leq n! \leq \ell \sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n \times \e^{\frac{1}{4n}}.
\end{align*}

En prenant $n=1$, vous déduisez l’encadrement suivant :

\begin{align*}
\forall n\in\NN, \e\times  \e^{\frac{-1}{4}} \leq \ell\leq \e \\
\forall n\in\NN, \e^{\frac{3}{4}} \leq \ell\leq \e.
\end{align*}

En définitive de cette section, vous avez montré qu’il existe un nombre $\ell\in\left[\e^{\frac{3}{4}}, \e\right]$ ($\ell$ est ainsi strictement positif) tel que :

\boxed{\forall n\in\NN, \ell \sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n \leq n! \leq \ell \sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n \times \e^{\frac{1}{4n}}.}

Calculez le nombre $\ell$

De l’encadrement précédent, vous déduisez que :

\forall n\in\NN, \ell \leq \frac{n!}{\sqrt{n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n } \leq \ell \times \e^{\frac{1}{4n}}.

Comme $\lim_{n\to +\infty} \e^{\frac{1}{4n}} = 1$, il vient, d’après le théorème des gendarmes :

\lim_{n\to +\infty} \frac{n!}{\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n} = \ell.

D’après le contenu rédigé dans l'article 253 le nombre $\pi$ est obtenu par la limite de la suite suivante définie avec des factorielles (appelée formule de Wallis) :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} \frac{(n!)^4\times 2^{4n+1}}{(2n)!(2n+1)!} =\pi.
\end{align*}

Soit maintenant $n$ un entier naturel non nul. Vous souhaitez forcer l’apparition du nombre $\ell$ donc vous préparez le tout en rajoutant des éléments inspirés de la limite donnant $\ell$ :

\begin{align*}
\frac{(n!)^4\times 2^{4n+1}}{(2n)!(2n+1)!} &= \left(\frac{n!}{\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n}\right)^4 \left(\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n\right)^4\times 2^{4n+1}\times \frac{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}}{(2n)!}\times \frac{1}{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}} \times \frac{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}}{(2n+1)!}\times \frac{1}{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}}. 
\end{align*}

Vous avez :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} \left(\frac{n!}{\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n}\right)^4 = \ell^4.
\end{align*}

Comme $\ell$ est non nul, vous déduisez :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty }\frac{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}}{(2n)!} = \frac{1}{\ell}\\
\lim_{n\to +\infty } \frac{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}}{(2n+1)!} = \frac{1}{\ell}.
\end{align*}

Par produit de limites, vous en tirez que :

\lim_{n\to +\infty} \left(\frac{n!}{\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n}\right)^4 \times \frac{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}}{(2n)!}\times   \frac{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}}{(2n+1)!}  = \ell^2.

Soit $n\in\NN$, vous cherchez à simplifier ce qui suit :

\begin{align*}
\left(\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n\right)^4\times 2^{4n+1}\times  \frac{1}{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}} \times \frac{1}{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}} &=\frac{n^2 n^{4n}\e^{-4n}2^{4n+1}}{\sqrt{2n(2n+1)}\ 2^{2n}n^{2n}\e^{-2n}(2n+1)^{2n+1}\e^{-2n-1}} \\
 &=\frac{\e\ n^{2n+2}2^{2n+1}}{\sqrt{4n^2+2n}\ (2n+1)^{2n+1}}\\
&=\frac{\e\ n^{2n+2}2^{2n+1}}{2n\sqrt{\frac{4n^2+2n}{4n^2}}\ (2n+1)^{2n+1}}\\
&=\frac{\e\ n^{2n+1}2^{2n}}{\sqrt{1+\frac{1}{2n}}\ (2n+1)^{2n+1}}\\
&=\frac{\e\ n^{2n+1}2^{2n}}{(2n)^{2n+1}\sqrt{1+\frac{1}{2n}}\left(\frac{2n+1}{2n}\right)^{2n+1}}\\
&=\frac{\e\ n^{2n+1}2^{2n}}{(2n)^{2n+1}\sqrt{1+\frac{1}{2n}}\left(1+\frac{1}{2n}\right)^{2n}\left(1+\frac{1}{2n}\right)}\\
&=\frac{\e\ n^{2n+1}2^{2n}}{2^{2n+1}n^{2n+1}\sqrt{1+\frac{1}{2n}}\left(1+\frac{1}{2n}\right)^{2n}\left(1+\frac{1}{2n}\right)}\\
&=\frac{\e}{2\sqrt{1+\frac{1}{2n}}\left(1+\frac{1}{2n}\right)^{2n}\left(1+\frac{1}{2n}\right)}.
\end{align*}

 

D’après le contenu rédigé dans l'article 251 le nombre $\e$ vérifie :

\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{1}{2n}\right)^{2n} = \e.

Comme $\lim_{n\to +\infty} 1+\frac{1}{2n} = 1$, vous déduisez :

\lim_{n\to +\infty}\left(\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n\right)^4\times 2^{4n+1}\times  \frac{1}{\sqrt{2n} \left(\frac{2n}{\e}\right)^{2n}} \times \frac{1}{\sqrt{2n+1} \left(\frac{2n+1}{\e}\right)^{2n+1}} = \frac{1}{2}.

Du coup :

\lim_{n\to +\infty}\frac{(n!)^4\times 2^{4n+1}}{(2n)!(2n+1)!}  = \frac{\ell^2}{2}.

Par unicité de la limite d’une suite, vous déduisez que :

\begin{align*}
\frac{\ell^2}{2} &=\pi\\
\ell^2 &= 2\pi.
\end{align*}

Comme $\ell$ est positif, il vient $\boxed{\ell = \sqrt{2\pi}}.$

Concluez

D’après l’étude de cet article, vous avez établi l’encadrement suivant :

\boxed{\forall n\in\NN,  \sqrt{2\pi n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n \leq n! \leq  \sqrt{2\pi n}\ \left(\frac{n}{\e}\right)^n \times \e^{\frac{1}{4n}}.}

De cet encadrement, vous déduisez la formule de Stirling :

\boxed{\lim_{n\to +\infty} \frac{n!}{\sqrt{2 \pi n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n} = 1.}

254. La formule de Stirling (1/2)

Le but de cette série d’articles est de présenter une approche permettant de faire apparaître la formule de Stirling.

Vous allez partir de la fonction inverse $x\mapsto \frac{1}{x}$ qui est la dérivée de la fonction logarithme népérien $x\mapsto \ln x$ et utiliser ses propriétés pour en déduire une inégalité faisant apparaître une factorielle.

Etablissez une minoration d’une intégrale

Soit $n$ un entier naturel non nul. Vous souhaitez minorer l’intégrale $\int_{n}^{n+1} \frac{\dt}{t}$ qui est égale à $\ln(n+1)-\ln n.$

Considérez la figure suivante, dans laquelle la courbe $\mathscr{C}$ représente la fonction $x\mapsto \frac{1}{x}.$

03/08/2022 - Capture decran 2022 08 03 a 15.33.59

Le point $A$ admet pour coordonnées $(n,0).$

Le point $B$ admet pour coordonnées $(n+1,0).$

Le point $I$, milieu du segment $[AB]$ admet pour coordonnées $\left(n+\frac{1}{2},0\right).$

Le point $E$ situé sur la courbe $\mathscr{C}$ admet pour coordonnées $\left(n,\frac{1}{n}\right).$

Le point $F$ situé sur la courbe $\mathscr{C}$ admet pour coordonnées $\left(n+1,\frac{1}{n+1}\right).$

Le point $J$ situé sur la courbe $\mathscr{C}$ admet pour coordonnées $\left(n+\frac{1}{2},\frac{1}{n+\frac{1}{2}}\right)$ c’est-à-dire $\left(n+\frac{1}{2}, \frac{2}{2n+1}\right).$

La droite $(CD)$ est la tangente à la courbe $\mathscr{C}$ au point $J$ qui a pour abscisse $n+\frac{1}{2}.$

Le coefficient directeur de cette tangente est $m = \frac{-1}{\left(n+\frac{1}{2}\right)^2}.$

L’aire du trapèze $ABCD$ est inférieure ou égale à $\ln(n+1)-\ln n$ étant donné que la fonction $x\mapsto \frac{1}{x^2}$ est convexe sur l’intervalle $]0,+\infty[.$

Vous simplifiez cette écriture en supprimant les fractions empilées:

\begin{align*}
 m &= \frac{-1}{\left(n+\frac{1}{2}\right)^2}\\
&= \frac{-1}{\left(\frac{2n+1}{2}\right)^2}\\
&= \frac{-1}{\frac{(2n+1)^2}{4}}\\
&= \frac{-4}{(2n+1)^2}.
\end{align*}

L’équation réduite de la droite $(CD)$ est $y=mx+p.$ Cette droite passant par $J$ il vient:

\begin{align*}
y &=mx+p \\
\frac{2}{2n+1} &= m\times \left(n+\frac{1}{2}\right)+p\\
\frac{2}{2n+1} &=  \frac{-4}{(2n+1)^2}\times \left(n+\frac{1}{2}\right)+p\\
2(2n+1)&=-4\left(n+\frac{1}{2}\right)+(2n+1)^2\times p\\
4n+2&=-4n-2+(2n+1)^2\times p\\
8n+4&=(2n+1)^2\times p\\
4(2n+1)&=(2n+1)^2\times p\\
4 &=(2n+1)\times p\\
\frac{4}{2n+1}&=p.
\end{align*}

L’ordonnée du point $C$ est égale à:

\begin{align*}
y_C &= m\times (n+1)+p\\
&= \frac{-4}{(2n+1)^2}\times (n+1)+\frac{4}{2n+1}\\
&=\frac{-4n-4}{(2n+1)^2}+\frac{4(2n+1)}{(2n+1)^2}\\
&=\frac{-4n-4+8n+4}{(2n+1)^2}\\
&=\frac{4n}{(2n+1)^2}.
\end{align*}

La distance verticale entre les points $B$ et $C$ est égale à $\boxed{BC = \frac{4n}{(2n+1)^2}.}$

L’ordonnée du point $D$ est égale à:

\begin{align*}
y_D &= m\times n+p\\
&= \frac{-4}{(2n+1)^2}\times n+\frac{4}{2n+1}\\
&=\frac{-4n}{(2n+1)^2}+\frac{4(2n+1)}{(2n+1)^2}\\
&=\frac{-4n+8n+4}{(2n+1)^2}\\
&=\frac{4n+4}{(2n+1)^2}.
\end{align*}

La distance verticale entre les points $A$ et $D$ est égale à $\boxed{AD = \frac{4n+4}{(2n+1)^2}.}$

Vous déduisez de ces calculs les inégalités:

\begin{align*}
\frac{(AD+BC)\times 1}{2} &\leq \ln(n+1)-\ln n \\
AD+BC &\leq 2\left(\ln(n+1)-\ln n\right)\\
\frac{8n+4}{(2n+1)^2} &\leq 2\left(\ln(n+1)-\ln n\right)\\
\frac{4n+2}{(2n+1)^2} &\leq \ln(n+1)-\ln n\\
\frac{2(2n+1)}{(2n+1)^2} &\leq \ln(n+1)-\ln n\\
\frac{2}{2n+1} &\leq \ln(n+1)-\ln n\\
1&\leq \frac{2n+1}{2} \left( \ln(n+1)-\ln n \right)\\
1&\leq \left(n+\frac{1}{2}\right) \ln\frac{n+1}{n}\\
1&\leq \ln\left(\left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}\right)\\
\e &\leq \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}.
\end{align*}

Ainsi:

\boxed{\forall n\in\NN, \e \leq \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}.}

Vers la formule de Stirling

Soit $n$ un entier naturel non nul.

Vous déduisez de ce qui précède que:

\begin{align*}
\e &\leq \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}\\
1 &\leq \frac{1}{\e} \times   \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}\\
1 &\leq \frac{\e^n}{\e^{n+1}} \times   \left(\frac{n+1}{n}\right)^{n+\frac{1}{2}}\\
1 &\leq \frac{\e^n}{\e^{n+1}} \times   \left(\frac{n}{n+1}\right)^{-n-\frac{1}{2}}\\
1 &\leq \frac{\e^n}{\e^{n+1}} \times  \frac{n^{-n-\frac{1}{2}}}{(n+1)^{-n-\frac{1}{2}}}\\
1 &\leq \frac{\e^n}{\e^{n+1}} \times  \frac{n^{-n-\frac{1}{2}}}{(n+1)^{-n-1-\frac{1}{2}}}\times \frac{1}{n+1}\\
1 &\leq \frac{\e^n}{\e^{n+1}} \times  \frac{n^{-n-\frac{1}{2}}}{(n+1)^{-n-1-\frac{1}{2}}}\times \frac{n!}{(n+1)!}.
\end{align*}

Cela vous invite à poser $\boxed{\forall n\in\NN, u_n = n! \e^n n^{-n-\frac{1}{2}}.}$ La suite $(u_n)_{n\geq 1}$ est strictement positive, elle est minorée par $0.$

D’après le résultat établi ci-dessus, $\forall n\in\NN, 1\leq \frac{u_n}{u_{n+1}}$ donc la suite $(u_n)_{n\geq 1}$ est décroissante.

La suite $(u_n)_{n\geq 1}$ étant décroissante et minorée il en résulte qu’elle converge.

Prolongement

Pour accéder à la formule de Stirling, allez jeter un oeil dans le contenu rédigé dans l'article 255.

253. La formule de Wallis

Vous vous intéressez dans cet article à obtenir le nombre $\pi$ comme limite d’une suite.

Utilisez les intégrales de Wallis

Pour tout entier naturel $n$, vous posez $I_n = \int_0^{\pi/2} \sin^n t\dt.$

Vous calculez d’abord $I_0.$

\begin{align*}
I_0 &= \int_0^{\pi/2} \sin^0 t\dt\\
&= \int_0^{\pi/2} 1\dt\\
&=\frac{\pi}{2}.
\end{align*}

Vous enchaînez avec $I_1.$

\begin{align*}
I_1 &= \int_0^{\pi/2} \sin^1 t\dt\\
&= \int_0^{\pi/2} \sin t\dt\\
&=\left[-\cos t\right]_0^{\pi/2}\\
&=-\left[\cos t\right]_0^{\pi/2}\\
&=-\left(0-1\right)\\
&=1.
\end{align*}

Soit maintenant $n$ un entier naturel fixé. Vous allez utiliser un outil très important, qui est une intégration par parties.

\begin{align*}
I_{n+2} &= \int_0^{\pi/2} \sin^{n+2} t\dt\\
&=  \int_0^{\pi/2}\sin t \times \sin^{n+1} t\dt\\
&= \left[-\cos t \times \sin^{n+1} t\right]_0^{\pi/2}-  \int_0^{\pi/2} (-\cos t)  (n+1) \sin^{n} t \cos t\dt\\
&=0-  \int_0^{\pi/2} (-\cos t)  (n+1) \sin^{n} t \cos t\dt\\
&=   (n+1) \int_0^{\pi/2} \cos^2 t  \sin^{n} t \dt\\
&=   (n+1) \int_0^{\pi/2} (1-\sin^2 t)  \sin^{n} t \dt\\
&=(n+1) \int_0^{\pi/2} (\sin^n t-\sin^{n+2} t)  \dt\\
&=(n+1)I_n - (n+1)I_{n+2}.
\end{align*}

Cette relation permet d’obtenir :

\begin{align*}
(n+2)I_{n+2} &= (n+1)I_n.
\end{align*}

Ainsi :

\boxed{\forall n\in\N, I_{n+2} =\frac{n+1}{n+2} I_n.}

Le reste dépend de la parité de l’entier $n.$

Pour tout $n\in\N$ calculez $I_{2n}$

Déjà, vous avez $I_0 = \frac{\pi}{2}.$

Puis $I_2 = \frac{1}{2}I_0 = \frac{1}{2}\times \frac{\pi}{2}.$

Ensuite $I_4 =\frac{3}{4}I_2 = \frac{1\times 3}{2\times 4} \times \frac{\pi}{2}.$

Il est d’usage d’écrire ce dernier calcul en utilisant des factorielles :

\begin{align*}
I_4 &= \frac{1\times 3}{2\times 4} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{1\times 2 \times 3\times 4}{(2\times 4)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{4!}{(2\times 4)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{4!}{(1\times 2 \times 2^2)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{4!}{(2! \times 2^2)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{4!}{(2!)^2 \times 2^4} \times \frac{\pi}{2}.
\end{align*}

Qu’en est-il pour $I_6$ ? Vous effectuez une démarche similaire :

\begin{align*}
I_6 &= \frac{5}{6}\times I_4 \\
&= \frac{5}{6}\times \frac{1\times 3}{2\times 4} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{1\times 3\times 5}{2\times 4 \times 6} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{1\times 2\times 3\times 4\times 5\times 6}{(2\times 4 \times 6)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{6!}{(2\times 4 \times 6)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{6!}{(1\times 2 \times 3 \times 2^3)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{6!}{(3! \times 2^3)^2} \times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{6!}{(3!)^2 \times 2^6} \times \frac{\pi}{2}.
\end{align*}

Vous êtes maintenant prêt à démontrer par récurrence que $\forall n\in\N, I_{2n} = \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}.$

Pour tout entier naturel $n$, vous notez $\mathscr{P}(n)$ la propriété : « $I_{2n} = \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}.$ »

Initialisation. Pour $n=0$, $I_0 = \frac{\pi}{2}.$

D’autre part, $\frac{(0!)}{(0!)^2\times 2^{0}}\times \frac{\pi}{2} = \frac{\pi}{2}$ donc $\mathscr{P}(0)$ est vérifiée.

Hérédité. Soit $n\in\N$, supposez $\mathscr{P}(n).$

\begin{align*}
I_{2n+2} &= \frac{2n+1}{2n+2} I_{2n}\\
&= \frac{2n+1}{2n+2} \times \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+1)(2n+2)}{(2n+2)^2} \times \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{(2n+2)^2 (n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{(2(n+1))^2 (n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{2^2 \times (n+1)^2 (n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{ (n+1)^2 (n!)^2\times 2^{2n+2}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{ ((n+1)\times n!)^2\times 2^{2n+2}}\times \frac{\pi}{2}\\
&= \frac{(2n+2)!}{((n+1)!)^2\times 2^{2n+2}}\times \frac{\pi}{2}.
\end{align*}

Ainsi, la propriété $\mathscr{P}(n+1)$ est bien vérifiée.

Vous avez donc établi le résultat suivant :

\boxed{\forall n\in\N, I_{2n} = \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}.}

Pour tout $n\in\N$ calculez $I_{2n+1}$

Déjà, vous avez $I_1 = 1.$

Puis $I_3 = \frac{2}{3}I_1 = \frac{2}{3}.$

Ensuite, $I_5 = \frac{4}{5}I_3 = \frac{4}{5}\times \frac{2}{3} = \frac{2\times 4}{3\times 5}.$

Vous écrivez $I_5$ avec des factorielles :

\begin{align*}
I_5 &=  \frac{2\times 4}{3\times 5} \\
&=   \frac{(2\times 4)^2}{2\times 3 \times 4\times 5} \\
&=   \frac{(1\times 2 \times 2^2)^2 \times 2^2}{5!} \\
&=   \frac{(2!)^2 \times 2^4}{5!}.
\end{align*}

Pour tout entier naturel $n$, vous notez $\mathscr{P}(n)$ la propriété : « $I_{2n+1} = \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}.$ »

Initialisation. Pour $n=0$, $I_1 = 1.$

$ \frac{(0!)^2\times 2^0}{(2\times 0+1)!} = 1$ donc $\mathscr{P}(0)$ est vérifiée.

Hérédité. Soit $n\in\N$, supposez $\mathscr{P}(n).$

\begin{align*}
I_{2n+3} &= \frac{2n+2}{2n+3} I_{2n+1}\\
&=\frac{2n+2}{2n+3} \times \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}\\
&=\frac{(2n+2)^2}{(2n+3)(2n+2)} \times \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}\\
&=\frac{2^2(n+1)^2}{(2n+3)(2n+2)} \times \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}\\
&=\frac{2^2(n+1)^2}{(2n+3)(2n+2)} \times \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}\\
&=\frac{(n+1)^2(n!)^2\times 2^{2n+2}}{(2n+1)!(2n+2)(2n+3)}\\
&=\frac{(n+1)^2(n!)^2\times 2^{2n+2}}{(2n+3)!}\\
&=\frac{((n+1)n!)^2\times 2^{2n+2}}{(2n+3)!}\\
&=\frac{((n+1)!)^2\times 2^{2n+2}}{(2n+3)!}.
\end{align*}

Ainsi, la propriété $\mathscr{P}(n+1)$ est bien vérifiée.

Vous avez donc établi le résultat suivant :

\boxed{\forall n\in\N, I_{2n+1} = \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}.}

La suite $(I_n)$ est décroissante

Soit $n$ un entier naturel.

Sur l’intervalle $[0,\pi/2]$ la fonction $t\mapsto \sin t$ est positive.

Il en résulte que :

\forall t\in\left[0,\pi/2\right], 0\leq (\sin t)^n.

D’autre part :

\forall t\in \left[0,\pi/2\right], \sin t \leq 1.

En multipliant cette inégalité par $(\sin t)^n$ qui est positif, vous obtenez :

\forall t\in \left[0,\pi/2\right], 0\leq (\sin t)^{n+1} \leq (\sin t)^n.

En intégrant sur l’intervalle $[0,\pi/2]$ il vient :

\begin{align*}
\int_0^{\pi/2} \sin^{n+1} t\dt \leq \int_0^{\pi/2} \sin^{n} t\dt.
\end{align*}

En définitive vous avez montré que :

\boxed{\forall n\in\N, I_{n+1}\leq I_n.}

Déduisez-en la formule de Wallis

Soit $n$ un entier naturel non nul.

Vous avez successivement :

\begin{align*}
I_{2n} &= \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2}\\
I_{2n+1} &= \frac{(n!)^2\times 2^{2n}}{(2n+1)!}\\
\frac{I_{2n}}{I_{2n+1}} &=  \frac{(2n)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\times \frac{\pi}{2} \times \frac{(2n+1)!}{(n!)^2\times 2^{2n}}\\
&=  \frac{(2n)!(2n+1)!}{(n!)^4\times 2^{4n+1}} \times \pi.
\end{align*}

D’autre part, par décroissance de la suite $(I_p)_{p\geq 0}$ vous avez :

\begin{align*}
I_{2n+1}\leq I_{2n}\leq I_{2n-1}.
\end{align*}

Des expressions explicites de la suite susmentionnée vous avez $\forall p\in\N, I_p > 0.$

En divisant par $I_{2n+1}$ il vient :

\begin{align*}
1\leq \frac{I_{2n}}{I_{2n+1}}\leq \frac{I_{2n-1}}{I_{2n+1}}.
\end{align*}

Or :

\begin{align*}
I_{2n+1} &=\frac{2n}{2n+1} I_{2n-1} \\
\frac{2n+1}{2n} &=\frac{ I_{2n-1}}{I_{2n+1}} \\
1+\frac{1}{2n} &=\frac{ I_{2n-1}}{I_{2n+1}}.
\end{align*}

Donc :

1\leq  \frac{(2n)!(2n+1)!}{(n!)^4\times 2^{4n+1}} \times \pi \leq 1+\frac{1}{2n}.

Comme $\lim_{n\to +\infty} 1+\frac{1}{2n} =1 $ l’application du théorème des gendarmes fournit :

$\lim_{n\to +\infty} \frac{(2n)!(2n+1)!}{(n!)^4\times 2^{4n+1}} \times \pi = 1.$

En divisant par $\pi$ vous déduisez alors que :

$\lim_{n\to +\infty} \frac{(2n)!(2n+1)!}{(n!)^4\times 2^{4n+1}} = \frac{1}{\pi}.$

En prenant l’inverse vous obtenez la formule de Wallis :

\boxed{\lim_{n\to +\infty} \frac{(n!)^4\times 2^{4n+1}}{(2n)!(2n+1)!} =\pi.}

Application avec un ordinateur. Pour $n=493$ vous trouverez l’encadrement suivant $3,140<\pi<3,144.$ La formule de Wallis n’est en pratique pas adaptée pour calculer efficacement les décimales de $\pi.$

Prolongement

En utilisant la formule de Wallis et en admettant qu’il existe une constante strictement positive $C$ telle que :

n!   \underset{+\infty}{\sim} C\sqrt{n}\left(\frac{n}{\e}\right)^n,

pourriez-vous calculer la constante $C$ ?

251. Construisez la fonction exponentielle (2/3)

L’objectif de cette série d’articles est de démontrer l’existence de la fonction exponentielle réelle et d’établir ses principales propriétés.

Retrouvez le contexte

Vous souhaitez démontrer qu’il existe une fonction notée $e: \R\to\R$ résolvant le problème dit de Cauchy :

\begin{array}{l}
e(0)=1\\
e\text{ est dérivable sur }\R\\
\forall x\in\R, e'(x) = e(x).
\end{array}

De plus, elle vérifie les propriétés suivantes :

\begin{array}{l}
\forall x\in\R, e(x) > 0.\\
\forall (x,y)\in\R^2, e(x+y) = e(x)e(y)\\
\forall x\in\R, \forall n\in\N, e(nx)=[e(x)]^n.
\end{array}

Pour arriver à ce but, vous posez :

\boxed{\forall x\in\R, \forall n\in\NN, e_n(x) = \left(1+\frac{x}{n}\right)^n.}

Vous noterez alors $E$ l’ensemble des réels $x$ pour lesquels la suite $\left(e_n(x)\right)_{n\geq 1}$ converge vers un nombre réel strictement positif.
Pour tout $x\in E$ vous posez $e(x) = \lim_{n\to +\infty} e_n(x).$

Dans le contenu écrit dans l'article 250 il a été démontré que l’intervalle $[0,1[$ est inclus dans l’ensemble $E$ et que $e(0)=1.$

Il sera établi dans cet article que $E = \R$ en établissant que $E$ est stable par passage à l’opposé et stable par addition.

Des propriétés algébriques seront démontrées à partir d’un lemme important.

Lemme : pour toute suite $(\varepsilon_n)_{n\geq 1}$ qui converge vers $0$, la suite $\left(\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n\right)_{n\geq 1}$ converge vers $1$

Soit $(\varepsilon_n)_{n\geq 1}$ une suite qui converge vers $0.$

Il existe donc un entier $N\geq 1$ tel que, pour tout $n\geq N$, $\varepsilon_n \in [-1/2, 1/2].$

Fixez un entier $n$ supérieur ou égal à $N$ et utilisez la formule du binôme :

\begin{align*}
\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n &= \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{\varepsilon_n^k}{n^k}\\
&= 1 + \sum_{k=1}^n \binom{n}{k}\frac{\varepsilon_n^k}{n^k}\\
&= 1 + \sum_{k=0}^{n-1} \binom{n}{k+1}\frac{\varepsilon_n^{k+1}}{n^{k+1}}\\
&= 1 + \varepsilon_n\sum_{k=0}^{n-1} \binom{n}{k+1}\frac{\varepsilon_n^{k}}{n^{k+1}}.
\end{align*}

Vous déduisez alors :

\begin{align*}
\left\vert\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n -1 \right\vert &\leq \left\vert \varepsilon_n \right\vert \times \left\vert \sum_{k=0}^{n-1} \binom{n}{k+1}\frac{\varepsilon_n^{k}}{n^{k+1}}\right\vert \\
&\leq \left\vert \varepsilon_n \right\vert \times  \sum_{k=0}^{n-1} \binom{n}{k+1}\frac{\left\vert \varepsilon_n\right\vert^{k}}{n^{k+1}}.
\end{align*}

Or, d’après le contenu écrit dans l'article 250 :

\forall k\in\llbracket 0, n-1\rrbracket, \binom{n}{k+1}\leq n^{k+1}.

Comme $\varepsilon_n \in [-1/2, 1/2]$ vous déduisez que $\left\vert \varepsilon_n \right\vert \neq 1.$

Il en résulte que :

\begin{align*}
\left\vert\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n -1 \right\vert 
&\leq \left\vert \varepsilon_n \right\vert \times  \sum_{k=0}^{n-1} \left\vert \varepsilon_n\right\vert^{k}\\
&\leq  \left\vert \varepsilon_n \right\vert \times \frac{1-\left\vert \varepsilon_n \right\vert^n}{1-\left\vert \varepsilon_n \right\vert} \\
&\leq  \left\vert \varepsilon_n \right\vert \times \frac{1}{1-\left\vert \varepsilon_n \right\vert} \\
\end{align*}

Comme $\varepsilon_n \in [-1/2, 1/2]$ il vient $\left\vert \varepsilon_n \right\vert \leq 1/2$ et par suite $1-\left\vert \varepsilon_n \right\vert \geq 1/2$ et donc $\frac{1}{1-\left\vert \varepsilon_n \right\vert } \leq 2.$

Vous avez donc démontré qu’il existe un entier $N\geq 1$ tel que, pour tout entier $n\geq N$ :

\left\vert\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n -1 \right\vert  \leq 2 \left\vert \varepsilon_n\right\vert.

Comme la suite $(\varepsilon_n)_{n\geq 1}$ converge vers $0$, il en est de même de la suite $(\left\vert \varepsilon_n \right\vert)_{n\geq 1}.$

Il résulte de tout ceci que, quand $n\to +\infty$, $\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n \to 1$ autrement dit :

\boxed{\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n = 1.}

Pour tout $x\in E$, $-x \in E$ et $e(-x)e(x)=1$

Soit $x\in E$ un réel fixé : autrement dit, la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ converge vers un nombre noté $e(x)$ strictement positif.

Soit $n$ un entier supérieur ou égal à $1.$ Alors :

\begin{align*}
e_n(x)e_n(-x) &= \left(1+\frac{x}{n}\right)^n  \left(1-\frac{x}{n}\right)^n\\
&= \left[ \left(1+\frac{x}{n}\right)  \left(1-\frac{x}{n}\right)\right]^n\\
&= \left[ \left(1-\frac{x^2}{n^2}\right)\right]^n\\
&=  \left(1-\frac{x^2}{n^2}\right)^n.
\end{align*}

Pour tout entier $n\geq 1$ posez $\varepsilon_n = \frac{-x^2}{n}$ et de ce fait $\lim_{n\to +\infty} \varepsilon_n = 0.$

De ce qui précède :

\begin{align*}
e_n(x)e_n(-x) 
&= \left(1-\frac{x^2}{n^2}\right)^n\\
&=  \left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n.
\end{align*}

Comme la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ converge vers $e(x)$ qui est non nul, il existe un entier $N\geq 1$ tel que :

\forall n\geq N, e_n(x) \neq 0.

Vous déduisez donc que :

\begin{align*}
\forall n\geq N, e_n(-x)  &=  \frac{\left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n}{e_n(x)}.
\end{align*}

En vertu du lemme de cet article, $\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{\varepsilon_n}{n}\right)^n = 1.$

Comme $\lim_{n\to +\infty} e_n(x) = e(x)$ avec $e(x) \neq 0$, vous déduisez par quotient de limites que :

\lim_{n\to +\infty} e_n(-x) = \frac{1}{e(x)}.

La suite $(e_n(-x))_{n\geq 1}$ converge vers $\frac{1}{e(x)}.$ Comme $e(x)$ est strictement positif, il en est de même de $\frac{1}{e(x)}.$ La suite $(e_n(-x))_{n\geq 1}$ converge vers un réel strictement positif, donc $-x\in E.$

La limite de la suite $(e_n(-x))_{n\geq 1}$ est notée $e(-x)$ et par conséquent $e(-x) = \frac{1}{e(x)}.$

Vous déduisez de ce paragraphe que :

\boxed{\forall x\in E, -x\in E \text{ et } e(x)e(-x)=1.}

Quels que soient $x\in E$ et $y\in E$, le réel $x+y$ appartient à $E$ et $e(x+y)=e(x)e(y)$

Soit un couple $(x,y)\in E^2.$

Il existe donc deux réels strictement positifs, $e(x)$ et $e(y)$ tels que :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} e_n(x) &= e(x)\\
\lim_{n\to +\infty} e_n(y) &= e(y).
\end{align*}

Il existe donc deux entiers strictement positifs $N_1$ et $N_2$ tel que :

\begin{align*}
\forall n\geq N_1, e_n(x) &> 0\\
\forall n\geq N_2, e_n(y) &> 0.
\end{align*}

En posant $N = N_1+N_2$ vous déduisez :

\forall n\geq N, e_n(x)>0 \text{ et } e_n(y) >0.

Pour tout $n\geq N$ vous posez :

\begin{align*}
u_n &= \frac{e_n(x+y)}{e_n(x)e_n(y)}.
\end{align*}

Fixez maintenant un entier $n\geq N.$ Alors :

\begin{align*}
u_n &= \frac{\left(1+\frac{x+y}{n}\right)^n}{\left(1+\frac{x}{n}\right)^n\left(1+\frac{y}{n}\right)^n}\\
&= \left(\frac{1+\frac{x+y}{n}}{\left(1+\frac{x}{n}\right)\left(1+\frac{y}{n}\right)}\right)^n\\
&= \left(\frac{1+\frac{x+y}{n}}{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}}\right)^n\\
&= \left(\frac{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}-\frac{xy}{n^2}}{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}}\right)^n\\
&= \left(1+\frac{\frac{-xy}{n^2}}{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}}\right)^n\\
&= \left(1+\frac{\frac{\frac{-xy}{n}}{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}}}{n}\right)^n.
\end{align*}

Pour tout $n\geq N$ vous posez :

\varepsilon_n = \frac{\frac{-xy}{n}}{1+\frac{x+y}{n}+\frac{xy}{n^2}}.

Comme $\lim_{n\to +\infty}\varepsilon_n = 0$ il vient d’après le lemme que $\lim_{n\to +\infty} u_n = 1.$

Fixez encore un entier $n$ supérieur ou égal à $N.$ Il vient :

\begin{align*}
e_n(x+y) &= \frac{e_n(x+y)}{e_n(x)e_n(y)}\times e_n(x)\times e_n(y)\\
&=u_n \times e_n(x)\times e_n(y).
\end{align*}

Par produit de limites, vous obtenez la convergence des suites $(e_n(x+y))_{n\geq N}$ et $(e_n(x+y))_{n\geq 1}.$

Vous obtenez :

\begin{align*}
\lim_{n\to +\infty} e_n(x+y) &= \left(\lim_{n\to+\infty }u_n\right)\times  \left(\lim_{n\to+\infty }e_n(x)\right)\times  \left(\lim_{n\to+\infty }e_n(y)\right)\\
&=1 \times  e(x)\times e(y)\\
&=e(x)e(y).
\end{align*}

Comme $e(x)$ et $e(y)$ sont strictement positifs, il en est de même de $e(x)e(y).$ La suite $(e_n(x+y))_{n\geq 1}$ converge vers un réel strictement positif qui est égal à $e(x)e(y).$

De ce qui précède, vous déduisez que :

\boxed{\forall (x,y)\in E^2, x+y\in E\text{ et } e(x+y)=e(x)e(y).}

Montrez que $\forall x\in\R, x\in E$

Dans le contenu écrit dans l'article 250 il a été démontré que l’intervalle $[0,1[$ est inclus dans l’ensemble $E.$ Dans l’article courant, il a été montré que l’ensemble $E$ est stable par addition et par passage à l’opposé.

Montrez d’abord que $\forall n\in\N, n\in E$

Pour tout entier naturel $n$, notez $\mathscr{P}(n)$ la propriété : « $n\in E.$ »

Initialisation. Comme $0\in [0,1[$ et comme $[0,1[\subset E$ il vient $0\in E$ donc $\mathscr{P}(0)$ est vérifiée.

Hérédité. Soit $n$ un entier naturel tel que $n\in E.$

Remarquez que $1/2 \in [0,1[.$ Comme $[0,1[\subset E$ il vient $1/2\in E.$

$E$ étant stable par addition, $1/2 + 1/2 \in E$ donc $1\in E.$

Comme $n\in E$ et comme $1\in E$, la stabilité par addition de $E$ permet d’obtenir $n+1\in E$ donc $\mathscr{P}(n+1)$ est vérifiée.

Conclusion. Vous avez établi par récurrence que $\forall n\in\N, n\in E.$

Montrez ensuite que $\forall n\in\Z, n\in E$

Soit $n\in \Z.$ Si $n\in\N$ alors vous avez déjà $n\in E.$

Si $n\notin \N$ vous déduisez $-n\in \N$, or $\N \subset E$ donc $-n \in E.$

Comme $E$ est stable par passage à l’opposé, vous déduisez $-(-n)\in E$ d’où $n\in E.$

Ainsi $\forall n\in\Z, n\in E.$

Montrez enfin que $\forall x\in\R, n\in E$

Soit $x$ un nombre réel. Notez $n$ la partie entière de $x$, à savoir le plus grand entier qui est inférieur ou égal à $x.$

Alors $n\leq x < n+1$ donc $x-n\in[0,1[.$ Comme $[0,1[\subset E$ vous déduisez $x-n\in E.$

Comme $n$ est un entier, l’inclusion $\Z\subset E$ permet d’en déduire que $n\in E.$

$E$ étant stable par addition, $(x-n)+n\in E$ c’est-à-dire $x\in E.$

Concluez

Quel que soit le réel $x$, $x$ appartient à $E$ donc pour tout réel $x$, la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ converge vers un réel strictement positif qui est noté $e(x).$

La fonction $e$ suivante est bien définie:

\begin{array}{lll}
e: &\R &\to \R\\
 &x &\mapsto \displaystyle\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{x}{n}\right)^n.
\end{array}

Remarque. D’après ce qui précède, la suite $\left(\left(1+\frac{1}{n}\right)^n\right)_{n\geq 1}$ converge vers un nombre strictement positif qui est $e(1).$ Par convention, on note $\e$ le nombre égal à $e(1).$ Cela permet d’écrire que:

\lim_{n\to +\infty} \left(1+\frac{1}{n}\right)^n = \e.

Numériquement, on peut établir que le nombre $\e$ satisfait l’encadrement suivant : $2,7182<\e<2,7183.$

De plus:

\begin{array}{l}
e(0)=1\\
\forall x\in\R, e(x) > 0\\
\forall x\in\R, e(x)e(-x) = 1\\
\forall (x,y)\in \R^2, e(x+y) = e(x)e(y).
\end{array}

Dans le contenu écrit dans l'article 252 il sera établi que la fonction $e$ est dérivable sur $\R$ et que $\forall x\in\R, e'(x) = e(x).$

250. Construisez la fonction exponentielle (1/3)

L’objectif de cette série d’articles est de démontrer l’existence de la fonction exponentielle réelle et d’établir ses principales propriétés.

Plus précisément, vous démontrerez qu’il existe une fonction notée $e: \R\to\R$ résolvant le problème dit de Cauchy :

\begin{array}{l}
e(0)=1\\
e\text{ est dérivable sur }\R\\
\forall x\in\R, e'(x) = e(x).
\end{array}

De plus, elle vérifie les propriétés suivantes :

\begin{array}{l}
\forall x\in\R, e(x) > 0.\\
\forall (x,y)\in\R^2, e(x+y) = e(x)e(y)\\
\forall x\in\R, \forall n\in\N, e(nx)=[e(x)]^n.
\end{array}

Trouvez l’idée d’une suite qui réalise l’approximation d’une telle fonction

Supposez un instant que la fonction $e$ existe.

Comme elle est dérivable, elle vérifie, quand $x$ est proche de $0$ : $e(x)\approx e(0)+e'(0)x$ et donc $e(x) \approx 1+x.$

Soit maintenant $x$ un réel fixé.

Choisissez un entier $n$ suffisamment grand de sorte que $\frac{x}{n}$ soit proche de $0.$

Alors $e\left(\frac{x}{n}\right)\approx 1+\frac{x}{n}$ et en élevant à la puissance $n$, il vient :

\begin{align*}
e(x) &= e\left(\frac{x}{n}\times n\right)\\
&= \left[e\left(\frac{x}{n}\right)\right]^n\\
&\approx \left(1+\frac{x}{n}\right)^n.
\end{align*}

Dans la suite, vous poserez :

\boxed{\forall x\in\R, \forall n\in\NN, e_n(x) = \left(1+\frac{x}{n}\right)^n.}

Vous noterez alors $E$ l’ensemble des réels $x$ pour lesquels la suite $\left(e_n(x)\right)_{n\geq 1}$ converge vers un nombre réel strictement positif.
Pour tout $x\in E$ vous posez $e(x) = \lim_{n\to +\infty} e_n(x).$

Etudiez la croissance de la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ lorsque $x$ est positif

Soit $x$ un nombre réel positif ou nul.

Emettez une conjecture en calculant les valeurs approchées des coefficients de $e_4(x)$, $e_5(x)$ et $e_6(x)$

\begin{align*}
e_4(x) &= \left(1+\frac{x}{4}\right)^4\\ 
&=0,00390625 x^4+0,0625 x^3+0,375 x^2+x+1.
\end{align*}
\begin{align*}
e_5(x) &= \left(1+\frac{x}{5}\right)^5\\ 
&=0,00032 x^5+0,008 x^4+0,08 x^3+0,4 x^2+x+1.
\end{align*}

Comme $0,00032x^5 \geq 0$, $0,008>0,00390625$, $0,08>0,0625$, $0,4 > 0,375$ vous déduisez :

\forall x\geq 0, e_5(x)\geq e_4(x).

Pour confirmer, vous calculez une valeur approchée pour $e_6(x):$

\begin{align*}
e_6(x) &= \left(1+\frac{x}{6}\right)^6\\ 
&\approx 0,0000214335 x^6+0,000771605 x^5+0,0115741 x^4+0,0925926 x^3+0,416667 x^2+x+1.
\end{align*}

Comme $0,0000214335 x^6$ est positif, et comme $0,000771605 > 0,00032$, $0,0115741>0,008$, $0,0925926>0,08$, $0,416667 >0,4$ vous pouvez émettre la conjecture suivante : pour tout réel $x$ positif, il semble que la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ soit croissante.

Démontrez que pour tout réel $x$ positif, la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ est croissante

Soit $x$ un réel positif fixé.

Fixez un nombre entier $n$ supérieur ou égal à $1.$

En utilisant la formule du binôme :

\begin{align*}
e_n(x) &= \left(1+\frac{x}{n}\right)^n \\
&= \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{x^k}{n^k}
\end{align*}

Compte tenu de la positivité de $x:$

\begin{align*}
e_{n+1}(x) &\geq \left(1+\frac{x}{n+1}\right)^{n+1} \\
&\geq \sum_{k=0}^{n+1} \binom{n+1}{k}\frac{x^k}{(n+1)^k}\\
&\geq \sum_{k=0}^{n} \binom{n+1}{k}\frac{x^k}{(n+1)^k} + \frac{x^{n+1}}{(n+1)^{n+1}}\\
&\geq \sum_{k=0}^{n} \binom{n+1}{k}\frac{x^k}{(n+1)^k}.
\end{align*}

L’inégalité $e_{n+1}(x) \geq e_n(x)$ sera acquise si la condition suffisante $\forall k\in\llbracket 0,n \rrbracket, \binom{n}{k}\frac{1}{n^k} \leq \binom{n+1}{k}\frac{1}{(n+1)^k}$ est vérifiée.

Pour déterminer une condition équivalente à celle ci-dessus, vous remarquez que :

\begin{align*}
\forall n\geq 1, \forall k\in\llbracket 0, n\rrbracket, \binom{n+1}{k} &= \frac{(n+1)!}{k!(n+1-k)!}\\
&= \frac{(n+1)\times n!}{k! (n-k)! \times (n+1-k)}\\
&= \frac{n+1}{n+1-k} \binom{n}{k}.
\end{align*}

Dès lors :

\begin{align*}
\forall n\geq 1, \forall k\in\llbracket 0, n\rrbracket, \binom{n}{k}\frac{1}{n^k} \leq \binom{n+1}{k}\frac{1}{(n+1)^k} &\Longleftrightarrow \frac{1}{n^k}\leq \frac{n+1}{n+1-k}\frac{1}{(n+1)^k}\\
&\Longleftrightarrow \frac{n+1-k}{n+1} \leq \left(\frac{n}{n+1}\right)^k\\
&\Longleftrightarrow 1-\frac{k}{n+1} \leq \left(\frac{n+1-1}{n+1}\right)^k\\
&\Longleftrightarrow 1-\frac{k}{n+1} \leq \left(1-\frac{1}{n+1}\right)^k.
\end{align*}

Or, l’inégalité $\forall n\geq 1, \forall k\in\llbracket 0, n\rrbracket, 1-\frac{k}{n+1} \leq \left(1-\frac{1}{n+1}\right)^k$ est vérifiée comme étant une conséquence du lemme de Bernoulli que vous trouverez dans l'article 187.

Démontrez que pour tout $x\in[0,1[$, la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ est majorée

Ramenez-vous à la somme d’une suite géométrique

Soit $x$ un réel appartenant à l’intervalle $[0,1[.$

Admettez un instant que :

\forall n\in\NN,\forall k\in\llbracket 0,n \rrbracket, \binom{n}{k} \leq n^k.

Soit $n$ un entier naturel strictement positif. Alors vous obtenez :

\begin{align*}
e_n(x) &\leq \left(1+\frac{x}{n}\right)^n \\
&\leq \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}\frac{x^k}{n^k}\\
&\leq \sum_{k=0}^n x^k \\
&\leq \frac{1-x^{n+1}}{1-x}\\
&\leq \frac{1}{1-x}.
\end{align*}

La majoration de la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ est acquise.

Il reste cependant à montrer le résultat admis.

Montrez que $\forall n\in\NN, \forall k\in\llbracket 0,n \rrbracket, \binom{n}{k} \leq n^k$

Soit $n$ un entier supérieur ou égal à $1.$

Comme $n^0 = 1$ et comme $\binom{n}{0}=1$ vous avez bien $\binom{n}{0} \leq n^0.$

Soit maintenant $k$ un entier compris entre $1$ et $n.$

Vous avez la suite de majorations :

\begin{align*}
\binom{n}{k} &\leq \frac{\frac{n!}{(n-k)!}}{k!}\\
&\leq \frac{n!}{(n-k)!}\\
&\leq \frac{\prod_{i=1}^n i}{\prod_{i=1}^{n-k} i}\\
&\leq \prod_{i=n-k+1}^{n} i\\
&\leq \prod_{j=1}^{k} (j+n-k)\\
&\leq \prod_{j=1}^{k}n\\
&\leq n^k.
\end{align*}

Déduisez-en que $[0,1[\subset E$

Soit $x$ un réel appartenant à l’intervalle $[0,1[.$

Il a été montré que la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ est croissante et elle est majorée par $\frac{1}{1-x}.$

Il en résulte qu’elle converge vers un réel $\ell$ tel que $\ell \leq \frac{1}{1-x}.$

Il reste à comprendre pourquoi le réel $\ell$ est strictement positif.

La suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ étant croissante, vous avez $\forall n\in\NN, e_n(x) \geq e_1(x) \geq 1+x.$

Vous déduisez donc que $\ell \geq 1+x \geq 1 > 0$ ce qui prouve que $x\in E.$

Concluez

Pour tout réel $x\in[0,1[$ la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ converge vers un nombre réel $e(x)$ qui vérifie l’inégalité :

\boxed{0< 1+x\leq e(x)\leq \frac{1}{1-x}.}

Il sera établi qu’en fait $E = \R$ c’est-à-dire que, pour tout réel $x$, la suite $(e_n(x))_{n\geq 1}$ converge vers un réel strictement positif.

Remarquez qu’en prenant $x=0$ dans l’inégalité ci-dessus, vous obtenez $1\leq e(0) \leq 1$ et donc $\boxed{e(0)=1.}$

249. Trouvez le sommet et le foyer d’une parabole

Dans le plan muni d’un repère orthonormé $(O, \vv{i}, \vv{j})$ vous considérez l’ensemble $\mathscr{P}$ des points $M$ de coordonnées $(x,y)$ qui satisfont l’équation suivante :

x^2-4xy+4y^2-12x-6y-39=0.

Dans ce qui suit vous allez justifier que l’ensemble $\mathscr{P}$ est une parabole dont vous préciserez les coordonnées de son sommet et celles de son foyer.

Eliminez le fait que l’ensemble $\mathscr{P}$ ne soit pas à centre

Le début de l’équation formé par les termes de degré $2$ à savoir :

x^2-4xy+4y^2

est de la forme :

ax^2+2hxy+by^2.

Comme :

\left\{\begin{align*}
a&=1\\
h&=-2\\
b&=4
\end{align*}\right.

Vous déduisez $ab-h^2 = 0.$

Cela exclut le fait d’avoir une conique à centre.

Pour s’en convaincre, fixez un couple de réels $(u,v)$ et essayez de poser :

\left\{\begin{align*}
x'&=x-u\\
y'&=y-v.
\end{align*}\right.

Vous déduisez la série d’équivalences suivante :

\begin{align*}
x^2-4xy+4y^2-12x-6y-39=0 &\Longleftrightarrow (x'+u)^2-4(x'+u)(y'+v)+4(y'+v)^2\\
&\qquad -12(x'+u)-6(y'+v)-39=0\\
&\Longleftrightarrow x'^2+u^2+2ux' -4(x'y'+vx'+uy'+uv)+4(y'^2+v^2+2vy')\\
&\qquad -12(x'+u)-6(y'+v)-39=0\\
&\Longleftrightarrow x'^2-4x'y'+4y'^2+(2u-4v-12)x'+(-4u+8v-6)y'\\
&\qquad u^2-4uv+4v^2-12u-6v-39=0.
\end{align*}

L’annulation des deux termes en $x’$ et en $y’$ conduirait à ceci :

\left\{\begin{align*}
2u-4v-12&=0\quad (L_1)\\
-4u+8v-6&=0\quad (L_2)
\end{align*}\right.

L’opération élémentaire $L_2\leftarrow L_2+2L_1$ fournit une impossibilité :

\begin{align*}
-4u+8v-6 + 2(2u-4v-12) &= 0 \\
-6-24 &=0.
\end{align*}

Le changement d’origine du repère ne semble pas adapté en première intention.

Vous allez donc continuer mais en effectuant une rotation du repère.

Effectuez une rotation

Soit $\theta$ un nombre réel qui sera choisi plus tard. Appliquez une rotation de centre $O$ et d’angle $\theta$ vis-à-vis du repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ vous obtenez un nouveau repère orthonormé $(O, \vv{u}, \vv{v}).$

Pour tout point $M$ du plan, notez $(x,y)$ ses coordonnées dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ et $(X,Y)$ ses coordonnées dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v}).$ Vous avez les relations suivantes :

\begin{align*}
x&=X\cos\theta -Y\sin\theta\\
y&=X\sin\theta + Y\cos\theta.
\end{align*}

La série d’équivalences suivante fournit :

\begin{align*}
M\in\mathscr{P} &\Longleftrightarrow x^2-4xy+4y^2-12x-6y-39=0\\
&\Longleftrightarrow (X\cos\theta -Y\sin\theta)^2-4(X\cos\theta -Y\sin\theta)(X\sin\theta + Y\cos\theta)\\
&\qquad+4(X\sin\theta + Y\cos\theta)^2\\
&\qquad-12(X\cos\theta -Y\sin\theta)-6(X\sin\theta + Y\cos\theta)-39=0\\
&\Longleftrightarrow (\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-2\sin\theta\cos\theta-4\cos^2\theta+4\sin^2\theta+8\sin\theta\cos\theta)XY\\
&\qquad +(\sin^2\theta+4\sin\theta\cos\theta+4\cos^2\theta)Y^2\\
&\qquad + (-12\cos\theta-6\sin\theta)X+(12\sin\theta-6\cos\theta)Y-39=0\\
&\Longleftrightarrow (\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-4\cos^2\theta+4\sin^2\theta+6\sin\theta\cos\theta)XY\\
&\qquad +(\sin^2\theta+4\sin\theta\cos\theta+4\cos^2\theta)Y^2\\
&\qquad + (-12\cos\theta-6\sin\theta)X+(12\sin\theta-6\cos\theta)Y-39=0.
\end{align*}

Pour annuler le terme croisé $XY$ il faut et il suffit de choisir $\theta$ pour avoir :

\begin{align*}
-4\cos^2\theta+4\sin^2\theta+6\sin\theta\cos\theta &= 0\\
-4\frac{1+\cos 2\theta}{2}+4\frac{1-\cos 2\theta}{2}+3\sin 2\theta &= 0\\
-2(1+\cos 2\theta)+2(1-\cos 2\theta)+3\sin 2\theta &= 0\\
-4\cos 2\theta+3\sin 2\theta &= 0\\
\frac{-4}{5}\cos 2\theta  +\frac{3}{5}\sin 2\theta &=0.
\end{align*}

Soit maintenant $\varphi$ l’unique réel appartenant à l’intervalle $\boxed{]0, \pi/2[}$ tel que:

\boxed{\begin{align*}
\cos \varphi &= \frac{3}{5}\\
\sin \varphi &= \frac{4}{5}.
\end{align*}}

Vous pouvez choisir $\theta \in\left\{ \frac{\varphi}{2} , \frac{\varphi+\pi}{2}\right\}.$

Dans tous les cas vous aurez $2\theta \in \left\{ \varphi, \varphi+\pi\right\}$ donc $2\theta – \varphi \in \{0,\pi\}.$

Cela conduit à avoir:

\begin{align*}
\sin (2\theta - \varphi) &= 0\\
\sin 2\theta \cos \varphi - \cos 2\theta \sin \varphi &= 0\\
\frac{3}{5}\sin 2\theta - \frac{4}{5}\cos 2\theta &= 0.
\end{align*}

Et par suite le terme croisé est nul:

4\cos^2\theta+4\sin^2\theta+6\sin\theta\cos\theta = 0.

Testez le choix $\theta = \varphi/2$

Pour la suite des calculs, remarquez que:

\begin{align*}
\cos 2\theta = \cos \varphi &= \frac{3}{5}\\
\sin 2\theta = \sin \varphi &= \frac{4}{5}.
\end{align*}

Calculez le terme en $X^2:$

\begin{align*}
\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta &= \frac{1+\cos 2\theta}{2}-2\sin 2\theta + 2(1-\cos 2\theta)\\
&= \frac{1+\frac{3}{5}}{2}-\frac{8}{5}+2\times\frac{2}{5}\\
&= \frac{4}{5}-\frac{8}{5}+\frac{4}{5}\\
&=0.
\end{align*}

Le calcul du terme en $Y^2$ est rapide puisque:

\begin{align*}
\sin^2\theta+4\sin\theta\cos\theta+4\cos^2\theta &= 5-(\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta)\\
&=5.
\end{align*}

Ce choix de $\theta$ conduirait à une équation qui commencerait par $5Y^2+\dots X +\dots Y – 39=0$ ce qui est possible à étudier, mais vous préférerez avoir plutôt une équation de la forme $Y=f(X)$ ce qui conduit à chercher à annuler le terme en $Y^2.$

Pour y parvenir, vous prenez l’autre possibilité pour l’angle $\theta.$

Effectuez le choix $\theta = \frac{\varphi+\pi}{2}$

Alors:

\begin{align*}
\cos 2\theta = \cos (\varphi+\pi) &= -\frac{3}{5}\\
\sin 2\theta = \sin (\varphi+\pi) &= -\frac{4}{5}.
\end{align*}

Calculez le terme en $X^2:$

\begin{align*}
\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta &= \frac{1+\cos 2\theta}{2}-2\sin 2\theta + 2(1-\cos 2\theta)\\
&= \frac{1-\frac{3}{5}}{2}+\frac{8}{5}+2\times\frac{8}{5}\\
&= \frac{1}{5}+\frac{8}{5}+\frac{16}{5}\\
&=5.
\end{align*}

Le terme en $Y^2$ est donc égal à $0:$

\begin{align*}
\sin^2\theta+4\sin\theta\cos\theta+4\cos^2\theta &= 5-(\cos^2\theta-4\sin\theta\cos\theta+4\sin^2\theta)\\
&=5-5\\
&=0.
\end{align*}

Pour calculer les deux termes restants, il vous manque $\cos\theta$ et $\sin\theta.$

\begin{align*}
\cos^2\theta &= \frac{1+\cos 2\theta}{2}\\
 &= \frac{1-\frac{3}{5}}{2}\\
&=\frac{1}{5}.
\end{align*}

Il a été vu plus haut que $ \varphi \in ]0, \pi/2[$ d’où $ \varphi +\pi \in ]\pi, 3\pi/2[$ et donc $ \frac{\varphi +\pi}{2} \in ]\pi/2, 3\pi/4[ \subset ]\pi /2 , \pi[.$ Ainsi $\theta \in ]\pi /2 , \pi[$ donc $\cos \theta < 0.$

Il vient ainsi:

\boxed{\begin{align*}
\cos \theta &=-\frac{1}{\sqrt{5}}\\
&= -\frac{\sqrt{5}}{5}.
\end{align*}}

En procédant de même:

\begin{align*}
\sin^2\theta &= 1- \cos^2\theta\\
&=1-\frac{1}{5}\\
&=\frac{4}{5}.
\end{align*}

Comme $\theta \in ]\pi /2 , \pi[$ il vient $\sin \theta > 0.$

Il vient ainsi:

\boxed{\begin{align*}
\sin \theta &=\frac{2}{\sqrt{5}}\\
&= \frac{2\sqrt{5}}{5}.
\end{align*}}

Note. En degrés, l’angle $\theta$ admet pour mesure $116,57°$ au centième de degré.

Vous calculez maintenant le terme en $X:$

\begin{align*}
-12\cos\theta-6\sin\theta &= -12\times  \left(-\frac{\sqrt{5}}{5}\right)-6\times \frac{2\sqrt{5}}{5}\\
&=\frac{12\sqrt{5}-12\sqrt{5}}{5}\\
&=0.
\end{align*}

Vous calculez maintenant le terme en $Y:$

\begin{align*}
12\sin\theta-6\cos\theta &= 12\times \frac{2\sqrt{5}}{5}  - 6\times \left( -\frac{\sqrt{5}}{5}\right) \\
&=\frac{24\sqrt{5}+6\sqrt{5}}{5}\\
&=\frac{30\sqrt{5}}{5}\\
&=6\sqrt{5}.
\end{align*}

Résumez la situation

Pour tout point $M$ du plan, notez $(x,y)$ ses coordonnées dans le repère original $(O, \vv{i}, \vv{j})$ puis notez $(X,Y)$ ses coordonnées dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v})$ obtenu en faisant subir à la base $(\vv{i}, \vv{j})$ une rotation d’angle $\theta\in ]\pi/2, \pi[$ tel que $\cos \theta = -\frac{\sqrt{5}}{5}$ et $\sin \theta = \frac{2\sqrt{5}}{5}.$

Vous avez alors obtenu les équivalences suivantes valables pour tout point $M$ du plan :

\begin{align*}
M\in \mathscr{P} & \Longleftrightarrow x^2-4xy+4y^2-12x-6y-39=0 \\
& \Longleftrightarrow 5X^2 + 6\sqrt{5}Y -39=0\\
& \Longleftrightarrow 5X^2 =  -6\sqrt{5}Y +39\\
& \Longleftrightarrow 5\sqrt{5}X^2 =  -30Y +39\sqrt{5}\\
& \Longleftrightarrow \frac{5\sqrt{5}}{30}X^2 =  -Y +\frac{39\sqrt{5}}{30}\\
 &\Longleftrightarrow \frac{\sqrt{5}}{6}X^2 =  -Y +\frac{13\sqrt{5}}{10}\\
&\Longleftrightarrow -\frac{\sqrt{5}}{6}X^2 =  Y -\frac{13\sqrt{5}}{10}.
\end{align*}

Vous considérez alors le point $S$ ayant pour coordonnées $S\left(0, \frac{13\sqrt{5}}{10}\right)$ dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v}).$

Pour tout point $M$ du plan, notez $(X’,Y’)$ ses coordonnées dans le repère $(S, \vv{u}, \vv{v})$ vous avez :

\begin{align*}
M\in \mathscr{P} & 
&\Longleftrightarrow -\frac{\sqrt{5}}{6}X'^2 =  Y'.
\end{align*}

Cette équation est de la forme $Y’ = \frac{X’^2}{4p}$ où :

\begin{align*}
4p &= \frac{-6}{\sqrt{5}}\\
2p &=\frac{-3}{\sqrt{5}}\\
p &=\frac{-3\sqrt{5}}{10}.
\end{align*}

Ainsi l’ensemble $\mathscr{P}$ est la parabole de sommet $S$ et de foyer $F$, où $F$ est le point de coordonnées $\left(0, \frac{-3\sqrt{5}}{10}\right)$ dans le repère $(S, \vv{u}, \vv{v}).$

Déterminez les coordonnées du sommet $S$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$

Quand vous choisissez le point $S$, vous avez obtenu comme coordonnées dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v})$ :

\begin{align*}
X&=0\\
Y&=\frac{13\sqrt{5}}{10}.
\end{align*}

Or, vous avez la relation :

\begin{align*}
x&=X\cos\theta -Y\sin\theta\\
y&=X\sin\theta + Y\cos\theta.
\end{align*}

Celle-ci s’écrit :

\begin{align*}
x&= -\frac{13\sqrt{5}}{10} \times \frac{2\sqrt{5}}{5} = \frac{-13\times 2}{10} = \frac{-13}{5}\\
y&= \frac{13\sqrt{5}}{10}\times\left(-\frac{\sqrt{5}}{5}\right) = \frac{-13}{10}.
\end{align*}

Le sommet $S$ de la parabole $\mathscr{P}$ a pour coordonnées $(-2,6; -1,3)$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j}).$

Déterminez les coordonnées du foyer $F$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$

Dans le repère $(S, \vv{u}, \vv{v})$ le foyer $F$ admet pour coordonnées $\left(0, \frac{-3\sqrt{5}}{10}\right).$

Donc :

\vv{SF} = \frac{-3\sqrt{5}}{10} \vv{v}.

Dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v})$ le sommet $S$ admet pour coordonnées $\left(0, \frac{13\sqrt{5}}{10}\right).$

Autrement dit :

\vv{OS} = \frac{13\sqrt{5}}{10} \vv{v}.

Grâce à la relation de Chasles :

\begin{align*}
\vv{OF} &= \vv{OS}+\vv{SF}\\
&=\frac{13\sqrt{5}}{10} \vv{v} + \frac{-3\sqrt{5}}{10} \vv{v}\\
&=\sqrt{5}\vv{v}.
\end{align*}

Donc dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v})$ les coordonnées du sommet $S$ sont :

\begin{align*}
X &= 0 \\
Y &=\sqrt{5}.
\end{align*}

Du coup, dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ le sommet $S$ admet pour coordonnées :

\begin{align*}
x&=X\cos\theta -Y\sin\theta\\
y&=X\sin\theta + Y\cos\theta.
\end{align*}

Soit :

\begin{align*}
x&= -\sqrt{5}\times \frac{2\sqrt{5}}{5} = -2\\
y&= \sqrt{5}\times \frac{-\sqrt{5}}{5} = -1.
\end{align*}

Dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ le foyer $F$ admet pour coordonnées $(-2,-1).$

Visualisez la parabole $\mathscr{P}$

L’étude effectuée permet de confirmer la représentation graphique ci-dessous :

26/04/2022 - Sommet et foyer dune parabole definie par une equation du second degre
Sommet et foyer de la parabole $\mathscr{P}$ définie par l’équation $x^2-4xy+4y^2-12x-6y-39=0$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j}).$

248. Trouvez une équation cartésienne d’hyperbole connaissant ses asymptotes et un de ses points

Dans un repère orthonormé $(O, \vv{i}, \vv{j})$ considérez la droite $\mathscr{D}_1$ d’équation $y =x+2$ et la droite $\mathscr{D}_2$ d’équation $y=-2x+4.$

Soit $A(4,3)$ un point du plan n’appartenant ni à la droite $\mathscr{D}_1$, ni à la droite $\mathscr{D}_2.$

Vous obtenez le schéma suivant :

06/04/2022 - Construction dune hyperbole connaissant ses asymptotes et un de ses points

Déterminez une équation de la réunion des deux droites $\mathscr{D}_1$ et $\mathscr{D}_2$

Pour tout point $M$ de coordonnées $(x,y)$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j}):$

\begin{align*}
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow (x-y+2)(2x+y-4)=0\\
&\Longleftrightarrow  2x^2+xy-4x-2xy-y^2+4y+4x+2y-8=0\\
&\Longleftrightarrow  2x^2-xy-y^2+6y-8=0.
\end{align*}

Déterminez une équation du second degré satisfaite par les coordonnées du point $A$

Quand vous choisissez $A$, vous avez $x=4$ et $y=3.$

Comme $A$ n’appartient ni à la droite $\mathscr{D}_1$, ni à la droite $\mathscr{D}_2$ en remplaçant dans l’équation obtenue précédemment, vous ne trouverez pas $0.$ Calculez précisément ce que vous obtenez :

\begin{align*}
  2x^2-xy-y^2+6y-8 &= 2\times 16-12-9 + 18-8\\
&= 32-21+10\\
&=21.
\end{align*}

Proposez une équation du second degré

Soit $\mathscr{H}$ l’ensemble des points $M$ du plan de coordonnées $(x,y)$ dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ satisfaisant l’équation :

\boxed{2x^2-xy-y^2+6y-29=0.}

Les calculs précédents montrent que $A\in\mathscr{H}.$

Vous allez prouver que $\mathscr{H}$ est une hyperbole qui admet les droites $\mathscr{D}_1$ et $\mathscr{D}_2$ pour asymptotes.

Changez d’origine

Cherchez le point d’intersection des droites $\mathscr{D}_1$ et des droites $\mathscr{D}_2.$ Cela conduit à la résolution du système :

\begin{align*}
x-y &=-2\\
2x+y&=4.
\end{align*}

La somme des deux lignes fournit $3x = 2$ donc $x = \frac{2}{3}.$

Puis $y=x+2$ donc $y=\frac{2}{3}+2$ d’où $y=\frac{8}{3}.$

Ainsi le point $\Omega\left(\frac{2}{3}, \frac{8}{3}\right)$ est bien le point d’intersection des droites $\mathscr{D}_1$ et $\mathscr{D}_2.$

Pour tout point $M$ du plan vous notez $(x,y)$ ses coordonnées dans le repère $(O, \vv{i}, \vv{j})$ et $(x’,y’)$ ses coordonnées dans le repère $(\Omega, \vv{i}, \vv{j}).$

Les relations suivantes traduisent ce changement :

\begin{align*}
x' &= x-\frac{2}{3}\\
y' &= y-\frac{8}{3}.
\end{align*}

De là vous déduisez une équation de la réunion $\mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2:$

\begin{align*}
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow  2\left(x'+\frac{2}{3}\right)^2-\left(x'+\frac{2}{3}\right)\left(y'+\frac{8}{3}\right)-\left(y'+\frac{8}{3}\right)^2+6\left(y'+\frac{8}{3}\right)-8=0\\
&\Longleftrightarrow  2\left(x'^2+\frac{4}{9}+\frac{4}{3}x'\right)-\left(x'y'+\frac{8}{3}x'+\frac{2}{3}y'+\frac{16}{9}\right)\\
&\qquad -\left(y'^2+\frac{64}{9}+\frac{16}{3}y'\right)+6y'+16-8=0\\
&\Longleftrightarrow 2x'^2+\frac{8}{9}+\frac{8}{3}x'-x'y'-\frac{8}{3}x'-\frac{2}{3}y'-\frac{16}{9}\\
&\qquad -y'^2-\frac{64}{9}-\frac{16}{3}y'+6y'+8=0\\
&\Longleftrightarrow  18x'^2+8-9x'y'-6y'-16-9y'^2-64-48y'+54y'+72=0\\
&\Longleftrightarrow  18x'^2-9x'y'-9y'^2=0\\
&\Longleftrightarrow  2x'^2-x'y'-y'^2=0.
\end{align*}

Note. Vous constatez que vous obtenez une équation qui commence par les mêmes termes que l’équation initiale, sans les termes de degré $1.$

Comme l’équation de l’ensemble $\mathscr{H}$ diffère d’un terme constant par rapport à l’équation proposée de $\mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2$ vous obtenez :

\begin{align*}
M\in \mathscr{H} &\Longleftrightarrow  2\left(x'+\frac{2}{3}\right)^2-\left(x'+\frac{2}{3}\right)\left(y'+\frac{8}{3}\right)-\left(y'+\frac{8}{3}\right)^2+6\left(y'+\frac{8}{3}\right)-29=0\\
&\Longleftrightarrow  2x'^2-x'y'-y'^2=21.
\end{align*}

Effectuez une rotation des axes du repère

Soit $\theta$ un nombre réel que vous choisirez plus tard. Faites subir à la base $(\vv{i}, \vv{j})$ une rotation de l’angle $\theta$ ce qui fournit une nouvelle base $(\vv{u},\vv{v}).$

Pour tout point $M$ du plan, notez $(x’,y’)$ ses coordonnées dans le repère $(\Omega, \vv{i}, \vv{j})$. Notez $(X,Y)$ ses coordonnées dans le repère $(\Omega, \vv{u}, \vv{v}).$

Le lien entre $(x’,y’)$ et $(X,Y)$ est le suivant :

\begin{align*}
x'&=X\cos\theta-Y\sin\theta \\
y'&=X\sin\theta+Y\cos\theta.
\end{align*}

Alors, il vient :

\begin{align*}
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow  2x'^2-x'y'-y'^2=0 \\
&\Longleftrightarrow  2(X\cos\theta-Y\sin\theta)^2 - (X\cos\theta-Y\sin\theta)(X\sin\theta+Y\cos\theta)\\
&\qquad -(X\sin\theta+Y\cos\theta)^2=0\\
&\Longleftrightarrow 2(X^2\cos^2 \theta+Y^2\sin^2\theta - 2XY\sin\theta\cos\theta)\\
&\qquad -(X^2\sin\theta\cos\theta + XY(\cos^2\theta-\sin^2\theta) - Y^2\sin\theta\cos\theta)\\
&\qquad -(X^2\sin^2\theta+Y^2\cos^2\theta+2XY\sin\theta\cos\theta)=0\\
&\Longleftrightarrow (2\cos^2\theta - \sin\theta\cos\theta - \sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-6\sin\theta\cos\theta +\sin^2\theta - \cos^2\theta )XY\\
&\qquad +(2\sin^2\theta+\sin\theta\cos\theta-\cos^2\theta) Y^2=0\\
&\Longleftrightarrow (2\cos^2\theta - \sin\theta\cos\theta - \sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-3\sin2\theta - \cos 2\theta )XY\\
&\qquad +(2\sin^2\theta+\sin\theta\cos\theta-\cos^2\theta) Y^2=0.
\end{align*}

Vous allez obtenir de même que :

\begin{align*}
M\in \mathscr{H}
&\Longleftrightarrow (2\cos^2\theta - \sin\theta\cos\theta - \sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-3\sin2\theta - \cos 2\theta )XY\\
&\qquad +(2\sin^2\theta+\sin\theta\cos\theta-\cos^2\theta) Y^2=21 \\
&\Longleftrightarrow (4\cos^2\theta - 2\sin\theta\cos\theta - 2\sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +(-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta )XY\\
&\qquad +(4\sin^2\theta+2\sin\theta\cos\theta-2\cos^2\theta) Y^2=42 \\
&\Longleftrightarrow \left(4\frac{1+\cos 2\theta}{2} - \sin2\theta - 2\frac{1-\cos 2\theta}{2}\right)X^2\\
&\qquad +(-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta )XY\\
&\qquad +\left(4\frac{1-\cos 2\theta}{2}+\sin2\theta-2\frac{1+\cos 2\theta}{2}\right) Y^2=42 \\
&\Longleftrightarrow \left(2+2\cos 2\theta - \sin2\theta - 1+\cos 2\theta\right)X^2\\
&\qquad +(-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta )XY\\
&\qquad +\left(2-2\cos 2\theta+\sin2\theta-1-\cos 2\theta\right) Y^2=42 \\
&\Longleftrightarrow \left(3\cos 2\theta - \sin2\theta + 1\right)X^2+(-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta )XY\\
&\qquad +\left(-3\cos 2\theta+\sin2\theta+1\right) Y^2=42.
\end{align*}

Vous obtenez donc :

\begin{align*}
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow \left(3\cos 2\theta - \sin2\theta + 1\right)X^2+(-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta )XY\\
&\qquad +\left(-3\cos 2\theta+\sin2\theta+1\right) Y^2=0.
\end{align*}

Note. Excepté le membre de droite, vous constatez que l’ensemble $\mathscr{H}$ et la réunion $\mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2$ admettent des termes strictement identiques.

Choisissez convenablement l’angle de rotation

Le point clé est de choisir le réel $\theta$ afin d’annuler le terme croisé. Vous cherchez donc $\theta\in\R$ tel que :

\begin{align*}
-6\sin2\theta - 2\cos 2\theta&=0\\
-3\sin2\theta - \cos 2\theta&=0\\
3\sin2\theta + \cos 2\theta&=0\\
\frac{3}{\sqrt{10}}\sin2\theta +\frac{1}{\sqrt{10}} \cos 2\theta&=0.
\end{align*}

Comme le point de coordonnées $\left(\frac{3}{\sqrt{10}}, -\frac{1}{\sqrt{10}}\right)$ appartient au cercle trigonométrique, il existe un réel $\varphi \in]-\pi, \pi]$ tel que :

\left\{
\begin{align*}
\cos\varphi &= \frac{3}{\sqrt{10}}\\
\sin\varphi &= -\frac{1}{\sqrt{10}}.
\end{align*}\right.

Note. Après conversion du réel $\varphi$ en degrés, vous obtenez $-18,43°$ environ.

En choisissant $\theta = \frac{\varphi}{2}$ (ce qui correspond à environ $-9,22°$) vous obtenez :

\begin{align*}
\cos 2\theta &= \cos \varphi = \frac{3}{\sqrt{10}}\\
\sin 2\theta &= \sin \varphi = -\frac{1}{\sqrt{10}}.
\end{align*}

Du coup :

\begin{align*}
\frac{3}{\sqrt{10}}\sin2\theta +\frac{1}{\sqrt{10}} \cos 2\theta&= \cos 2\theta\sin2\theta - \sin2\theta\cos2\theta\\
&=0.
\end{align*}

Le terme croisé est bien annulé.

Vous calculez maintenant le coefficient de $X^2:$

\begin{align*}
3\cos 2\theta - \sin2\theta + 1 &= \frac{9}{\sqrt{10}}+\frac{1}{\sqrt{10}}+1\\
&=  \frac{10}{\sqrt{10}}+1\\
&= \sqrt{10}+1.
\end{align*}

Vous calculez maintenant le coefficient de $Y^2:$

\begin{align*}
-3\cos 2\theta+\sin2\theta+1 &= \frac{-9}{\sqrt{10}}-\frac{1}{\sqrt{10}}+1\\
&=  \frac{-10}{\sqrt{10}}+1\\
&= 1-\sqrt{10}.
\end{align*}

Dans le repère $(\Omega, \vv{u}, \vv{v})$ vous obtenez :

\begin{align*}
M\in \mathscr{H}
&\Longleftrightarrow (1+\sqrt{10})X^2 +(1-\sqrt{10}) Y^2=42\\
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow (1+\sqrt{10})X^2 +(1-\sqrt{10}) Y^2=0.
\end{align*}

Vous posez $a = \frac{\sqrt{42}}{\sqrt{1+\sqrt{10}}}$ et $b = \frac{\sqrt{42}}{\sqrt{\sqrt{10}-1}.}$

Vous obtenez finalement :

\boxed{\begin{align*}
M\in \mathscr{H}
&\Longleftrightarrow \frac{X^2}{a^2} - \frac{Y^2}{b^2}=1\\
M\in \mathscr{D}_1\cup \mathscr{D}_2 &\Longleftrightarrow \frac{X^2}{a^2}-\frac{Y^2}{b^2}=0.
\end{align*}}

Ainsi, l’ensemble $\mathscr{H}$ est bien une hyperbole, dont les asymptotes sont les droites $\mathscr{D}_1$ et $\mathscr{D}_2.$

Tracez l’hyperbole $\mathscr{H}$ et ses asymptotes

Numériquement, $a\approx 3,18$ et $b\approx 4,41.$

L’égalité $c^2=a^2+b^2$ permet de placer les foyers $F$ et $F’$ sur l’axe transversal qui passe par le point $\Omega$ étant donné que $c = \Omega F = \Omega F’$ et que $\Omega$ est le milieu du segment $[FF’].$

08/04/2022 - Trace dune hyperbole passant par un point a et connaissant ses asymptotes

247. Etudiez la nature d’une conique à centre (2/3)

Soient deux réels $a$ et $b$ fixés et un réel $h$ tel que $ab-h^2\neq 0.$

Dans un plan muni d’un repère $(O,\vv{i},\vv{j})$, vous étudiez la conique $\mathscr{C}$ formée par l’ensemble des points $M$ de coordonnées $(x,y)$ dans ce repère qui vérifient l’équation suivante :

ax^2+2hxy+by^2=1.

Dans cette chronique vous supposez que l’équation caractéristique $\boxed{\left(a-\frac{1}{r^2}\right)\left(b-\frac{1}{r^2}\right) = h^2}$ d’inconnue $r\in\C^{*}$ admet deux solutions réelles opposées et deux solutions imaginaires pures opposées.

Vous allez démontrer que $\mathscr{C}$ est une hyperbole, en déterminant ses sommets, son axe transversal (celui qui contient ses sommets) et son axe conjugué qui lui est perpendiculaire.

Le cas où $h$ est nul

Le traitement de ce paragraphe vous est laissé.

Traitez le cas où $h$ est non nul

Soit $\theta$ un nombre réel, il sera choisi plus tard. Considérez la base $(\vv{u}, \vv{v})$ obtenue en faisant subir à la base $(\vv{i}, \vv{j})$ une rotation d’angle $\theta.$

Vous notez $(x,y)$ les coordonnées d’un point $M$ du plan dans le repère $(O,\vv{i},\vv{j})$ et $(X,Y)$ ses coordonnées dans le repère $(O,\vv{u},\vv{v}).$

Dès lors :

\begin{align*}
x&=X\cos\theta-Y\sin\theta \\
y&=X\sin\theta+Y\cos\theta.
\end{align*}

Vous obtenez :

\begin{align*}
ax^2+2hxy+by^2 = 1 &\Longleftrightarrow a(X\cos\theta-Y\sin\theta)^2\\
&\qquad + 2h(X\cos\theta - Y\sin\theta)(X\sin\theta+Y\cos\theta)\\
&\qquad +b(X\sin\theta + Y\cos\theta)^2=1\\
&\Longleftrightarrow a(X^2\cos^2\theta+Y^2\sin^2\theta-2XY\sin\theta\cos\theta)^2\\
&\qquad +2h(X^2\sin\theta\cos\theta +XY(\cos^2\theta - \sin^2\theta)-Y^2\sin\theta\cos\theta)\\
&\qquad +b(X^2\sin^2\theta+Y^2\cos^2\theta+2XY\sin\theta\cos\theta) = 1\\
&\Longleftrightarrow (a\cos^2\theta +2h\sin\theta\cos\theta + b\sin^2\theta)X^2\\
&\qquad +2((b-a)\sin\theta \cos\theta + h(\cos^2\theta-\sin^2\theta))XY\\
&\qquad +(a\sin^2\theta -2h\sin\theta\cos\theta + b\cos^2\theta)Y^2 = 1.
\end{align*}

Explicitez les nombres obtenus avec l’angle $2\theta$

Posez :

A = a\cos^2\theta +2h\sin\theta\cos\theta + b\sin^2\theta.

Vous utilisez les formules de l’angle double :

\begin{align*}
\cos^2\theta &= \frac{1+\cos 2\theta}{2}\\
2\sin\theta \cos\theta &= \sin 2\theta\\
\sin^2\theta &=\frac{1-\cos 2\theta}{2}.
\end{align*}

Par suite :

\begin{align*}
A &= a\frac{1+\cos 2\theta}{2} +h\sin 2\theta + b\frac{1-\cos 2\theta}{2}\\
&=\frac{a+b+(a-b)\cos 2\theta + 2h\sin 2\theta}{2}.
\end{align*}

Posez :

H =(b-a)\sin\theta \cos\theta + h(\cos^2\theta-\sin^2\theta).

Alors :

\begin{align*}
H &= \frac{1}{2}(b-a)\sin 2\theta + h\cos 2\theta\\
&=\frac{(b-a)\sin2\theta + 2h\cos2\theta}{2}.
\end{align*}

Posez :

B = a\sin^2\theta -2h\sin\theta\cos\theta + b\cos^2\theta.

Alors :

\begin{align*}
B &=a\frac{1-\cos2\theta}{2}-h\sin2\theta+b\frac{1+\cos2\theta}{2}\\
&=\frac{a+b+(b-a)\cos 2\theta-2h\sin2\theta}{2}.
\end{align*}

Choisissez $\theta$ pour annuler le nombre $H$

Vous posez $\boxed{\delta = \sqrt{(b-a)^2+4h^2}.}$ Remarquez que $\delta > 0$ vu que $h\neq 0.$

Le point de coordonnées $\left(\frac{b-a}{\delta}, \frac{-2h}{\delta}\right)$ est situé sur le cercle trigonométrique puisque :

\begin{align*}
\left(\frac{b-a}{\delta}\right)^2 + \left(\frac{-2h}{\delta}\right)^2 &= \frac{(b-a)^2+4h^2}{\delta^2}\\
&=1.
\end{align*}

Donc il existe un réel $\varphi$ tel que :

\begin{align*}
\sin \varphi &= \frac{-2h}{\delta}\\
\cos \varphi &= \frac{b-a}{\delta}. 
\end{align*}

Pour annuler le nombre $H$ il suffit de choisir $\theta$ pour avoir :

(b-a)\sin2\theta + 2h\cos2\theta = 0.

En divisant par $\delta$ cela s’écrit :

\cos\varphi\sin2\theta - \sin\varphi \cos2\theta = 0.

En vertu de la formule de soustraction du sinus, vous obtenez :

\sin(2\theta - \varphi) = 0.

En définitive, vous choisissez $\boxed{\theta = \frac{\varphi}{2}}$ où $\varphi$ est un réel appartenant à la réunion d’intervalles $]-\pi, 0[\cup ]0, \pi[$ satisfaisant les conditions:

\boxed{\begin{align*}
\sin \varphi &= \frac{-2h}{\delta}\\
\cos \varphi &= \frac{b-a}{\delta}. 
\end{align*}}

En effet, $\varphi$ peut être choisi dans l’intervalle $[-\pi,\pi]$ mais il convient d’exclure les valeurs $\pi$, $-\pi$ et $0$ étant donné que $h\neq 0$ implique $\sin\varphi \neq 0.$

Ainsi le réel $\theta$ appartient à la réunion d’intervalles $]-\pi/2, 0[\cup ]0, \pi/2[.$ Cette précision sera importante dans la recherche des axes de la conique $\mathscr{C}.$ En effet, $\sin \theta$ et $\cos \theta$ sont non nuls.

Explicitez les nombres $A$ et $B$ en fonction des données de départ

Vous avez :

\begin{align*}
A &= \frac{a+b+(a-b)\cos 2\theta + 2h\sin 2\theta}{2}\\
&=\frac{a+b+(a-b)\cos \varphi + 2h\sin \varphi}{2}\\
&=\frac{a+b+(a-b)\displaystyle \frac{b-a}{\delta} + 2h\frac{-2h}{\delta}}{2}\\
&=\frac{\delta(a+b)-(a-b)^2-4h^2 }{2\delta}\\
&=\frac{\delta(a+b)-\delta^2 }{2\delta}\\
&=\frac{a+b- \delta}{2}.
\end{align*}

D’autre part :

\begin{align*}
B &= \frac{a+b+(b-a)\cos 2\theta-2h\sin2\theta}{2} \\
&=  \frac{a+b+(b-a)\cos \varphi-2h\sin \varphi}{2} \\
&=  \frac{a+b+(b-a)\frac{b-a}{\delta}-2h\frac{-2h}{\delta}}{2} \\
&=  \frac{\delta(a+b)+(b-a)^2+4h^2}{2\delta} \\
&=  \frac{\delta(a+b)+\delta^2}{2\delta} \\
&=  \frac{a+b+\delta}{2}.
\end{align*}

Remarque. Le produit $AB$ fournit :

\begin{align*}
AB &=   \frac{a+b+\delta}{2} \times \frac{a+b+\delta}{2}\\
&= \frac{(a+b)^2-\delta^2}{4}\\
&=\frac{a^2+b^2+2ab-(a-b)^2-4h^2}{4}\\
&=\frac{a^2+b^2+2ab-a^2-b^2+2ab-4h^2}{4}\\
&=\frac{4ab-4h^2}{4}\\
&=ab-h^2.
\end{align*}

Comme $ab-h^2\neq 0$ vous déduisez $A\neq 0$ et $B\neq 0.$

Revenez à l’équation caractéristique

Pour tout nombre complexe $r$ non nul :

\begin{align*}
\left(a-\frac{1}{r^2}\right)\left(b-\frac{1}{r^2}\right) = h^2 &\Longleftrightarrow (r^2a-1)(br^2-1)=h^2r^4\\
&\Longleftrightarrow abr^4-(a+b)r^2+1=h^2r^4\\
&\Longleftrightarrow (ab-h^2)r^4-(a+b)r^2+1=0.
\end{align*}

Le trinôme $(ab-h^2)X^2-(a+b)X+1$ a un discriminant égal à :

(a+b)^2-4(ab-h^2).

En développant, vous trouvez :

\begin{align*}
(a+b)^2-4(ab-h^2) &= a^2+b^2+2ab-4ab+4h^2\\
&= a^2+b^2-2ab+4h^2\\
&= (a-b)^2+4h^2\\
&= \delta^2.
\end{align*}

Le trinôme $(ab-h^2)X^2-(a+b)X+1$ admet deux racines réelles distinctes $x_1$ et $x_2$ vu que son discriminant est strictement positif ce qui donne :

\begin{align*}
x_1 &= \frac{a+b-\delta}{2(ab-h^2)} = \frac{A}{ab-h^2} = \frac{A}{AB} = \frac{1}{B}\\
x_2 &= \frac{a+b+\delta}{2(ab-h^2)} = \frac{B}{ab-h^2} = \frac{B}{AB} = \frac{1}{A}.
\end{align*}

Ainsi les nombres $x_1$ et $x_2$ sont non nuls.

S’ils étaient tous les deux négatifs, vous auriez $-x_1>0$ et $-x_2>0$ l’équation caractéristique admettrait quatre racines complexes imaginaires pures et donc aucune racine réelle : $i\sqrt{-x_1}$, $-i\sqrt{-x_1}$, $i\sqrt{-x_2}$ et $-i\sqrt{-x_2}$ contradiction.

S’ils étaient tous les deux positifs, vous l’équation caractéristique admettrait quatre racines réelles deux à deux distinctes : $\sqrt{x_1}$, $-\sqrt{x_1}$, $\sqrt{x_2}$ et $-\sqrt{x_2}$ contradiction.

Donc les nombres $x_1$ et $x_2$ ne peuvent avoir le même signe. Leur produit étant égal à $\frac{1}{ab-h^2}$ vous déduisez que le nombre $ab-h^2$ est strictement négatif.

Explicitez les signes des nombres $A$ et $B$

Les calculs suivants montrent que $\delta^2$ est strictement supérieur à $\vert a+b\vert ^2:$

\begin{align*}
\delta^2 &\geq (a-b)^2+4h^2\\
&\geq a^2+b^2-2ab+4h^2\\
&\geq a^2+b^2+2ab-4ab+4h^2\\
&\geq  a^2+b^2+2ab + 4 (h^2-ab)\\
&>  a^2+b^2+2ab\\
&\geq (a+b)^2\\
&\geq \vert a+b \vert^2.
\end{align*}

En prenant la racine carrée qui est une fonction strictement croissante vous obtenez :

\delta > \vert a+b \vert \geq a+b.

Donc $a+b-\delta < 0$ et par suite $A<0$ et $x_2<0.$

Comme $AB < 0$ il vient $B > 0$ et $x_1>0.$

Déterminez la nature de cette conique

\begin{align*}
ax^2+2hxy+by^2 = 1 
&\Longleftrightarrow AX^2+2HXY+BY^2=1\\
&\Longleftrightarrow AX^2+BY^2=1.
\end{align*}

Comme $B$ est strictement positif et $A$ est strictement négatif, vous obtenez :

\begin{align*}
ax^2+2hxy+by^2 = 1 
&\Longleftrightarrow (\sqrt{B})^2Y^2 - (\sqrt{-A})^2X^2=1\\
&\Longleftrightarrow \frac{Y^2}{(1/\sqrt{B})^2} - \frac{X^2}{(1/\sqrt{-A})^2}=1.
\end{align*}

Posez :

\begin{align*}
k = \frac{1}{\sqrt{B}} = \sqrt{x_1}\\
\ell = \frac{1}{\sqrt{-A}} = \sqrt{-x_2}.
\end{align*}

Il s’agit d’une hyperbole. Son axe transversal a pour équation $X=0$ dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v}).$ Son axe conjugué a pour équation $Y=0$ dans ce même repère.

Cette hyperbole a pour équation réduite, toujours dans ce même repère :

\begin{align*}
\frac{Y^2}{k^2} - \frac{X^2}{\ell^2}=1.
\end{align*}

Les deux sommets de cette hyperbole ont pour coordonnées $(0,k)$ et $(0,-k)$ dans le repère $(O, \vv{u}, \vv{v}).$

Trouvez une équation de l’axe transversal

Les nombres $k = \sqrt{x_1}$ et $-k$ sont les deux racines réelles opposées de l’équation caractéristique.

Par rotation d’angle $-\theta$ la relation :

\begin{align*}
x&=X\cos\theta-Y\sin\theta \\
y&=X\sin\theta+Y\cos\theta.
\end{align*}

fournit :

\begin{align*}
X&=x\cos\theta+y\sin\theta \\
Y&=-x\sin\theta+y\cos\theta.
\end{align*}

L’axe transversal a pour équation $X=0.$ Comme $\cos \theta \neq 0$ vous obtenez :

\begin{align*}
X = 0 &\Longleftrightarrow x\cos^2\theta + y\sin\theta\cos\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow 2x\cos^2\theta + 2y\sin\theta\cos\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow x(1+\cos 2\theta) + y\sin2\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(1+\frac{b-a}{\delta}\right) + y\frac{-2h}{\delta} = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(\delta+b-a\right) -2h y = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(a-b-\delta\right) +2h y = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(2a-a-b-\delta\right) +2h y = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{a+b+\delta}{2}\right)x +h y = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-B\right)x +h y = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{1}{x_1}\right)x +h y = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{1}{k^2}\right)x +h y = 0.
\end{align*}

En définitive, si $k$ est l’unique solution positive de l’équation caractéristique, alors l’axe transversal de l’hyperbole admet pour équation :

\boxed{\left(a-\frac{1}{k^2}\right)x +h y = 0.}

Trouvez une équation de l’axe conjugué

Les nombres $i\ell = i\sqrt{-x_2}$ et $-i\ell$ sont les deux racines imaginaires pures opposées de l’équation caractéristique.

L’axe conjugué a pour équation $Y=0.$ Comme $\sin \theta \neq 0$ vous obtenez :

\begin{align*}
Y = 0 &\Longleftrightarrow -x\sin\theta+y\cos\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow -x\sin^2\theta +y\sin\theta\cos\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow -2x\sin^2\theta +2y\sin\theta\cos\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow -x(1-\cos2\theta) +y\sin2\theta = 0\\
&\Longleftrightarrow -x\left(1-\frac{b-a}{\delta}\right) +y\frac{-2h}{\delta} = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(1-\frac{b-a}{\delta}\right) +y\frac{2h}{\delta} = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(\delta-b+a\right) +2hy = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(\delta-b-a+2a\right) +2hy = 0\\
&\Longleftrightarrow x\left(\frac{\delta-b-a}{2}+a\right) +hy = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{a+b-\delta}{2}\right)x +hy = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-A\right)x +hy = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{1}{x_2}\right)x +hy = 0\\
&\Longleftrightarrow \left(a-\frac{1}{(i\ell)^2}\right)x +hy = 0\\
\end{align*}

En définitive, si $i\ell$ est l’unique solution imaginaire pure de partie imaginaire positive de l’équation caractéristique, alors l’axe conjugué, qui n’a aucun point d’intersection avec l’hyperbole, admet pour équation :

\boxed{\left(a-\frac{1}{(i\ell)^2}\right)x +h y = 0.}